Olas Model atinge precisão do GPT-4.1 em teste de mercado de previsões

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Olas-Predict-R1-14B atingiu 75,8% de precisão em testes de previsão de preço, empatando com os 75,4% do GPT-4.1 e superando os 71,4% do DeepSeek. Treinado em 214.529 mercados resolvidos, o modelo roda em uma única GPU e oferece pesos abertos. O CEO David Minarsch afirmou que IA especializada pode perturbar a economia dos grandes modelos. Em um teste, o Olas-Predict atribuiu à NVIDIA 70% de chance de superar a capitalização de mercado até 2026, abaixo dos 78% da Polymarket. O modelo também lida com cenários de previsão de preço do bitcoin com alta precisão.

Olas lançou o Olas-Predict-R1-14B na terça-feira, após treiná-lo com 214.529 previsões de 5.116 mercados de previsão resolvidos. O modelo alcançou 75,8% de precisão em 2.628 mercados anteriormente não vistos, em comparação com 75,4% do GPT-4.1 da OpenAI e 71,4% do modelo subjacente DeepSeek, segundo materiais de benchmark. Os modelos não tiveram acesso às odds dos mercados existentes durante o teste, portanto não puderam simplesmente copiar a multidão. O ajuste fino melhorou o escore Brier do modelo em aproximadamente 20%, e essa métrica recompensa probabilidades precisas enquanto penaliza erros confiantes. David Minarsch, CEO da Valory e membro fundador da Olas, disse que os resultados indicam outro caminho para o desempenho da IA além de modelos gerais maiores. Ele afirmou que modelos de ponta enfrentam pressão econômica crescente de sistemas especializados e podem precisar de novos mercados para manter suas taxas de crescimento. A Olas afirma que o modelo pode ser executado em uma única GPU e que seus pesos disponibilizados publicamente permitem que desenvolvedores o executem por conta própria, em vez de pagar a um provedor fechado de IA para cada previsão. A TrendForce espera que os nove maiores provedores de nuvem gastem mais de US$ 886,7 bilhões em despesas de capital totais em 2026, um aumento de cerca de 90%, com infraestrutura de IA impulsionando grande parte desse aumento. A NVIDIA é central nesse gasto, pois modelos maiores geralmente exigem mais GPUs e capacidade de data center. Minarsch não chegou a dizer que esse gasto está mal direcionado, observando que o próprio Olas-Predict foi construído com base em um modelo que exigiu muito mais poder computacional para ser criado. Ele disse que sistemas especializados mais baratos poderiam, no entanto, pressionar a economia de modelos fechados ao realizar tarefas específicas tão bem quanto sistemas maiores. A Thomson Reuters também investiu cerca de US$ 40 milhões para construir um modelo especializado usando um modelo base aberto e dados proprietários, afirmando que a propriedade proporciona maior controle sobre desempenho, privacidade e custos. Em um experimento solicitado pela editora, o Olas-Predict atribuiu à NVIDIA 70% de chance de encerrar 2026 como a maior empresa do mundo por capitalização de mercado, enquanto os comerciantes da Polymarket atualmente atribuem à NVIDIA 78%. A Olas afirma que o modelo está disponível para download no Hugging Face e que sua marketplace oferece acesso por chamada paga.

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