OpenAI lança o GPT-6 Astra, disponível para usuários Pro, Enterprise e Business Premium, com API lançada simultaneamente.Autor e fonte do artigo: Nova Inteligência
GPT-6 Astra, totalmente liberado!
Apenas agora, a OpenAI anunciou oficialmente que todos os usuários Pro, Enterprise e Business Premium já podem usar diretamente o GPT-6 Astra no ChatGPT Work e no Codex, com a API sincronizada e disponível.
No entanto, os usuários Plus e Business comuns ainda precisam esperar mais alguns dias.
Em 3 de setembro, a OpenAI anunciou o lançamento em fases do Astra. Hoje, dois dias depois, todos os usuários premium pagantes tiveram acesso liberado.
Primeiro, peça para você excluir o prompt
Com um lançamento tão grande, o primeiro conselho do engenheiro da OpenAI, Victor Nunez, para todos é apagar seu prompt.
Ele disse: Aproveite o lançamento da Astra para revisar seu AGENTS.md e Skills, e reflita novamente sobre como usar os níveis de raciocínio.
AGENTS.md, o manual do funcionário para a IA: quem você é, o que deve fazer e o que não deve fazer. Skills, o manual de instruções para executar tarefas: diante desse cenário, siga este processo.
Nos últimos anos, os desenvolvedores enfrentaram modelos de forma simples e direta: continuamente adicionando coisas ao manual. Se não entendesse, explicavam mais um passo. Se cometesse erros frequentes, adicionavam uma nova restrição. Se ainda assim errasse, acrescentavam mais um exemplo.
Como colar post-its em um novo funcionário que sempre esquece as coisas. Com o tempo, a mesa fica cheia de post-its.
Mas depois que Astra chegou, todos esses post-its na mesa se tornaram um fardo.
OpenAI escreveu no guia de modelos da Astra: a Astra tornou-se mais sensível às instruções em skill e AGENTS.md.
As antigas regras que antes eram apenas decorativas agora serão aplicadas ponto a ponto. Uma regra ambígua fará com que ela pareça para confirmar repetidamente; duas regras conflitantes a deixarão completamente confusa.
Por exemplo, antes você escreveu “todos os planos precisam ser aprovados”, e o modelo antigo simplesmente ignorava e continuava em frente.
Astra não. Ela realmente para e pergunta: "Quem aprova este plano?" e depois... espera.
Portanto, o guia usa as palavras "fortemente recomendado" para que cada arquivo skill lido pelo modelo de auditoria do desenvolvedor.
Além disso, a Astra também faz mais perguntas do que a geração anterior.
Você pede para ele fazer algo, e ele para na metade: “Há duas abordagens aqui, qual você quer?” Por favor, não pode simplesmente escolher uma e continuar? É assim também com programação: antes de começar, já roda uma série de testes; até para mudar a cor de um botão, precisa escrever testes unitários primeiro.
Tudo isso precisa ser ajustado por meio de prompts. E a direção do ajuste geralmente é para recuar.
Mais do que isso, o guia inclui até um prompt pronto, pedindo que a Astra evite expressões como “delve” e “é importante notar”, e também proíbe explicitamente o uso da estrutura “negar e depois inverter” (por exemplo, “não se trata de X, mas sim de Y”).
Quem escreve essas frases feitas é o modelo; quem ensina como evitar frases feitas é o fabricante do modelo. Há uma honestidade de tipo “eu mesmo cavei a armadilha e agora ensino você a sair dela”.
Até aqui, talvez alguém pergunte: isso tem alguma relação comigo?
A relação é muito grande.
A lógica da Astra mudou, o que significa que sua forma de interagir com a IA também deve mudar.
Antes, você conversava com o ChatGPT e percebeu que as respostas eram ruins, então sua reação instintiva era adicionar restrições e exigências. Uma não era suficiente, então adicionava duas; duas não eram suficientes, então adicionava cinco.
É isso que é o pensamento aditivo — quanto mais tolo o modelo, mais regras você escreve.
Agora Astra te diz: não escreva tanto.
Ele já consegue inferir sua intenção a partir do contexto, perguntar ativamente quando houver ambiguidade nas instruções e lembrar o objetivo global em tarefas de múltiplos passos.
