A OpenAI está apostando fortemente no setor de saúde, tendo lançado três novos produtos voltados para a área médica nos últimos seis meses, incluindo uma versão atualizada do ChatGPT para profissionais de saúde e a ferramenta "ChatGPT Health". Atualmente, a empresa já possui oito grandes sistemas de saúde como clientes, incluindo o Cedars-Sinai Medical Center e a HCA Healthcare, e mais de 230 milhões de usuários em todo o mundo recebem conselhos de saúde por meio do ChatGPT semanalmente. O negócio de saúde tornou-se um dos pilares estratégicos da OpenAI, dado que representa cerca de 18% da economia dos Estados Unidos. No entanto, a empresa enfrenta desafios de concorrentes como a Anthropic e o Google, registrou prejuízo líquido de US$ 39 bilhões em 2024 e precisa lidar com questões de precisão nas recomendações de IA e riscos legais potenciais.

Autor do artigo, fonte: Forbes (ID: forbes_china)

Essa gigante de IA está apostando totalmente no setor de saúde, tendo lançado três novos produtos nos últimos seis meses. Mas ela precisa garantir que a precisão do ChatGPT seja suficientemente confiável, já que centenas de milhões de pessoas já buscam conselhos sobre saúde nela.

Quando a OpenAI busca vender seu negócio de saúde aos principais sistemas de saúde dos Estados Unidos, frequentemente recorre a uma figura que os CEOs hospitalares não podem ignorar: Sam Altman.

Altman, de 41 anos, é cofundador e CEO da OpenAI, bilionário e especialista em dissipar dúvidas externas e fechar acordos. Ele já convenceu com sucesso investidores, conselhos e governos de diversos países de que a OpenAI é o impulso central da próxima era da computação. Agora, ele está pessoalmente promovendo essa ideia a hospitais.

01

Altman participou diretamente nas negociações de vendas, destacando o papel central do negócio de saúde na estratégia geral da OpenAI. Em janeiro deste ano, a gigante de IA anunciou que oito grandes sistemas de saúde, incluindo o Cedars-Sinai Medical Center e a HCA Healthcare, tornaram-se clientes de suas ferramentas corporativas de saúde.

A OpenAI também convidou centenas de médicos para otimizar o conteúdo de perguntas e respostas relacionadas à saúde, servindo mais de 230 milhões de usuários semanais em todo o mundo que obtêm recomendações por meio do ChatGPT. A empresa está lançando uma nova versão do ChatGPT voltada para profissionais de saúde clínica, bem como o “ChatGPT Health” — uma ferramenta integrada ao aplicativo principal que permite aos usuários vincular com segurança seus prontuários médicos e aplicativos de saúde, como o Apple Health e o MyFitnessPal, embora atualmente esteja disponível apenas por meio de lista de espera. Além disso, várias empresas de tecnologia médica estão desenvolvendo ferramentas baseadas nos modelos da OpenAI para gerar prontuários clínicos e ajudar os usuários a interpretar resultados de exames. Nos últimos seis meses apenas, a OpenAI lançou três novos produtos voltados para o setor de saúde.

“A saúde é um dos principais segmentos de negócios da OpenAI”, afirmou Nate Gross, responsável pelos negócios de saúde da OpenAI. Gross juntou-se à OpenAI em 2025 e possui doutorado em medicina pela Escola de Medicina da Universidade Emory e MBA pela Harvard Business School. Anteriormente, foi co-fundador da Doximity, uma plataforma de mídia social médica avaliada em US$ 4 bilhões. Embora a empresa também esteja expandindo para outros grandes mercados, como educação e finanças, Gross afirma: “Todos enfrentam problemas de saúde; ao se concentrar em saúde, a empresa tem a oportunidade de ajudar todos.”

Apesar de tudo, o setor de saúde representa cerca de 18% da economia americana como um todo. Se bem desenvolvido, a IA tem um potencial enorme nesse setor: pode ajudar os consumidores a tomar decisões de saúde mais informadas, auxiliar médicos a melhorar a qualidade do diagnóstico e tratamento, e ainda ajudar instituições de saúde a aumentar sua eficiência operacional.

