OpenAI lança sites do ChatGPT, perturbando construtores tradicionais de sites SaaS

Just now, OpenAI evolved again.

Agora, os aguardados ChatGPT Sites iniciam oficialmente a versão de teste pública!

Mesmo que você não saiba escrever uma única linha de código, basta algumas instruções em linguagem natural ou fazer o upload de um rascunho para gerar, em poucos minutos, um site interativo altamente profissional e funcionalmente complexo, como se estivesse escrevendo um documento do Google.

Desenvolver frontend apenas com linguagem natural está revolucionando profundamente o setor SaaS de criação de sites tradicional.

E, além disso, saiu uma nova notícia.

Do ponto de vista da tecnologia subjacente, o GPT-6 demonstrou uma notável capacidade cross-modal.

Em um estado sem reprodução de áudio e completamente desconectado da internet, o GPT-6 consegue identificar o chamado da baleia-azul profunda e até mesmo o efeito sonoro do sabre de luz de Star Wars, apenas com base em um espectrograma Mel (imagem visualizada da onda sonora).

Isso demonstra que a compreensão multimodal da IA já superou completamente as barreiras sensoriais humanas.

Não é mais uma imitação torpe da visão e audição humanas, mas sim uma evolução para a capacidade de "decodificação nativa" das estruturas de dados do mundo físico!

Em tempos passados, possuir um site pessoal de primeira linha era um privilégio de programadores e designers profissionais.

Depois, surgiu o Dreamweaver; mais tarde, surgiram ferramentas SaaS de construção de sites por arrastar e soltar, como Wix, Squarespace e até Tilda.

Mas hoje, o teste público do ChatGPT Sites derrubou diretamente as barreiras para criar sites.

Após testar, Jeremy Caplan, da renomada mídia tecnológica Fast Company e criador do Wonder Tools, afirmou: a experiência trazida pelo ChatGPT Sites é extremamente revolucionária!

Agora, criar um site bonito é tão simples quanto criar um Google Doc.

Currently, this feature is fully available to ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise, and Edu users.

How does it work? The process is incredibly simple.

1. Descreva sua visão: Escreva em poucas frases o tipo de site que você deseja e seu público-alvo.

2. Forneça os materiais: se tiver capturas de tela de páginas web ou rascunhos feitos à mão, faça o upload diretamente.

3. Faça solicitações de funcionalidades: quer um botão de link? efeitos visuais incorporados? ou elementos interativos complexos? Diga diretamente.

4. Beba um café e espere: dependendo da complexidade, após cerca de 10 a 15 minutos, um site completo será criado.

Atenção, isso não é mais apenas "copiar e colar modelos", mas sim verdadeiro Vibe Coding!

Os primeiros testadores já criaram muitos projetos incríveis com ele.

Primeiro, são páginas práticas.

Alguém o usou para criar uma página de patrocínio de kit de mídia perfeita, um guia de eventos em São Francisco com design moderno e até uma loja online moderna de produtos para piquenique que permite arrastar itens para o carrinho.

Além disso, o artista Drue Kataoka usou-o para criar uma ferramenta artística chamada GoalFlow.

Após o usuário selecionar a bandeira, ele pode "pintar" na tela de simulação fluida usando as cores da bandeira; a tinta gira e deriva naturalmente como um corante na água.

Essa página frontal, que envolve um motor físico de fluidos complexo, anteriormente exigia que engenheiros front-end sênior gastassem semanas, mas agora requer apenas algumas instruções.

Por fim, há jogos de física.

Você pode até criar, em poucas frases, um jogo semelhante ao Jenga chamado Glass Towers, com física realista integrada; ou um jogo arcade chamado Paper Glider, onde você controla um avião de papel passando por aros.

O mais assustador é sua capacidade de iteração.

Após o ChatGPT fornecer a versão inicial, você pode usar diretamente a «ferramenta de anotações» na barra lateral, marcando como se estivesse corrigindo uma lição: «mude a cor deste botão», «troque esta fonte por uma sem serifa», «substitua esta imagem».

Ele não só entende, mas também pode ser modificado sem interrupções.

Claramente, a reestruturação do setor já é inevitável.

Embora as ferramentas iniciais de criação de sites com IA (como Lovable e Bolt) ainda mantenham sua flexibilidade, e o Claude Artifacts e o Claude Design se destaquem na interface interativa, o grande trunfo do ChatGPT Sites está em sua integração com um ecossistema extremamente abrangente.

Se você trabalhar em um "ChatGPT Project", ele lerá automaticamente seu guia de estilo de marca e sua biblioteca de logotipos, gerando um site que naturalmente carrega o DNA da sua marca.

Atualmente, engenheiros de frontend já foram reduzidos a “produtos de prompts”, e empresas tradicionais de SaaS que ainda dependem de “construção por arrastar e soltar” para cobrar altas taxas mensais, se não se transformarem rapidamente, provavelmente não sobreviverão ao inverno deste ano!

Redução de dimensionalidade no lado da aplicação: eliminar completamente as "operações", mantendo apenas a "intenção"

Lembre-se: da linha de comando (CLI) da era do PC, à interface gráfica (GUI) da era dos sistemas gráficos, até a interface de linguagem natural (LUI) da era dos grandes modelos, a história da interação homem-máquina é uma história contínua de redução da barreira de entrada.

A essência dos sites do ChatGPT é reduzir o desenvolvimento frontend de uma "engenharia" para uma "arte da expressão".

No passado, para criar um site, seu cérebro precisava passar por várias camadas de tradução.

Quero vender algo (intenção) → Preciso de um carrinho de compras e um sistema de pagamento (lógica do produto) → Preciso escrever HTML/CSS/JS (código frontend) → Preciso integrar ao banco de dados (lógica backend)

Agora, o ChatGPT Sites eliminou completamente as complicações intermediárias.

