OpenAI lança novamente a série GPT-6, com foco em realizar tarefas cotidianas de escritório e operações de computador a um custo mais baixo.
Em 26 de outubro, horário da costa leste dos EUA, a OpenAI lançou o GPT-6.1 Terra, destacando-se por sua compreensão visual, operação entre aplicativos e capacidade de redação em linguagem natural. Ao aprimorar o desempenho do modelo, a OpenAI reduziu o preço da API padrão em 50% em comparação com a geração anterior, o GPT-5.6 Terra. Avaliações da instituição independente Artificial Analysis também mostraram melhorias no nível de inteligência, custo das tarefas e desempenho de ilusões em benchmarks específicos.
Durante todo o dia útil, aprimore a compreensão visual e a operação do computador
A OpenAI posiciona o GPT-6.1 Terra como um modelo rápido e eficiente, destinado a ajudar os usuários a realizar tarefas de operação de computador durante todo o dia útil com custos mais baixos. O modelo não apenas compreende o conteúdo da tela, mas também executa ações entre aplicativos e redige com linguagem mais clara e natural.
Desde a elaboração de propostas comerciais e a interpretação de desenhos técnicos até o preenchimento de formulários e edição de vídeos, a OpenAI deseja transformar a Terra em uma ferramenta universal adequada para tarefas de escritório de alta frequência. Para empresas, essas capacidades significam que o modelo pode assumir mais tarefas repetitivas, como ler faturas recebidas e inserir as informações relacionadas em softwares contábeis.
Este upgrade não busca apenas melhorar uma única capacidade, mas sim integrar compreensão visual, operação de computador e geração de texto em um único fluxo de trabalho. A OpenAI afirma que o GPT-6.1 Terra apresenta progresso significativo em tarefas de operação de computador e comunicação em comparação com o GPT-5.6 Terra, e enfatiza que o novo modelo permite que as quotas existentes do ChatGPT Work e do Codex realizem mais tarefas.
A base de operação do computador aumentou 15 pontos percentuais, sendo mais de três vezes mais rápida que a Astra
No benchmark Agents’ Last Exam, que mede a capacidade dos agentes de usar software para concluir tarefas profissionais, a OpenAI afirmou que o GPT-6.1 Terra melhorou em 15 pontos percentuais em relação ao GPT-5.6 Terra sob intensidade de raciocínio média, com custo de tarefa aproximadamente um terço do valor deste último. Seu desempenho é até comparável ao modelo de ponta GPT-6 Astra, mas com preço por Token apenas um décimo do valor do Astra.
Com a máxima intensidade de raciocínio, a OpenAI afirma que a eficiência em tokens do GPT-6.1 Terra é mais de três vezes superior à do Claude Opus 5.5, com um custo por token apenas um quarto do deste. Considerando a eficiência combinada no consumo de tokens e a vantagem de preço, o custo de conclusão de tarefas pela Terra é aproximadamente um nono do custo do Claude Opus 5.5. Em termos de velocidade, a OpenAI afirma que a Terra conclui tarefas em média mais de três vezes mais rápido que o GPT-6 Astra e o GPT-6.1 Sol.
Em compreensão visual, no benchmark MMMU-Pro, o GPT-6.1 Terra superou o GPT-5.6 Terra em todas as configurações de inferência e aproximou-se dos resultados do GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol com custo inferior. No benchmark OSWorld 2.1, que avalia agentes ao executar tarefas multietapas usando aplicativos de desktop, o Terra também superou o melhor resultado anterior do GPT-5.6 Terra com intensidade de inferência moderada.
Esses resultados refletem a posição da OpenAI em relação à Terra: não buscar necessariamente desempenho de topo em todos os aspectos, mas sim concluir a maior quantidade possível de tarefas práticas com menor custo e em menos tempo.
Independent evaluation: Intelligence level improved, cost to complete tasks significantly reduced
A avaliação independente publicada pela Artificial Analysis compara ainda mais o desempenho e o custo do GPT-6.1 Terra com o modelo da geração anterior. A instituição afirmou que o Terra obteve um aumento de 6 pontos no maior índice de intensidade de inferência no Artificial Analysis Intelligence Index em comparação com o GPT-5.6 Terra, enquanto o custo por tarefa individual caiu de US$ 1,40 para US$ 0,40, menos de um terço do valor anterior.
Em níveis de intensidade de inferência baixa e média, o Terra apresenta uma melhoria maior nos resultados em comparação com a geração anterior, alcançando de 7 a 13 pontos. A Artificial Analysis considera que esses dois níveis de inferência estão na fronteira de eficiência entre inteligência e custo, o que significa que os usuários podem obter um desempenho superior do modelo com despesas relativamente mais baixas.
No Coding Agent Index v2.0 voltado para agentes de codificação, o GPT-6.1 Terra obteve 48 pontos, abaixo dos 54 pontos do GPT-6.1 Sol, mas acima dos 31 pontos do GPT-6 Luna. A instituição destacou que os cenários de raciocínio do Terra neste índice também estão na fronteira de eficiência de custos, indicando que ele não só é adequado para uso diário, mas também possui forte capacidade como agente de codificação.
