Segundo a Fortune, o cofundador da OpenAI, Andrej Karpathy, utilizou IA para analisar o mercado de trabalho dos Estados Unidos, atribuindo pontuações de 0 a 10 à exposição de diversas profissões à IA com base em dados do Bureau of Labor Statistics dos EUA. Os resultados mostraram que cargos de escritório, como desenvolvimento de software, ciência de dados, análise financeira, direito e redação, obtiveram pontuações altas de 9; profissões com salários anuais superiores a 100 mil dólares tiveram uma pontuação média de 6,7; enquanto ocupações físicas e de serviço, como construtores, cuidadores e barbeiros, receberam pontuações de apenas 1 a 2. Após a publicação desses dados, houve grande atenção, mas como foram amplamente mal interpretados, Karpathy os removeu. Um relatório recente da Anthropic chegou a conclusões semelhantes; no entanto, a Citadel Securities refutou, afirmando que há evidência limitada de substituição real de empregos pela IA, com a demanda por engenheiros de software aumentando 11% em relação ao ano anterior até 2026.
Co-fundador da OpenAI analisa a exposição à IA no mercado de trabalho dos EUA, com empregos de alto salário mais afetados
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Resumo
O cofundador da OpenAI, Andrej Karpathy, analisou dados do mercado de trabalho dos EUA usando IA, classificando a exposição aos empregos em uma escala de 0 a 10. Funções de alto salário, como desenvolvimento de software e trabalho jurídico, obtiveram pontuação 9, enquanto empregos físicos obtiveram 1–2. Os dados causaram comoção, mas foram posteriormente removidos. O relatório da Anthropic confirmou descobertas semelhantes, enquanto a Citadel Securities contestou, citando uma projeção de aumento de 11% na demanda por engenheiros de software até 2026. Enquanto isso, as regulamentações MiCA e CFT continuam moldando os setores global de tecnologia e finanças.
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