OpenAI oferece acesso gratuito ao ChatGPT para 100.000 pesquisadores

100 mil pesquisadores universitários, cada um com acesso gratuito por um ano ao modelo premium!

Em 29 de julho, a OpenAI presenteou a comunidade acadêmica, lançando oficialmente o "ChatGPT for Academic Researchers" para fornecer gratuitamente modelos avançados a 100 mil pesquisadores.

A École Normale Supérieure (ENS) de Paris, que já produziu numerosos ganhadores dos Prêmios Nobel e da Medalha Fields, e o Instituto de Estudos Avançados de Princeton, onde Einstein trabalhou, são algumas das primeiras instituições selecionadas.

Pesquisadores qualificados podem acessar o GPT-5.6 Sol Pro, o modelo principal mais poderoso da OpenAI atualmente.

Vamos esclarecer: essas 100 mil pessoas são uma meta para 2027; neste verão, serão liberadas 10 mil vagas primeiro.

O que isso pode mudar para um pesquisador?

Pela manhã, ler artigos científicos, questionar uma ideia e deixar que ela gere algumas hipóteses — tudo isso pode ser feito com o ChatGPT.

À tarde, você pode usar o Codex para programar, executar dados e realizar verificação formal.

Quando for hora de solicitar financiamento, escrever propostas de fundos ou redigir manuscritos, deixe o ChatGPT Work cuidar disso.

Não é apenas "um chat a mais"; é reunir todo o seu fluxo de pesquisa, que antes se espalhava entre o editor, softwares de referência, terminal e janelas de chat, em um único espaço de trabalho.

Os pesquisadores aprovados nesta rodada receberam exatamente este conjunto completo: ChatGPT, ChatGPT Work, Codex, além de Deep Research expandido, limites de uso mais altos e janelas de contexto maiores.

Combine 75+ life science skills: from genetics, genomics, and single-cell analysis to protein modeling and drug discovery.

Além disso, há uma série de conectores, bibliotecas de literatura, genomas públicos e bancos de dados clínicos, imagens de satélite, que podem ser usados diretamente ao integrar Zotero e GitHub.

De Zotero e GitHub até Boltz e análise de NGS, as ferramentas comuns de pesquisa estão integradas em um único ambiente de trabalho.

Os modelos também têm especializações: GPT-5.6 Terra lida com tarefas cotidianas, Luna executa tarefas leves e Sol resolve os problemas mais difíceis de ciência e matemática.

FrontierMath Tier 4, que mede raciocínio matemático de nível de pesquisa, o Sol obteve 83%, enquanto a geração anterior GPT-5.5 alcançou apenas 72,5%; no GeneBench Pro, que avalia análise complexa de dados biológicos, o Sol Pro resolveu 31,5% das questões.

Cada etapa do pesquisador — desde consultar literatura, escrever código e executar análises até a finalização e submissão do artigo — está integrada ao mesmo sistema.

O objetivo da OpenAI é claro: trazer todo o seu processo de pesquisa para dentro do ChatGPT.

Cientistas, na verdade, já estavam usando assim há muito tempo.

Os dados oficiais da OpenAI são: cerca de 1,3 milhão de pessoas por semana usam o ChatGPT para ciência e matemática avançadas, gerando cerca de 8,4 milhões de mensagens.

Sinais mais intuitivos no círculo matemático: artigos matemáticos no arXiv agradecendo ao ChatGPT passaram de 14 em fevereiro para 100 nas três primeiras semanas de julho.

Número de artigos matemáticos do arXiv agradecendo ao ChatGPT: aumentou de 14 em fevereiro para 97 em junho; apenas nas primeiras três semanas de julho (até o dia 21), já atingiu 100. (Fonte da imagem: OpenAI)

E quanto mais você usa, mais ousado fica em entregar grandes tarefas:

Cientistas cujo uso de IA está entre os 20% mais altos têm quase 7% de probabilidade de delegar completamente tarefas estimadas em mais de 4 horas para a IA; entre os demais colegas, esse percentual é de 3,5%, exatamente o dobro.

Isso mostra que, assim que uma ferramenta se torna familiar, as pessoas passam a delegar automaticamente tarefas cada vez mais pesadas. O hábito se forma assim, aos poucos.