No entanto, a força de raciocínio do modelo e a complexidade da tarefa ainda são importantes. A avaliação da Artificial Analysis mostrou que, mesmo na maior força de raciocínio, o índice de inteligência da Terra ainda está abaixo do GPT-6.1 Sol; a OpenAI também recomenda explicitamente que, para pesquisas aprofundadas ou tarefas de codificação complexas, os usuários devem priorizar o GPT-6.1 Sol ou o GPT-6 Astra.
Taxa de ilusões reduzida, taxa de sucesso nas tarefas de codificação aumentada
A confiabilidade foi outro ponto focal desta atualização. A Artificial Analysis descobriu em seu benchmark privado de conhecimento e ilusão AA-Omniscience que, quando o modelo não conhece a resposta, o GPT-6.1 Terra fornece palpites em 38% dos casos, em comparação com 88% do GPT-5.6 Terra, uma redução de 50 pontos percentuais. Ao mesmo tempo, a precisão do Terra nesse benchmark aumentou em 2 pontos.
Note que este resultado mede a tendência do modelo em chutar respostas em situações de incerteza dentro de um benchmark específico, e não indica uma redução geral de 50 pontos percentuais na taxa de erro do modelo em todas as aplicações práticas.
Os testes internos da OpenAI também mostraram uma tendência semelhante de melhoria. Em testes com prompts propensos a erros, sob baixa intensidade de raciocínio, a taxa de erro do GPT-6.1 Terra caiu de 53,6% no GPT-5.6 Terra para 16,7%, uma redução de 36,9 pontos percentuais; sob a máxima intensidade de raciocínio, a taxa de erro diminuiu 18 pontos percentuais para 4,3%, aproximando-se dos níveis do GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol.
As habilidades de codificação também mostraram progresso significativo. No benchmark Terminal-Bench 4.0 divulgado pela OpenAI, o GPT-6.1 Terra alcançou uma taxa de sucesso de 50,3% nas tarefas sob a maior intensidade de raciocínio, superando os 21,5% anteriormente divulgados pelo GPT-5.6 Terra, mais que dobrando o desempenho. Avaliações independentes da Artificial Analysis também mostraram que o Terra melhorou cerca de 20 pontos percentuais nesse benchmark e se aproximou do GPT-6.1 Sol sob a maior intensidade de raciocínio.
Isso significa que a atualização da Terra não apenas torna o modelo mais rápido e mais barato, mas também reduz alguns erros e melhora a capacidade de executar tarefas complexas. No entanto, para as tarefas mais complexas de engenharia de software, a OpenAI ainda recomenda o uso do Sol ou Astra.
Preço da API reduzido pela metade, voltado para tarefas automatizadas de empresas de alta frequência
O preço é outro ponto central desta lançamento do GPT-6.1 Terra. Os preços padrão da API divulgados pela OpenAI são: US$ 1 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,05 por milhão de tokens de entrada em cache e US$ 5 por milhão de tokens de saída. Em comparação com o GPT-5.6 Terra, os preços padrão da API foram reduzidos em 50% no total; em comparação com o GPT-6.1 Sol, os preços padrão da API do Terra também são 50% mais baixos.
A comparação de preços apresentada pela Artificial Analysis mostra que os preços dos tokens de entrada e saída do GPT-5.6 Terra são de US$ 2 e US$ 12 por milhão, respectivamente, enquanto os novos modelos caíram para US$ 1 e US$ 5. O preço de cache de entrada caiu de US$ 0,20 por milhão para US$ 0,05, uma redução de 75%. A instituição também relatou que o preço de escrita de cache do novo modelo é de US$ 1,25 por milhão.
Na ChatGPT Work e Codex, a OpenAI afirma que a mesma cota de uso permite que o GPT-6.1 Terra execute mais tarefas do que o GPT-5.6 Terra, e ainda mais do que o GPT-6.1 Sol e o GPT-6 Astra. Para usuários corporativos que precisam ler arquivos repetidamente, operar softwares de escritório ou processar grandes volumes de informações estruturadas, essa diferença de custo pode afetar diretamente a capacidade de implantação em larga escala dos agentes.
O GPT-6.1 Terra estará disponível para usuários Plus, Pro, Enterprise e Edu do ChatGPT Work e Codex a partir de 26 de outubro, e desenvolvedores também poderão acessá-lo por meio da API, com o nome do modelo sendo gpt-6.1-terra.
Do ponto de vista da divisão de produtos, a OpenAI está refinando ainda mais as camadas de capacidade e custo da série GPT-6: o Terra é voltado para tarefas de alta frequência, repetitivas e que exigem operação computacional, enquanto o Sol e o Astra continuam focados em pesquisa aprofundada e codificação complexa. À medida que a eficiência dos modelos em tarefas específicas aumenta, o foco da competição está passando de meras comparações do limite máximo de capacidade dos modelos para a medição do tempo, tokens e custo total necessários para concluir tarefas reais.