Diferenças nos relatórios de receita da OpenAI e da Anthropic geram preocupações no mercado

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As tendências de mercado mostram que a OpenAI e a Anthropic enfrentam escrutínio quanto à divulgação de receita. A OpenAI divulga a receita líquida de parceiros como a Microsoft, enquanto a Anthropic conta todas as vendas em nuvem, incluindo a Amazon. A análise de mercado revela que ambas carecem de divulgações financeiras padronizadas, tornando as comparações de tamanho pouco claras. A receita da OpenAI em 2026 pode atingir US$ 35 bilhões, metade de seu alvo de US$ 70 bilhões. A receita da Anthropic em 2025 foi de US$ 4,6 bilhões, abaixo de sua estimativa anualizada de US$ 9 bilhões. Analistas alertam que cifras anualizadas podem enganar investidores no setor de IA com alta avaliação.
ME AI Mensagem, OpenAI e Anthropic apresentam diferenças significativas nos critérios de contabilização de receita, o que dificulta a comparação direta das receitas anualizadas divulgadas publicamente pelas duas gigantes de IA e intensifica as preocupações dos investidores com as perspectivas de crescimento do setor de IA. O relatório indica que a Anthropic inclui o total de vendas geradas por parceiros de serviços em nuvem, como a Amazon, em sua receita, enquanto a OpenAI reconhece apenas sua parte líquida de receita proveniente de parceiros como a Microsoft. Como ambas as empresas não publicam demonstrações financeiras padronizadas, os investidores atualmente não conseguem converter com precisão o tamanho real dos negócios de cada uma. A receita anualizada (ARR) também apresenta limitações. Fontes informadas revelaram que a OpenAI espera uma receita real de cerca de US$ 35 bilhões para todo o ano de 2026, cerca da metade de seu objetivo de US$ 70 bilhões em receita anualizada até o final do ano. Documentos vistos pela Bloomberg mostram que a receita real da Anthropic em 2025 foi de cerca de US$ 4,6 bilhões, enquanto sua receita anualizada divulgada na época já superava US$ 9 bilhões. Analistas apontam que a receita anualizada geralmente é extrapolada com base em desempenho de curto prazo ou valor de contratos e não pode ser considerada equivalente à receita real reconhecida ao longo do ano. Diante da alta valorização das gigantes de IA e do elevado patamar das ações de tecnologia, a incerteza sobre a taxa de crescimento da receita e os critérios de contabilização podem afetar ainda mais a percepção do mercado sobre o retorno dos investimentos em IA. (Fonte: BlockBeats)
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