O fundador da OpenClaw, Peter Steinberger, compartilhou classificações de compatibilidade de modelos de IA para mercados de criptomoedas, citando benchmarks do PinchBench. O Gemini 3 Flash liderou com 95,1% de sucesso, seguido por minimax-m2.1 e kimi-k2.5. Ativos risk-on apresentaram desempenho forte dos principais modelos. Claude Sonnet 4.5 e GPT-4o ficaram em quarto e quinto lugares. Os resultados destacam a eficiência dos modelos em tarefas de liquidez e mercados de criptomoedas.
According to 1M AI News, OpenClaw founder Peter Steinberger shared benchmark results from third-party agency PinchBench, which evaluated the performance of AI large language models on OpenClaw agent tasks.
Os resultados mostram que o Gemini 3 Flash lidera com uma taxa de sucesso de 95,1% na tarefa OpenClaw, enquanto o minimax-m2.1 e o kimi-k2.5 ocupam os 2º e 3º lugares com 93,6% e 93,4%, respectivamente. O Claude Sonnet 4.5 atingiu 92,7% e o GPT-4o, 85,2%.