Ao ver esses dados, fica fácil entender a motivação da OpenAI em presentear gratuitamente algo tão caro a 100 mil cientistas.

Esta área de trabalho não treinará modelos com seu conteúdo por padrão e oferece proteção de privacidade empresarial completa; o que ela quer não são seus dados, mas seus hábitos.

Quando um pós-doutorando realiza integralmente um ano de pesquisa nesse fluxo de trabalho: todas as pesquisas, análises e habilidades de escrita são totalmente externalizadas para o ChatGPT e o Codex.

Quando a janela gratuita fechar após um ano, o custo de migração já estará tão alto que não valerá a pena se mover.

Alguns observadores do setor afirmam diretamente: o que o líder do laboratório realmente deveria prestar atenção é em quais ferramentas da empresa estão sendo silenciosamente transformadas na opção padrão após a inicialização do computador.

Esta escolha continuará a ser compostamente reinvestida após o término do período gratuito.

Esta é gratuita, e ainda há três limitadas.

Primeiro, não é ilimitado. A equipe oficial deixou claro que o limite é semelhante ao do ChatGPT Pro; se ultrapassar, você precisará comprar créditos por conta própria.

Em segundo lugar, sem API. O plano autosserviço declara explicitamente: não inclui crédito de API da OpenAI.

Terceiro, e o mais importante: isso não é de código aberto, e nenhum peso do modelo foi fornecido.

Os pesquisadores recebem uma licença de uso do produto por 12 meses, podem acessar o modelo, mas não conseguem ver os pesos nem modificá-lo.

Além disso, para aproveitar esse almoço grátis, o requisito também não é baixo.

Deve ser um pesquisador ou pós-doutorando de universidade, passar pela verificação da SheerID, estar em um país listado como suportado e apresentar um artigo publicado nos últimos três anos no arXiv, bioRxiv ou ChemRxiv, com seu nome como autor.

O ponto mais sutil: as pessoas que realmente querem os pesos do modelo foram exatamente ignoradas.

As pessoas que fazem pesquisa em IA sempre pedem: nos deem os pesos, nos deem os dados de treinamento. Só assim é possível avaliar independentemente o comportamento do modelo, verificar a reprodutibilidade e realizar auditorias de segurança.

A resposta da OpenAI foi que, para prevenir abusos, os pesos não podem ser fornecidos.

Uma frase: a OpenAI liberou o uso, mas mantém firmemente o modelo em si. O sistema subjacente ainda é uma caixa preta.

Em maio de 2025, a Anthropic lançou o programa AI for Science:

Para pesquisadores de universidades e instituições sem fins lucrativos, até US$ 20.000 em limite de API, válido por 6 meses, com foco em biologia e ciências da vida.

Mas as coisas que as duas empresas estão oferecendo não são a mesma coisa.

A Anthropic fornece crédito de API, apenas acessível por interface; não é possível usar a versão web do Claude nem obter modelos experimentais não públicos. Em outras palavras, é um voucher de poder de computação.

OpenAI fornece um ambiente de trabalho completo, limites nível Pro e cinco vagas para equipe.

Um oferece ferramentas de IA, o outro oferece um ambiente de trabalho de IA. Este último tem um vínculo muito mais profundo com os hábitos de uso.

No entanto, os dois têm um ponto surpreendentemente em comum: não abrem pesos.

Os cientistas que realmente estudam a própria IA desejam exatamente os pesos e os dados de treinamento.

Porque apenas com esses elementos eles poderão avaliar independentemente o comportamento do modelo, reproduzir os resultados e realizar auditorias de segurança.

Este plano é voltado para matemática, física, química, biologia e engenharia, justamente contornando as necessidades centrais desse grupo.

OpenAI e Anthropic deram como motivo: restringir o acesso aos pesos para evitar abusos.

Independentemente disso, para um pesquisador que acabou de receber uma cota gratuita de um ano, esse benefício da ferramenta é real e significativo.

Mas, no dia em que o período gratuito terminar, você conseguirá se afastar?

Referências:

https://x.com/OpenAI/status/2082516370949062989

https://openai.com/index/chatgpt-for-academic-researchers/

Este artigo é do número oficial do WeChat "Nova Inteligência", autor: Apocalipse da ASI