NVIDIA Vera Rubin CPU entra em produção em massa, visa infraestrutura de IA

A Vera Rubin NVL72 da NVIDIA já entrou na fase de escalonamento da produção em massa, com cadeia de suprimentos abrangendo mais de 350 fábricas e 30 países, com mais de 300 parceiros envolvidos. Os chips Vera já foram entregues a clientes como OpenAI, Anthropic e SpaceX, com previsão de envio de 1,3 milhão de unidades este ano, com preço médio unitário de cerca de 5.000 dólares. A NVIDIA está estendendo sua competição do mercado de GPU para o mercado de CPU, apostando que agentes de IA criarão um novo "momento CPU", com o mercado de CPUs para servidores estimado em até 200 bilhões de dólares a longo prazo. A Vera utiliza 88 núcleos Olympus, priorizando desempenho por thread em vez de número de núcleos, alcançando até 1,8 vezes a velocidade de CPUs x86 em tarefas específicas. A NVIDIA não vende mais apenas chips, mas sistemas completos de rack de computadores contendo seus próprios chips, ameaçando diretamente os interesses centrais da AMD e da Intel no mercado de CPUs para servidores.

Autor e fonte do artigo: Tencent News

NVIDIA está extendendo a guerra do mercado de GPU para o mercado de CPU.

No dia anterior a um evento da AMD relacionado à IA, a NVIDIA divulgou, na terça-feira, 21, horário da costa leste dos EUA, os últimos avanços da próxima plataforma Vera Rubin: o Vera Rubin NVL72 já entrou na fase de aumento da produção em massa, e a NVIDIA afirmou que a cadeia de suprimentos dessa plataforma abrange mais de 350 fábricas em 30 países, com mais de 300 parceiros envolvidos.

Ao mesmo tempo, NVIDIA divulgou dados de desempenho da Vera CPU e da plataforma Vera Rubin em cargas de trabalho de agentes de IA, tentando demonstrar que, à medida que a IA passa de “responder perguntas” para planejamento autônomo, chamada de ferramentas e execução de tarefas, o CPU está se tornando o novo campo de batalha da infraestrutura de IA.

As especificações completas, resultados de benchmark e informações de arquitetura do CPU de data center Vera, divulgadas pela NVIDIA, são dados essenciais para que clientes potenciais avaliem abrangentemente esse chip. A empresa afirmou que os chips Vera já foram entregues a clientes como OpenAI, Anthropic e SpaceX em junho.

A Vera é o próximo passo na estratégia de integração vertical da NVIDIA. A empresa pretende vender aos clientes sistemas completos de racks de computadores com seus próprios chips, em vez de vender apenas chips individuais. Segundo estimativas da Wolfe Research, o preço médio por chip Vera é de aproximadamente US$ 5.000, com uma previsão de envio de cerca de 1,3 milhão de unidades este ano. Para a AMD e a Intel, essa iniciativa da NVIDIA representa uma ameaça direta aos interesses centrais dessas empresas no mercado de CPUs para servidores.

Esta não é a primeira vez que a NVIDIA anuncia que a Vera CPU entrou em produção em massa. Em maio deste ano, a NVIDIA já havia anunciado que a Vera havia entrado na fase de produção total, afirmando que o chip pode alcançar até 1,8 vezes a velocidade de CPUs x86 tradicionais em tarefas específicas. Em meados de maio, a NVIDIA também havia entregue os primeiros sistemas Vera CPU a clientes como Anthropic, OpenAI e SpaceX AI. Este anúncio foca ainda mais no aumento da produção em massa da plataforma Vera Rubin, na implantação pelos clientes e no desempenho em ambientes de produção reais.

A aposta da NVIDIA no CPU se baseia na mudança nas aplicações de IA.

A tarefa principal da IA generativa tradicional é gerar respostas com base na entrada do usuário, com a GPU realizando cálculos intensivos para modelos de grande escala, enquanto a CPU se concentra principalmente em tarefas de agendamento mais periféricas. No entanto, com o rápido desenvolvimento de agentes de IA, os sistemas de IA começaram a decompor automaticamente tarefas, chamar ferramentas externas, executar código, acessar dados e avaliar repetidamente os resultados.

Durante esse processo, a CPU precisa processar frequentemente grandes quantidades de tarefas de baixa latência e em tempo real. A NVIDIA considera que os agentes de IA não são apenas cargas de trabalho que dependem exclusivamente da GPU: cada ambiente de execução do agente, chamadas de ferramentas, orquestração de tarefas e recuperação de dados de contexto longo exigem a participação da CPU.

