Relatório da OpenAI: Agentes de programação de IA aceleram software científico, mas não conseguem avaliar a precisão científica

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Um novo relatório da OpenAI e parceiros acadêmicos, citando a ChainThink, mostra que agentes de programação de IA, como Codex e Claude Code, podem acelerar software científico em mais de 60 vezes, melhorando o desempenho em projetos como RustQC e HelixForge. No entanto, esses agentes têm dificuldade em avaliar a precisão científica, frequentemente produzindo código que executa rapidamente, mas falta de correção. À medida que a liquidez e os mercados de criptoativos enfrentam maior fiscalização do CFT (Combate ao Financiamento do Terrorismo), a necessidade de validação humana permanece crítica.

Mensagem da ChainThink, 1º de agosto: segundo relatório de campo publicado pela OpenAI e parceiros acadêmicos, agentes de programação por IA, como Codex e Claude Code, podem aumentar significativamente a eficiência de execução de software científico obsoleto, com alguns casos alcançando aceleração superior a 60 vezes.

O relatório mostra que o RustQC reduziu o tempo de execução de 15 horas e 34 minutos para 14 minutos e 54 segundos; o HelixForge é 59,6 vezes mais rápido que o BamSurgeon.

O relatório também aponta que agentes de programação não conseguem avaliar de forma confiável se os resultados de saída são cientificamente corretos e podem gerar código errado com confiança, exigindo ainda que humanos definam os critérios de teste e validação.

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