A frequência das atualizações recentes do Codex é realmente louca.
Nos últimos dois meses, a OpenAI adicionou algo novo ao Codex quase a cada poucos dias.
Primeiro, plugins, navegador integrado, operação no computador, revisão de PR, acesso remoto SSH, integração móvel... E em 21 de maio, o Codex também aderiu ao "Quinta-Feira Louca", lançando de uma só vez várias grandes funcionalidades: enviar o conteúdo da tela ao Codex com um clique, permitir que o Codex trabalhe continuamente em torno de um objetivo, continuar usando remotamente mesmo após o bloqueio da tela do computador, além de suportar compartilhamento de plugins em equipe e visualização de dados de uso.
Anteriormente, havia um meme muito popular na internet: acordar e ver mais uma atualização do Claude. Agora, o Codex não fica atrás.
Mas o Claude foi atualizado de forma mais “frequente” e detalhada, enquanto o Codex lançou mais recursos grandes.
É importante notar que eles atualizaram o mesmo direcionamento — a entrada corporativa e os fluxos de trabalho reais.
Claude Code já demonstrou o valor desse caminho, e a Anthropic até começou a convencer o mercado de que empresas de modelos avançados não precisam necessariamente perder dinheiro para sempre, mas também têm a oportunidade de gerar lucro.
Codex também está fazendo a mesma coisa, e por trás dele está a OpenAI, que está se preparando para uma oferta pública.
O ChatGPT provou que a OpenAI tem usuários, mas usuários não são iguais a negócios, e popularidade não garante lucro. Especialmente para uma empresa de modelos de ponta, os custos de computação, os investimentos em treinamento e as despesas com inferência são elevados. A OpenAI precisa demonstrar ao mercado que não é apenas capaz de criar um chatbot viral, mas também de integrar a IA em processos produtivos reais que as empresas estejam dispostas a pagar.
As atualizações frequentes do Codex estão preenchendo exatamente essa parte.
Não é apenas uma ferramenta de desenvolvimento; é a carta mais fácil de explicar o valor comercial atual da OpenAI.
01
O que o Codex fez nos últimos dois meses?
Criamos uma imagem com o ChatGPT Images 2.0 para ver o que o Codex atualizou nos últimos dois meses.
24 de março, sincronização de pesquisa e configuração.
O Codex App agora inclui busca por threads históricas, acesso rápido a threads recentes e sincronização de configurações essenciais entre o Codex App e a extensão do VS Code. Trata-se de uma otimização da experiência básica: permite que os usuários recuperem mais rapidamente tarefas anteriores e ofereça uma experiência mais consistente entre a versão desktop e o editor.
25 de março, o sistema de plugins foi lançado.
Codex agora suporta plugins. Os plugins podem empacotar skills, integrações de aplicativos e configurações de servidor MCP para reutilizar fluxos de trabalho, sendo compatíveis com Codex App, CLI e extensão de IDE.
Em 9 de abril, o fluxo de revisão de código foi aprimorado.
O Codex App adicionou comentários de revisão embutidos dobráveis, modos de revisão diferentes, resumos do Git e blocos de origem. O Codex está se aprofundando ainda mais na revisão de código e na colaboração em PRs.
12 de abril, arquivos e contexto do terminal aprimorados.
O Codex adicionou busca de arquivos no menu de comandos, suporte para pré-visualização de imagens, PDFs e Markdown na barra lateral, e também incluiu uma aba de terminal para cada thread, permitindo que os usuários selecionem texto e perguntam diretamente ao Codex.
16 de abril, Codex para quase tudo.
Este é o primeiro grande lançamento nos últimos dois meses, em que a OpenAI começa a transformar o Codex em uma plataforma de IA mais completa. Esta atualização inclui navegador integrado, operações de computador, automação de threads, barra lateral de tarefas, fluxo de trabalho de PR, pré-visualização de resultados, conexão SSH remota, múltiplos terminais, múltiplas janelas, suporte para Intel Mac e um conjunto de novos plugins.
23 de abril, revisão automática de aprovação.
O Codex pode encaminhar primeiro solicitações de aprovação elegíveis a um agente de revisão automática para avaliar riscos, exibir o status da revisão e o nível de risco, e, por fim, deixar que o usuário decida se aprova ou não.
Em 5 de maio, o token de acesso Codex foi lançado.
