OpenAI afirma avanço no problema do milênio de Navier-Stokes com agentes de IA

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Em uma importante atualização de notícias on-chain, a OpenAI anunciou em 9 de setembro (UTC+8) que resolveu o problema da existência e suavidade de Navier-Stokes usando agentes de IA. Um modelo de próxima geração, mais poderoso que o GPT-6 Astra, liderou o esforço, com 10.000 agentes trabalhando em paralelo por 88 horas. O GPT-6 Astra gastou 17 horas formalizando a prova no provador de teoremas Lean. A pesquisa mostra que o movimento tridimensional de fluidos pode desenvolver singularidades em tempo finito. A OpenAI lançou um artigo de 165 páginas e código Lean, mas o Clay Mathematics Institute ainda lista o problema como não resolvido, aguardando validação por pares. Este desenvolvimento acrescenta-se à crescente tendência de notícias de IA + cripto.

Notícia da ME, 9 de setembro (UTC+8), a OpenAI anunciou ter resolvido um dos problemas do Prêmio do Milênio, a existência e suavidade de Navier-Stokes, um problema em suspenso por cerca de 90 anos.

This proof was completed by a team of agents using an upcoming OpenAI model significantly more capable than GPT-6 Astra; OpenAI reports that approximately 10,000 agents worked in parallel over about 88 hours to derive the proof, followed by formal verification in the Lean theorem prover by GPT-6 Astra in 17 hours. The proof demonstrates that singularities can form in three-dimensional fluid motion within finite time: vortices contract inward, the core stretches and accelerates until velocities become unbounded, while the total energy of the system remains finite. OpenAI has published the 165-page proof manuscript and the Lean formalized code, and stated it does not intend to claim the $1 million prize. The Clay Mathematics Institute still lists this problem as unsolved, as per the rules, a solution must be published in a qualified journal, remain publicly available for at least two years, and gain general acceptance by the mathematical community before being considered for the award. (Source: X)

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