Nate Gross, responsável pelo negócio de saúde da OpenAI. Crédito da imagem: OPENAI

02

Enquanto a OpenAI entra totalmente no setor de saúde, a empresa chega a um ponto crítico de sucesso ou fracasso.

Há três anos, a OpenAI despertou a revolução da IA com o ChatGPT, mas hoje, diante da rápida ascensão de concorrentes como Anthropic e Google, sua vantagem líder parece ter se reduzido um pouco. Em 2025, a receita da empresa atingiu 13 bilhões de dólares, mas, segundo relatos, seu prejuízo líquido saltou de 5 bilhões de dólares em 2024 para 39 bilhões de dólares no ano passado, quase aumentando sete vezes. Em abril deste ano, surgiram notícias de que a OpenAI não alcançou suas metas-chave de receita e usuários. Este gigante do setor, avaliado em 852 bilhões de dólares, já submeteu secretamente seu pedido de abertura de capital em junho, mas supostamente está considerando adiar o IPO para o próximo ano sob pressão dos investidores.

Embora a empresa não divulgue separadamente os dados financeiros do negócio de saúde antes da listagem, o negócio de saúde é claramente fundamental para seu sucesso futuro.

Mas a OpenAI precisa superar uma série de concorrentes, incluindo a Anthropic e o Google, que desde sua fundação se concentraram em serviços empresariais e possuem sua própria matriz de produtos médicos, bem como todas as empresas de tecnologia médica que visam o mesmo mercado. À medida que as funcionalidades dos grandes modelos se tornam cada vez mais homogêneas, ela também precisa ser competitiva em termos de preço — afinal, os hospitais têm margens de lucro muito apertadas. “Tenho grande confiança na competitividade deles no mercado de usuários comuns”, disse John Beadle, sócio gerente da Aegis Ventures especializada em saúde. “Mas não sou tão otimista quanto ao seu potencial no mercado empresarial.”

Em fevereiro de 2024, Lauren Bannon começou a se sentir mal. De manhã e à noite, ela tinha dificuldade até para dobrar os dedos. Nos primeiros meses, ela não deu importância à dor, que depois se espalhou para a região abdominal. Após uma série de exames, os médicos lhe disseram que ela tinha uma artrite reumatoide que não podia ser detectada por exames de sangue.

Mas a fundadora de uma agência de marketing, de 42 anos, que mora na Carolina do Norte, não se convenceu e, como muitas pessoas, recorreu ao ChatGPT em busca de respostas. Bannon fez uma série de perguntas sobre seus sintomas, e a IA sugeriu que ela poderia ter a doença de Hashimoto, uma condição em que o sistema imunológico ataca a tireoide. Um ultrassom da tireoide confirmou esse diagnóstico, e os médicos também detectaram dois pequenos nódulos. Bannon tinha câncer de tireoide agressivo. Em janeiro de 2025, cirurgiões removeram sua tireoide e dois linfonodos já afetados pela disseminação do câncer.

“O ChatGPT realmente me salvou a vida. Não estou dizendo isso por dizer, é sinceramente o que acho.” disse Bannon.

Entre os milhões de usuários que consultam o ChatGPT sobre questões de saúde, a maioria não tem experiências como as de Bannon. Eles fazem perguntas simples, como “Por que meu joelho dói quando subo escadas?” ou “Quais exercícios ajudam a manter a densidade óssea?”. As pessoas o usam para interpretar termos médicos, analisar resultados de exames e entender os efeitos dos medicamentos. Mas algumas pessoas também consultam sobre sintomas estranhos, que às vezes acabam sendo diagnosticados como doenças graves.

03

“Agora, a saúde é um dos cenários mais ativos de uso do ChatGPT,” disse Karan Singhal, chefe de negócios de IA em saúde da OpenAI. “Pode trazer benefícios ou danos, mas o potencial positivo é muito maior.”

Nos Estados Unidos, a escassez de profissionais clínicos e o excesso de tarefas administrativas levam os médicos à exaustão física e mental, dificultando aos pacientes agendar os cuidados necessários. Em áreas rurais, mais de um terço dos adultos recorrem aos serviços de emergência para condições que poderiam ser tratadas em cuidados primários; 86% dos condados agrícolas não têm nem um único cardiologista atuante.