Os proprietários e administradores do workspace do ChatGPT Enterprise podem permitir que os membros criem tokens de acesso ao Codex para uso em fluxos de trabalho locais não interativos confiáveis, como scripts, agendadores e CI runners privados. O Codex está se aproximando cada vez mais dos sistemas de CI, automação e engenharia corporativa.
7 de maio, Codex entra no Chrome.
Codex lança uma extensão para o Chrome que permite trabalhar em paralelo dentro das abas do navegador, sem assumir diretamente o controle do navegador do usuário, que também pode controlar quais sites permitem o uso do Codex. O navegador é a entrada para muitos sistemas em segundo plano, ferramentas internas e cenários de depuração web; este passo aproxima o Codex ainda mais do ambiente de trabalho real.
Em 14 de maio, o Codex suporta controle por celular.
A OpenAI permite que os usuários usem o Codex através do aplicativo móvel do ChatGPT, conectando-se a um Mac que esteja executando o aplicativo Codex. Os usuários também podem visualizar o progresso das tarefas, aprovar operações, verificar diferenças de código e resultados de testes diretamente no celular. Esta atualização também inclui a disponibilidade oficial de Hooks, tokens de acesso e um guia de configuração para administradores corporativos. O Codex está começando a se tornar um agente de trabalho que pode ser acompanhado remotamente.
21 de maio: Appshots, modo alvo, uso remoto da tela de bloqueio e compartilhamento de plugins.
Este é o segundo grande recurso. O Appshots pode enviar instantaneamente capturas de tela da janela atual do Mac e o texto disponível para o Codex; o modo de objetivo foi oficialmente lançado, permitindo que os usuários definam um objetivo para o Codex, que poderá trabalhar continuamente em torno desse objetivo por várias horas ou até dias; o uso remoto com tela bloqueada permite que o Codex continue operando aplicativos de área de trabalho mesmo após o Mac ser bloqueado, eliminando a necessidade de “deixar uma linha aberta”.
Ao mesmo tempo, o ChatGPT Business passou a suportar plugins compartilhados em equipe; a capacidade de anotação do navegador integrado foi ainda mais aprimorada, permitindo ajustar diretamente estilos como fonte, cor e espaçamento.
A funcionalidade em si é, claro, importante, mas a tendência geral de atualização também merece atenção. Seja Appshots, modo de destino, extensão do Chrome, tokens de acesso ou compartilhamento de plugins, todos visam preencher as condições básicas para entrar em fluxos de trabalho reais: ver o cenário em tempo real, impulsionar tarefas e controlar riscos.
Para ver o que está acontecendo em tempo real, o que precisa ser completado é a capacidade de contexto.
Tarefas de desenvolvimento reais raramente ocorrem apenas no editor de código. Busca de arquivos, pré-visualização de arquivos, abas de terminal, navegador integrado, anotações no navegador, extensões do Chrome, Appshots, essencialmente reduzem o custo para o usuário descrever o contexto ao AI.
Antes, você precisava dizer ao AI onde estava o problema por meio de descrição ou Ctrl+C/V; agora, a OpenAI quer que o Codex veja essas coisas diretamente.
Para impulsionar tarefas, a capacidade de tarefas longas e execução remota é importante.
O modelo de destino resolve a questão de “se é possível continuar fazendo”. O acesso remoto pelo celular e o uso remoto com a tela bloqueada permitem que as tarefas continuem avançando, mesmo quando o usuário não está diante do computador. Os tokens de acesso e os Hooks integram ainda mais o Codex a sistemas de engenharia corporativos, como scripts, agendadores e runners de CI.
Controlar o risco é uma questão de gestão da empresa e da equipe.
Ferramentas para desenvolvedores individuais são avaliadas principalmente pela usabilidade, mas os desafios das ferramentas empresariais são muito mais complexos: como gerenciar permissões, como distribuir plugins, quem está usando e quanto está sendo utilizado, como realizar auditoria de riscos, se é possível integrar com CI e se pode ser gerenciada de forma unificada pela equipe.
Codex também fez muito trabalho nesse aspecto. O sistema de plugins permite que fluxos de trabalho sejam empacotados e reutilizados; o compartilhamento de plugins permite que equipes distribuam ferramentas de forma unificada; a aprovação automática de revisões controla os riscos associados à execução de agentes; e os tokens de acesso e configurações de administradores empresariais permitem que o Codex se integre aos processos de engenharia e governança já existentes da empresa.
02
A esperança de toda a vila
A atualização do Codex trouxe um crescimento de usuários muito notável.