Os prompts patchwork que você escreveu são não apenas desnecessários, mas também podem levá-lo por um caminho errado.
Portanto, uma palavra enfatizada repetidamente no guia oficial de migração da OpenAI é: auditoria. Audite todas as instruções que você forneceu a ela, removendo completamente as desatualizadas, redundantes e conflitantes.
Quanto mais forte o modelo, menos regras você deve escrever.
This applies to everyone, whether you're a developer or a regular user.
Quão forte
Com tantas coisas sobre "subtração", quantas habilidades a Astra realmente "adicionou"?
Os desenvolvedores que obtiveram acesso antecipado já entregaram suas respostas.
O desenvolvedor Matt Shumer construiu uma Manhattan no Unreal Engine, rua por rua, em uma semana.
Ele criou um jogo chamado "Ciclo do Gestor": um Astra atua como gerente, dividindo toda a tarefa em listas e fases; depois, abre outro Astra como executor.
O gerente atribui apenas uma tarefa de cada vez; após concluí-la, envia a próxima, sem jamais antecipar informações. Enquanto isso, no lado da execução, no pico da atividade, 96 agentes inteligentes atuam simultaneamente, impulsionando o processo como em uma linha de produção.
Shumer também descobriu um detalhe de redação muito interessante: quando se pede ao modelo fazer cada fase de forma "excelente", ele avança obedientemente; mas assim que se muda para "perfeito", ele imediatamente se perde nos detalhes e não consegue sair. A diferença de uma única palavra determina se o projeto avança ou para.
O desenvolvedor Anshu exclama: Astra é simplesmente o deus da máquina AGI no mundo dos jogos 3D.
Astra levou apenas 45 minutos para criar um mundo de jogo aberto com gráficos excelentes.
O imunologista Derya Unutmaz digitou apenas uma frase: “Faça um vídeo didático de 5 minutos sobre células T”.
Astra escreveu ela mesma a narração, criou a animação com o Remotion, gerou as imagens com o Imagegen e sugeriu主动 usar o HeyGen para a legenda, produzindo o vídeo de uma só vez.
Após assistir, o cientista que estuda células T há 35 anos disse: “Certamente não conseguiria explicar tão bem.” Ele agora planeja criar uma série completa de aulas de imunologia para colocar no site.
Tom Krcha deu a Astra um antigo projeto de um trem a vapor.
Poucos minutos depois, o Blender gerou 3.295 objetos editáveis, cada peça podendo ser separada e modificada individualmente.
Este tweet já teve mais de 750 mil visualizações.
Ele também testou um trem mais raro, o Commodore Vanderbilt, cujo perfil da cabine precisava ser ajustado manualmente, mas o ponto de partida já era assustadoramente alto.
Os números apresentados pela OpenAI também são bastante sólidos.
No OSWorld 2.0 (que permite que modelos operem a área de trabalho do computador como humanos), a Astra alcançou 72,6%, enquanto a anterior GPT-5.6 Sol atingiu 65,7%; o tempo por tarefa foi reduzido de 75 minutos para 40 minutos — a precisão aumentou e a velocidade melhorou quase duas vezes.
Claro, a Astra também não é dominante em todos os aspectos. No índice de inteligência integrada independente da Artificial Analysis, a Astra obteve 61,2 pontos, enquanto o Claude Fable 5.1, recém-lançado pela Anthropic esta semana, obteve 65,7 pontos.
Nesta rodada, os dois grandes ainda não decidiram o vencedor.
Era da subtração
Nos últimos anos, a história do desenvolvimento de IA tem sido uma adição.
Se o modelo não for suficientemente inteligente, use regras para compensar; quanto mais regras você adicionar, mais espessas elas ficam.
Agora, a fraqueza foi corrigida. A própria regra tornou-se uma nova fonte de erro.
A OpenAI, com um guia de modelo, mudou silenciosamente a direção da engenharia de IA: antes, ensinava-se a ela como fazer cada passo; agora, remove-se camada a camada as regras antigas que impedem o caminho, dando-lhe espaço.
A relação entre as pessoas e os modelos também mudou.
Antes era ensiná-lo. Agora é — não o atrapalhe.