Quando lançou anteriormente a Vera, a NVIDIA apontou que a IA baseada em agentes está criando um novo “momento CPU”. Sua avaliação é que, à medida que os sistemas de IA passam de “responder perguntas” para “tomar ações”, o papel da CPU dentro da fábrica de IA aumentará significativamente.

A NVIDIA também prevê que o mercado de CPUs de servidores a longo prazo possa atingir US$ 200 bilhões. Esse número parece extremamente ousado em comparação com o mercado tradicional de CPUs de servidores, mas a lógica da NVIDIA é que o limite do mercado de CPUs no futuro não estará mais restrito aos servidores corporativos tradicionais, mas se expandirá para inferência de IA, agentes de IA, aprendizado por reforço, processamento de dados e diversas tarefas de controle e orquestração de infraestrutura de IA.

This is also why NVIDIA is trying to redefine the rules of CPU competition.

A rota de design da Vera difere claramente dos CPUs de servidor tradicionais.

A NVIDIA afirmou que a Vera é seu primeiro CPU projetado especificamente para IA baseada em agentes, com 88 núcleos Olympus de design próprio da NVIDIA e largura de banda de memória de 1,2 TB/s. A NVIDIA anteriormente declarou que a Vera oferece um aumento de desempenho por núcleo de 50% em comparação com CPUs tradicionais; em testes divulgados em finais de maio, a Vera alcançou 1,8 vezes a velocidade de conclusão de tarefas específicas em comparação com CPUs x86.

Na mais recente divulgação, a NVIDIA reforçou ainda mais a orientação de design central do Vera: em vez de simplesmente adicionar mais núcleos, o Vera prioriza o desempenho em um único thread, a largura de banda de comunicação entre núcleos e a latência de acesso à memória.

A NVIDIA afirma que o núcleo personalizado Olympus da Vera oferece desempenho de thread único 2 vezes maior, largura de banda entre núcleos 3 vezes maior e redução de 40% na latência de memória em comparação com projetos de chiplets concorrentes. Seu objetivo é permitir que agentes de IA concluam tarefas mais rapidamente e devolvam os recursos de computação à GPU o mais rápido possível, aumentando assim a utilização de toda a fábrica de IA.

A lógica comercial por trás disso é muito direta: as GPU são um dos recursos de computação mais caros e escassos em data centers de IA. Se a CPU processar tarefas muito lentamente, a GPU pode ficar em estado de espera. A NVIDIA espera reduzir esse tempo de "ociosidade" otimizando especificamente a CPU.

Nos testes de ambiente de produção realizados pela DeepInfra no Vera CPU, a NVIDIA afirmou que o Vera pode suportar até 1,6 vez mais agentes de IA simultâneos e alcançar até 2,2 vezes a velocidade de orquestração de tarefas. Observe que esses dados provêm de um ambiente de teste específico do cliente e não implicam que o Vera seja superior em todas as cargas de trabalho gerais de CPU.

Vera CPU é apenas uma parte da estratégia mais ampla da NVIDIA.

Na plataforma Vera Rubin, a NVIDIA integra a CPU Vera, a GPU Rubin, o chip de rede Groq 3 LPX, o chip de rede Spectrum-6, o SuperNIC ConnectX-9 e o BlueField-4 em um sistema co-projetado.

NVIDIA afirmou que a Vera Rubin NVL72 está entrando em produção em escala global, e parceiros como CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure e Oracle Cloud Infrastructure já começaram a implantar os racks correspondentes. A NVIDIA também informou que sua cadeia de suprimentos abrange mais de 350 fábricas e 30 países, com mais de 300 parceiros envolvidos.

No que diz respeito aos testes de clientes, a CoreWeave afirmou que, ao executar o teste DeepSeek-R1 com a Vera Rubin NVL72, conseguiu um aumento de 10 vezes no número de tokens gerados por megawatt por segundo em comparação com a anterior Grace Blackwell NVL72. O Google Cloud já lançou instâncias A5X baseadas na Vera Rubin NVL72, e a NVIDIA afirma que, em cenários específicos, ela oferece custos de inferência mais baixos e maior throughput de tokens por megawatt.

Isso significa que os concorrentes da NVIDIA já não são apenas chips aceleradores únicos como os Instinct GPU da AMD ou o Gaudi da Intel.

