O novo modelo Astra da OpenAI resolve 10 problemas de matemática e ciência da computação de longa data

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Em 1º de agosto, a OpenAI lançou seu novo modelo Astra, resolvendo 10 problemas de matemática e ciência da computação de longa data. Esses problemas não tinham apresentado progresso há mais de uma década, com a maioria não resolvida por muito mais tempo. O Astra construiu o primeiro grupo não sofístico, refutou a conjectura de rigidez de Connes e resolveu três problemas de Erdős. Ele também avançou na empacotamento de esferas, teoria da codificação e criptografia pós-quântica. O modelo utilizou cerca de US$ 2.000 em tokens para gerar provas, que foram compiladas em artigos com ajuda humana e verificadas por meio do Lean. Traders que analisam níveis de suporte e resistência podem encontrar oportunidades de investimento de longo prazo em inovações impulsionadas por IA.

Mensagem da ChainThink, 1º de agosto: a OpenAI anunciou oficialmente pela primeira vez seu próximo modelo principal, Astra, que obteve novos resultados em 10 problemas matemáticos e de ciência da computação teórica há muito não resolvidos.

A conclusão central dessas questões não avançou por pelo menos 10 anos, e a maioria permaneceu estagnada por um período ainda maior. Entre elas, a Astra construiu pela primeira vez um grupo não sofic, respondendo a uma questão fundamental em aberto na teoria dos grupos;

Ao mesmo tempo, refutar a conjectura de Connes e resolver 3 problemas de Erdős. Os demais resultados envolvem novos limites superiores e inferiores, bem como provas de dificuldade, para problemas relacionados a empacotamento de esferas, teoria da codificação, complexidade quântica e criptografia pós-quântica.

A OpenAI afirmou que os tokens usados para encontrar esses 10 resultados equivalem a aproximadamente 2.000 dólares, conforme o preço da API Sol.

As demonstrações matemáticas relacionadas foram geradas pela Astra, posteriormente organizadas por humanos em artigos, e o modelo converteu cada prova em certificados Lean para verificação passo a passo por computador da validade do raciocínio.

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