O acesso a recursos médicos é um problema muito proeminente. Centenas de milhões de usuários estão obtendo informações cruciais por meio do ChatGPT. Eles podem ter que esperar seis meses para ver um médico ou podem estar aterrorizados, sem saber o que fazer a seguir,” disse Ashley Alexander, chefe de produtos de saúde da OpenAI. “Nós deixamos muito claro que o ChatGPT não pode substituir serviços médicos. Mas, nesses momentos de impotência e medo, ele pode fornecer informações de referência às pessoas.”

Mas, assim como o antigo “Dr. Google”, usar o ChatGPT para referência de saúde ou autodiagnóstico é uma arma de dois gumes. A ferramenta claramente pode oferecer ajuda, mas também pode fornecer informações incorretas, levando pacientes a irem desnecessariamente à emergência ou a ignorarem sintomas que merecem atenção.

Um estudo publicado em fevereiro deste ano na Nature Medicine avaliou a nova ferramenta de saúde voltada ao consumidor da OpenAI, o ChatGPT Health. O estudo descobriu que, em mais da metade dos casos em que era necessário procurar atendimento médico, ele não recomendou que os pacientes fossem ao hospital. Para usuários com tendências suicidas que mencionaram explicitamente métodos de autolesão, houve casos de falha na detecção; no entanto, para usuários que não revelaram métodos específicos de autolesão, ele conseguiu identificar corretamente aqueles que precisavam de intervenção. Em casos não emergenciais, 65% foram recomendados a procurar atendimento médico, quando na realidade não era necessário, podendo aumentar ainda mais a pressão sobre um sistema de saúde já sobrecarregado. A OpenAI refutou ponto a ponto no X, e Gross destacou: “Este estudo apresenta várias deficiências metodológicas óbvias e utiliza uma versão antiga do modelo.”

Ashley Alexander, responsável pelo produto de saúde da OpenAI. Crédito da imagem: OPENAI

Relata-se que a OpenAI recebeu intimações de vários estados dos EUA para investigações sobre o processamento e a segurança de dados de saúde. Uma mulher canadense processou a empresa, alegando que sua filha de 24 anos se suicidou e que o ChatGPT teve um papel incitador nesse ato. A OpenAI afirmou que a empresa “leva muito a sério” as preocupações levantadas pelos procuradores-gerais dos estados e responderá “construtivamente”.

04

Os médicos sentiram diretamente os prós e contras.

A neurologista Jinsy Andrews, do NYU Langone Health, especializada em ESCLEROSE LATERAL AMIOTRÓFICA (ELA), disse que frequentemente recebe pacientes trazendo impressões de conversas com o ChatGPT. Ela afirmou que, embora o ChatGPT possa, em alguns casos, incentivar as pessoas a procurar atendimento médico mais cedo e obter diagnósticos mais precoces para esta doença neurológica progressiva e incurável, também pode causar preocupações desnecessárias. Um paciente veio preocupado com a possibilidade de ter ELA porque o ChatGPT havia indicado que espasmos musculares poderiam ser um sintoma. Andrews explicou que isso não é verdade, mas isso “aumentou a ansiedade do paciente”. Outro paciente solicitou tentar um tratamento experimental recomendado pelo ChatGPT, mas os estudos citados por ele eram completamente fictícios. “Leva tempo corrigir e esclarecer essas informações erradas obtidas por busca, o que acaba desviando o tempo que deveria ser dedicado ao estudo aprofundado da condição real e à discussão de opções de tratamento”, disse ela.

Um médico anônimo do Albany Medical Health System compartilhou vários casos em que pacientes citaram sugestões do ChatGPT para questionar diagnósticos médicos e propor esquemas de tratamento sem base científica. Um paciente inseriu seus sintomas no ChatGPT, e o modelo sugeriu que ele poderia ter uma doença autoimune. “Ele se recusou a fazer qualquer outro exame para confirmar o diagnóstico e insistiu: ‘É exatamente isso que tenho. O ChatGPT disse, então é assim que devo tratar.’”, disse o médico.

A OpenAI está plenamente ciente desses riscos e formou uma equipe de mais de 260 médicos para aprimorar as recomendações de saúde fornecidas pelo ChatGPT. Esses médicos avaliam as respostas do ChatGPT, discutem casos específicos e, mais importante ainda, treinam o modelo para não fornecer recomendações quando as informações forem insuficientes.