A entrada do usuário foi totalmente reduzida a linguagem natural pura, ou seja, à intenção mais primordial.

A barreira central do software tradicional SaaS é “nós embalamos o código em botões bonitos para você clicar”, enquanto o impacto dos grandes modelos é: você só precisa abrir a boca e falar.

A partir de agora, todas as ferramentas transitórias voltadas para facilitar a escrita de código/criação de sites para não programadores perderão espaço nesta era de geração ponto a ponto, onde a intenção gera diretamente o resultado.

Além disso, hoje, um conjunto de testes divulgado pelos pesquisadores de IA ChrisGPT e Max Rubin deixou inúmeros engenheiros de áudio e profissionais de IA impressionados.

Este teste é simples: transforme o som em uma imagem e deixe o GPT-6 ler a imagem diretamente.

ChrisGPT enviou um espectrograma Mel para o GPT-6, uma técnica que visualiza a frequência, o tempo e a energia do som como uma imagem bidimensional.

Durante o processo, ele não reproduziu nenhum áudio real e o modelo grande estava desconectado da internet.

A única dica é: "Este som vem de um animal/mamífero da natureza."

O GPT-6 respondeu: "Baleias, possivelmente uma baleia-azul."

Todo o mundo ficou chocado.

Porque não apenas respondeu corretamente, mas também ultrapassou nossa compreensão — a lógica de raciocínio por trás disso já transcendeu o simples emparelhamento de imagens!

Sabe-se que as baleias-azuis emitem chamadas de frequência extremamente baixa.

Mas na natureza, os rugidos de leões, tigres e elefantes também caem na faixa de baixa frequência de 40 a 200 Hz. Não é possível determinar apenas por um pico de energia em torno de 50 Hz no espectrograma que se trata de uma baleia.

Como o GPT-6 conseguiu isso? Analistas de engenharia de áudio afirmam que o GPT-6 capturou com precisão as características de forma de energia que persistem ao longo do tempo.

Não se trata de observar um ponto, mas de compreender como as ondas sonoras fluem e se atenuam ao longo do tempo nesse espaço físico específico.

A capacidade de adivinhar diretamente, em zero-shot, a categoria de um animal a partir de uma “imagem de som”, com pouco contexto, é incrivelmente surpreendente.

A demonstração de outro testador, Max Rubin, foi ainda mais impressionante.

Ele testou efeitos sonoros não naturais e os resultados mostraram que a Astra consegue identificar, em zero shot, diretamente a partir do espectrograma Mel, o som de uma espada laser sendo agitada em Star Wars!

Max exclamou: "Nem sequer tocamos na superfície."

Embora na área científica a comunidade acadêmica já tenha começado a tentar usar espectrogramas combinados com modelos visuais para detecção de sons de baleias, e até mesmo treinar LLMs especializados para ler gráficos Mel em tarefas de voz.

No entanto, este é o primeiro comprovado caso de um modelo geral sendo capaz de realizar esse nível de raciocínio multimodal sem qualquer fine-tuning específico.

É como se você nunca tivesse ensinado a alguém como ler partituras, apenas mostrasse a ele uma partitura orquestral completa.

Como resultado, ele não só consegue "ouvir" sons na mente, mas também consegue dizer com precisão que o trombone no segundo compasso tocou uma nota errada.

Grandes modelos estão se libertando das limitações biológicas humanas

A percepção humana do mundo tem grandes limitações.

Precisamos depender da vibração do ar no tímpano para que o cérebro converta as vibrações físicas em sinais elétricos que percebemos como «som». Na nossa mente subconsciente, som é «ouvido» com os ouvidos e imagens são «vistas» com os olhos. Isso é um «barreira sensorial» programada por milhões de anos de evolução.

A IA multimodal inicial realmente estava "imitando" os humanos. Dávamos a ela arquivos de áudio para ouvir, imagens para ver, tentando fazer com que ela entendesse como um ser humano.

Mas a importância do GPT-6 Astra em reconhecer espectrogramas é que os grandes modelos estão se libertando das limitações dos órgãos biológicos humanos!

Para o GPT-6, o longo chamado de uma baleia-azul das profundezas do oceano e o som rasgante de um sabre de luz sendo brandido por um Jedi não têm diferença essencial — ambos são apenas formas de flutuação de energia no mundo físico.

Quando essa volatilidade é convertida em uma expressão matemática e geométrica, como um espectrograma Mel, o GPT-6 pode diretamente "ler" as próprias leis físicas.

Ele não precisa de orelhas compridas, ele não precisa "ouvir" o som, ele pode diretamente "ver" e entender as fórmulas físicas do som.

Isso significa que a compreensão multimodal da IA evoluiu de "imitar os sentidos humanos" para a "decodificação nativa" da estrutura de dados do mundo físico.

Hoje ele pode identificar a baleia-azul olhando para um espectrograma; amanhã, se for mostrado a ele imagens de ondas sísmicas, ele conseguirá prever diretamente a próxima ruptura de falha? Se for mostrado a ele imagens de eletroencefalogramas, ele conseguirá ler diretamente o que você está pensando?

Os humanos sentem a projeção do universo através do corpo físico, e agora, a IA está lendo diretamente o código-fonte do universo.

Referências:

https://x.com/ChrisGPT/status/2097047569520115800

https://x.com/maxxrubin_/status/2096892510241268094

https://www.fastcompany.com/91602695/chatgpt-sites-makes-building-a-website-feel-like-making-a-google-doc

Este artigo é do canal oficial do WeChat "Nova Inteligência", autor: Apocalipse da ASI, editor: Aeneas David