Modelos de IA de código aberto podem enfraquecer monopólios de modelos fechados e beneficiar provedores de nuvem

ME AI mensagem, em 3 de agosto, o analista da Citrini, Jukan, publicou que o contínuo desenvolvimento de modelos de IA de código aberto e a redução do monopólio dos modelos fechados podem se tornar um ponto de virada importante para a indústria de nuvem, beneficiando os provedores de nuvem na elevação do valor comercial de suas infraestruturas de IA. Jukan destacou que, no passado, os provedores de nuvem enfrentavam a principal preocupação de que, após grandes investimentos em aquisição de GPU e construção de data centers, acabariam apenas fornecendo infraestrutura para poucas empresas de modelos fechados, enquanto essas empresas detinham o acesso aos usuários e o poder de precificação. Mas, com o aumento do desempenho e a redução dos custos dos modelos de código aberto, o modelo de aplicação de IA está passando de “um único modelo de alto desempenho para resolver todas as tarefas” para “roteamento hierárquico de modelos”. Tarefas complexas de raciocínio ainda são realizadas por modelos fechados de topo, enquanto grande parte das tarefas comuns pode ser executada por modelos pequenos de baixo custo ou modelos de código aberto. Ele acredita que, com o aumento da substituibilidade dos modelos, os provedores de nuvem ganharão mais acesso aos usuários, controle sobre o tráfego e capacidade de precificação. No futuro, os modelos fechados podem deixar de ser um “canal cobrado” sobre a nuvem e se tornar mais como um recurso computacional livremente escalonado pela plataforma de nuvem. Além disso, a concorrência dos modelos de código aberto não significa redução na demanda por hardware. Jukan afirmou que custos mais baixos de inferência podem impulsionar um crescimento rápido na quantidade de chamadas de IA, enquanto compressão de modelos, otimização de inferência, roteamento inteligente e chips ASIC próprios reduzirão os recursos de GPU genéricos necessários por Token. Ele acredita que o crescimento a longo prazo da infraestrutura de IA depende se a velocidade do crescimento da demanda supera a velocidade da melhoria da eficiência. Se o volume de Tokens utilizados crescer mais rápido do que as melhorias em algoritmos e eficiência de chips, a utilização dos data centers e a taxa de retorno sobre o capital ainda poderão manter níveis elevados, incentivando os provedores de nuvem a continuarem investindo em infraestrutura computacional. Jukan concluiu que a verdadeira lógica do mercado alcista da infraestrutura de IA não depende simplesmente de “modelos baratos beneficiam a nuvem, e o crescimento da nuvem beneficia o hardware”, mas sim do fato de que os modelos de código aberto reduzem os lucros monopolistas na camada de modelos, permitindo que os provedores de nuvem aumentem a eficiência da monetização dos recursos computacionais por meio de escalonamento e integração vertical, formando assim um ciclo positivo entre nuvem e investimento em hardware. (Fonte: MLion)