No início de março, os usuários semanais ativos do Codex eram cerca de 1,6 milhão. Em 14 de maio, a OpenAI mencionou oficialmente, ao apresentar a versão móvel do Codex, que mais de 4 milhões de pessoas usavam o Codex semanalmente. Ou seja, em cerca de dois meses, o número de usuários semanais ativos do Codex mais que dobrou.
Essa linha de crescimento não pode ignorar a capacidade do modelo subjacente; os usuários estarão dispostos a entregar tarefas reais ao Codex com mais frequência apenas se ele realmente conseguir executá-las. Especialmente após o GPT-5.5, o Codex adquiriu uma base melhor para codificação, chamada de ferramentas, contexto longo e tarefas de múltiplos passos.
Mas ter apenas um modelo não é suficiente; o mercado não comprará apenas porque o benchmark de um modelo aumentou, ele está mais interessado em saber se essas capacidades podem se transformar em receita.
Este também é um ponto que a OpenAI precisa esclarecer antes da sua entrada na bolsa.
A OpenAI tem muitas cartas na manga, mas cada carta tem sua própria incerteza.
O ChatGPT é a maior porta de entrada de usuários, demonstrando que a OpenAI possui usuários globais e capacidade de assinatura de consumo. A questão é que, quanto maior o número de usuários, maior o custo de inferência; ainda precisa ser comprovado se as assinaturas de consumo conseguem sustentar os investimentos contínuos de uma empresa de modelos de ponta.
A API é uma fonte de receita básica, permitindo vender a capacidade do modelo a desenvolvedores e empresas. No entanto, o mercado de API é facilmente sujeito à competição de preços, e os clientes corporativos nem sempre permanecem vinculados a um único fornecedor de modelo. Quanto mais genérica for a capacidade do modelo, maior a probabilidade de os clientes utilizarem múltiplos modelos simultaneamente.
ChatGPT Enterprise, Agents e soluções industriais são o ataque direto da OpenAI no mercado corporativo. No entanto, para que esses produtos se integrem profundamente aos processos empresariais, será necessário tempo, vendas, integração e implementação setorial.
Mais além, a OpenAI possui hardware, data centers, parcerias multi-cloud e infraestrutura de poder computacional. Essas histórias são muito imaginativas, mas também mais pesadas, distantes e custosas. Elas sustentam a visão de longo prazo, mas são difíceis de explicar em termos de retorno comercial imediato.
O valor comercial do Codex é mais fácil de explicar. Seu público-alvo é bem definido: desenvolvedores e equipes de engenharia.
Este é um grupo de pessoas que já estão dispostas a gastar dinheiro com serviços. O tempo dos engenheiros é caro, os projetos de software têm ciclos longos e os custos de manutenção de código são altos. Cada etapa — correção de bugs, testes, revisão de código — pode ser quantificada em termos de custo.
O próprio desenvolvimento de software é também um dos principais processos produtivos das empresas. Empresas financeiras possuem sistemas de controle de risco e negociação, empresas de varejo possuem sistemas de cadeia de suprimentos e de membros, empresas de saúde possuem sistemas de dados e conformidade, e empresas de mídia possuem sistemas de back-end de conteúdo e distribuição. Mesmo empresas não tecnológicas precisam manter uma grande quantidade de ferramentas internas, pipelines de dados, scripts automatizados e sistemas de negócios... Hoje, quase todas as empresas dependem de sistemas de software.
Ou seja, o Codex se inseriu em áreas onde as empresas gastam dinheiro e consomem recursos humanos todos os dias.
Em certo sentido, é a esperança da OpenAI de contar uma boa narrativa para seu IPO. Neste momento em que a OpenAI se prepara para entrar no mercado de capitais, isso se torna especialmente importante.
Na narrativa de listagem, a OpenAI já não precisa enfrentar questões como “o AI tem futuro?”. A verdadeira dificuldade está em outra coisa: uma empresa de modelos avançados consegue encontrar um caminho comercial suficientemente claro, estável e lucrativo além dos enormes investimentos em poder de computação?
Mais complicado ainda, a Anthropic já avançou um passo à frente com essa questão.
03
Anthropic já deu um passo à frente
O Codex precisa ser trazido para o centro das atenções por mais uma razão crucial: a Anthropic, um dos principais concorrentes da OpenAI, já abriu caminho no segmento corporativo.