“Quando eu me juntei, achei que o desempenho dele não era bom,” diz Rebecca Soskin Hicks, pediatra formada em Stanford, contratada pela OpenAI há cerca de dois anos e meio para participar dos testes de red teaming dos modelos e agora responsável pela rede médica da empresa. “Na verdade, naquela época, não era difícil armadilhá-lo e fazê-lo errar.”

Desde então, a equipe revisou mais de 700.000 amostras de respostas, melhorando significativamente a precisão do modelo ao responder a usuários comuns e médicos clínicos. A OpenAI afirma que atualmente milhões de médicos clínicos usam o ChatGPT semanalmente. A ferramenta de avaliação desenvolvida internamente pela OpenAI, chamada HealthBench, avalia o desempenho do modelo em 48.000 critérios, incluindo triagem de emergência e expressão ativa de incerteza quando necessário. Os resultados mostram que o novo modelo da OpenAI apresenta melhora significativa em tarefas médicas em comparação com versões anteriores, mas ainda apresenta deficiências ao buscar ativamente informações ausentes.

05

No entanto, em cenários de operação médica, os modelos da OpenAI são mais confiáveis.

A AdventHealth, com sede na Flórida e que possui mais de 50 hospitais, afirmou que o uso de modelos da OpenAI para processar tarefas administrativas reduziu o tempo necessário para essas atividades em 80%. O Centro Médico Memorial Sloan Kettering em Nova York iniciou um projeto-piloto com 1.000 pessoas, mas ainda é muito cedo para avaliar o impacto real trazido pela OpenAI. “Os primeiros retornos são muito positivos”, disse Ophelia Chiu, vice-presidente de inovação estratégica do centro. “Apesar do grande entusiasmo do marketing nos últimos três anos, a aplicação de IA em instituições de saúde ainda está em estágios muito iniciais de exploração.”

Gross da OpenAI afirmou que muitas das visões da empresa na área da saúde serão realizadas por startups e empresas que desenvolvem novos produtos com base em seus modelos.

Tomando como exemplo a gigante de diagnósticos Labcorp, com uma capitalização de mercado de US$ 23 bilhões. Uma pesquisa recente da empresa revelou que 41% das pessoas já usam IA para interpretar relatórios de exames, mas a precisão das informações varia entre diferentes ferramentas. Por isso, em maio deste ano, a empresa parceriou com a OpenAI para lançar um novo aplicativo móvel com tecnologia de IA, ajudando os usuários a entenderem seus resultados de exames e rastrearem tendências de mudanças ao longo do tempo.

“Contratamos médicos para identificar falhas e problemas nele, e o resultado foi uma taxa de precisão muito alta,” disse Bola Oyegunwa, chefe de informação e tecnologia da Labcorp.

Milhares de instituições e startups, como Abridge, Ambience e EliseAI, também estão utilizando os modelos da OpenAI.

Usando a Abridge como exemplo, a tecnologia mais conhecida dessa empresa é a gravação automática de conversas entre médicos e pacientes e a geração de prontuários clínicos. Davis Liang, líder da equipe de machine learning da empresa, afirmou que a companhia utiliza modelos avançados da OpenAI e da Anthropic, juntamente com modelos desenvolvidos internamente, para criar o produto ideal para profissionais de saúde. Os modelos da OpenAI se destacam especialmente em registro de prontuários e tarefas gerais de usuários, mas apresentam desempenho ligeiramente inferior na avaliação de sintomas dos pacientes e na geração de códigos de diagnóstico (também utilizáveis para faturamento). “Essa tarefa é muito difícil, pois exige extrema precisão”, disse ele. “A OpenAI pode apenas identificar que um paciente tem diabetes, mas na realidade esse paciente tem diabetes com retinopatia miópica.”

No entanto, o ritmo de desenvolvimento da tecnologia de IA é extremamente rápido, tornando difícil prever como será esse campo em seis meses, muito menos após cinco anos.

“Não há uma solução mágica para impulsionar um setor que representa 20% do PIB,” disse Gross da OpenAI. “Tudo o que podemos fazer é garantir que nossos modelos realmente ajudem as pessoas.”