A NVIDIA busca controlar toda a infraestrutura: o CPU gerencia o agendamento, o GPU realiza os cálculos, os chips de rede garantem a interconexão de alta velocidade e o software gerencia e otimiza, entregando ao cliente sistemas em nível de rack ou até de data center.

Para a AMD e a Intel, a ameaça desse tipo de competição é que a NVIDIA pode não precisar competir de forma totalmente simétrica no mercado tradicional de CPUs. O objetivo da NVIDIA é entrar pelo segmento mais promissor dos servidores de IA, inicialmente conquistando cargas de trabalho como IA agente, aprendizado por reforço e inferência de alta performance em IA, e posteriormente expandindo gradualmente o uso de CPUs.

Por muito tempo, a Intel e a AMD dominaram o mercado de CPUs para servidores.

Mas a avaliação atual da NVIDIA é que a infraestrutura de IA está alterando a hierarquia de valor dos CPUs. No passado, a competição entre CPUs de servidores girava em torno do número de núcleos, capacidade de computação geral e throughput total; já na era da IA baseada em agentes, a importância da baixa latência, desempenho em um único thread, largura de banda de memória e eficiência de orquestração de tarefas está aumentando.

Este é exatamente o espaço de mercado que a NVIDIA acredita poder preencher.

Do ponto de vista da forma do produto, a Vera pode ser usada como uma CPU independente ou em conjunto com GPUs da NVIDIA para formar o sistema Vera Rubin. A NVIDIA também a posiciona como um componente-chave para conectar agentes de IA aos recursos de computação em GPU.

A NVIDIA já incluiu na lista de clientes anteriormente divulgada empresas de IA como Anthropic, OpenAI e SpaceXAI, bem como provedores de nuvem como ByteDance, CoreWeave e Oracle Cloud Infrastructure; fabricantes de servidores como Dell, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo e AMD também estão avançando com sistemas baseados em Vera.

Isso dá à NVIDIA uma vantagem em relação a fabricantes tradicionais de CPU: ela pode oferecer aos clientes soluções completas por meio de uma combinação de GPU, CPU, rede e software.

Mas isso não significa que a NVIDIA pode facilmente desafiar a AMD e a Intel.

A competição no mercado de CPUs não é apenas sobre desempenho de chips, mas também sobre ecossistema de software, certificação de clientes, compatibilidade com servidores e relações de fornecimento a longo prazo. Especialmente grandes provedores de nuvem e clientes corporativos geralmente exigem anos para concluir a migração da plataforma de hardware.

Portanto, se a Vera poderá realmente se expandir de cenários dedicados a IA para o mercado de servidores mais amplo ainda depende de os clientes obterem vantagens claras em desempenho e custo.

A NVIDIA, ao liberar informações sobre a produção em massa e o desempenho da Vera Rubin logo antes da atividade da AMD sobre IA, também demonstra um claro significado competitivo de mercado.

Nos últimos anos, a NVIDIA quase monopolizou o principal pool de lucros da infraestrutura de IA graças às suas GPUs. No entanto, com a AMD expandindo continuamente sua presença em aceleradores de IA e a Intel tentando encontrar uma brecha no mercado de chips de IA, o mercado está se concentrando cada vez mais na capacidade da NVIDIA de manter seu crescimento acelerado.

Ao mesmo tempo, os negócios de CPUs da AMD e da Intel também recuperaram atenção do mercado devido às novas expectativas de demanda trazidas pela IA por agente.

A resposta da NVIDIA é: se o valor dos data centers de IA estiver se expandindo do cálculo único de GPU para fábricas de IA completas, então a NVIDIA não precisa ceder o mercado de CPUs aos concorrentes.

Do ponto de vista deste ângulo, a Vera não é simplesmente um CPU de servidor lançado pela NVIDIA, mas uma extensão adicional de sua estratégia de integração vertical.

A NVIDIA deseja que os clientes comprem não mais apenas GPUs, CPUs ou chips de rede individuais, mas toda uma infraestrutura capaz de executar modelos de IA e agentes de IA diretamente.

Se a IA agente realmente se tornar o principal impulsionador do próximo ciclo de crescimento da demanda por computação, a NVIDIA poderá estar competindo não apenas pela participação de mercado em GPUs, mas por toda a cadeia de valor da computação de servidores de IA.

Isso também significa que, no futuro, a AMD e a Intel não enfrentarão mais apenas um ao outro, mas sim a NVIDIA, que já possui capacidades em GPU, CPU, rede, software e sistemas completos.