Embora, em termos de receita, a OpenAI ainda lidera, o The Information relatou que a receita da OpenAI no primeiro trimestre de 2026 foi de aproximadamente 5,7 bilhões de dólares, acima dos 4,8 bilhões de dólares da Anthropic no mesmo período. Mas a questão atual não é mais apenas quanto dinheiro está sendo gerado; a pressão real para as empresas de modelos avançados é se o crescimento da receita conseguir acompanhar o crescimento dos custos.
A receita da OpenAI no primeiro trimestre foi alta, mas sua margem operacional ajustada ficou em cerca de -122%. Nesse critério, para cada dólar de receita, os custos operacionais ajustados podem ser de aproximadamente 2,22 dólares, resultando em uma perda de 1,22 dólares.
Nos últimos anos, empresas de grandes modelos têm sido questionadas externamente por gastar muito dinheiro: treinamento, inferência, GPU e despesas com talentos — cada uma delas é um abismo sem fundo. Quanto mais usuários e chamadas houver, maior se torna o custo.
Os sinais recentes emitidos pela Anthropic alteraram o potencial dessa situação.
Segundo o Wall Street Journal, a Anthropic espera uma receita superior a US$ 10,9 bilhões no segundo trimestre de 2026 e se aproxima do primeiro lucro operacional trimestral, com um lucro operacional previsto de cerca de US$ 559 milhões.
Embora isso não signifique que a Anthropic tenha superado definitivamente o problema de gastos excessivos, ele envia um sinal importante ao mercado: empresas de modelos avançados não precisam depender eternamente de financiamento para sobreviver; desde que seus modelos sejam suficientemente poderosos e seus produtos estejam bem alinhados com cenários de alto valor para empresas, o crescimento da receita pode superar os custos.
A Anthropic não possui uma entrada popular como o ChatGPT, nem tantas histórias sendo impulsionadas simultaneamente. Sua abordagem é mais estreita e mais pura: entrar diretamente nos ambientes onde as empresas estão dispostas a pagar, especialmente em cenários de alto valor como desenvolvedores, finanças, direito, pesquisa, análise de dados e trabalho de conhecimento interno.
Claude Code é exatamente essa carta mais típica. Inicialmente, era uma ferramenta essencial para a comunidade de desenvolvedores, focada em cenários de programação, e posteriormente expandiu-se para incluir tarefas, plugins, permissões, gerenciamento de equipes e governança corporativa, tornando-se gradualmente uma entrada importante da Anthropic nos fluxos de trabalho empresariais. Primeiro, os desenvolvedores começaram a usá-lo, depois as equipes seguiram, e por fim, tornou-se um item de aquisição e orçamento corporativo.
Em abril de 2026, a adoção da Anthropic entre as empresas amostrais da Ramp subiu para 34,4%, enquanto a da OpenAI caiu para 32,3%. Embora isso se baseie apenas em uma amostra de gastos empresariais na plataforma Ramp e não represente estatísticas de todo o mercado, esses dados indicam pelo menos que a Anthropic está ganhando impulso em cenários de pagamento corporativo.
A pressão do Codex está aqui.
A receita da OpenAI ainda lidera, mas se ela pretende ingressar no mercado de capitais, não pode se limitar a falar sobre escala de usuários ou capacidade do modelo. Ela precisa de um produto mais próximo do ambiente produtivo das empresas, para demonstrar que consegue transformar a IA em receita empresarial estável.
Se o Claude Code provou que o fluxo de trabalho dos desenvolvedores pode se tornar a entrada empresarial da Anthropic, então o Codex precisa provar que a OpenAI também pode trilhar esse caminho.
O chefe da Codex, Tibo Sottiaux, resumiu recentemente, meio que brincando, o “plano geral” da empresa: lançar modelos melhores e mais eficientes, lançar produtos melhores semanalmente e obter mais poder de computação (e aumentar o tempo navegando no X).
Modelos melhores determinam se o Codex pode realmente funcionar; atualizações de produto mais frequentes determinam se o Codex pode entrar em fluxos de trabalho reais; mais poder de computação determina se tudo isso consegue suportar volumes de uso cada vez maiores.
These are all very important for listing.
Em outras palavras, as atualizações recentes e intensas do Codex não apenas buscam funcionalidades, mas também seguem o caminho empresarial já traçado pela Anthropic.
ChatGPT provou que a OpenAI tem usuários.
E o Codex pretende provar que a OpenAI é um negócio lucrativo.
Este artigo é do número oficial do WeChat "Letra AI", autor: Yuan Xinyue