Nunca tinha visto nada assim.
Há pouco, o fundador da NVIDIA, Jensen Huang, publicou seu primeiro tweet da vida:
A conta é nova, e o tweet parece um pouco apressado.
Na primeira postagem de Lao Huang, ele compartilhou uma carta assinada pela NVIDIA intitulada “Pesos Abertos e Liderança em IA dos EUA”, explicando por que os modelos de código aberto são importantes.
Ele afirmou que a inteligência artificial transformará cada setor, capacitará cada empresa e será construída por cada país. Modelos de código aberto reforçam segurança e cibersegurança, aceleram inovação e disseminação, e permitem soberania. O mundo precisa de modelos de ponta fechados, bem como de modelos de ponta de código aberto.
Na verdade, esta é uma carta aberta assinada conjuntamente por mais de vinte grandes empresas de tecnologia, startups e instituições de investimento, incluindo NVIDIA, Microsoft, Meta, Hugging Face, Mistral e YC.
Eles agora parecem estar dispostos a unir forças para "competir" com as gigantes de código fechado OpenAI e Anthropic.
Aqui está a tradução completa:
Na década de 1980, os primeiros pioneiros do software de código aberto desafiaram a crença predominante de que o software só poderia avançar sob controle estrito das empresas. Esse movimento impulsionou a criação de um ecossistema transparente, no qual desenvolvedores de todo o mundo pudessem aprender, modificar e aprimorar software. Hoje, o software desenvolvido pela comunidade de código aberto sustenta a maior parte das funcionalidades da internet e fornece a infraestrutura para sistemas utilizados pelas maiores empresas de tecnologia do mundo, pelo exército dos Estados Unidos e por agências federais em pesquisas científicas, segurança cibernética e outras missões críticas. O significado do código aberto vai muito além da redução de custos de software; ele criou uma base de conhecimento compartilhado sobre a qual gerações de engenheiros e empreendedores americanos construíram sua autonomia institucional.
Hoje, os Estados Unidos também enfrentam escolhas semelhantes no campo da inteligência artificial. Avaliar o liderança dos EUA na IA não depende de um único modelo avançado, mas sim da capacidade dos Estados Unidos de construir um ecossistema forte e aberto, e integrá-lo em todos os setores. Isso é essencial para criar oportunidades de inovação e prosperidade em todo o país. Isso exige ampliar o acesso à IA, incentivar a concorrência, construir uma camada de aplicações robusta e dar aos cidadãos americanos maior controle sobre as tecnologias em que dependem. Modelos com pesos abertos — modelos de IA que qualquer pessoa pode baixar, inspecionar, modificar e executar em sua própria infraestrutura — são um componente fundamental dessa base, pois tornam a IA avançada mais acessível, flexível e amplamente aplicável.
Pesos abertos ampliam o acesso à economia da IA. Startups, empresas estabelecidas, universidades e instituições públicas podem utilizar modelos avançados para construção sem precisar treinar modelos do zero nem pagar altos custos por modelos de ponta para cada tarefa. Pesos abertos permitem que cada organização combine o modelo adequado ao custo adequado para a tarefa adequada, reservando a capacidade de escala de ponta para problemas verdadeiramente de ponta e executando modelos profissionais eficientes em todos os demais domínios. Essa autodisciplina tornará a IA economicamente sustentável, especialmente à medida que suas aplicações se expandirem para bilhões de tarefas cotidianas. Para vencer a era da inteligência artificial, os Estados Unidos devem integrá-la aos fluxos de trabalho em fábricas, hospitais, fazendas, salas de aula e pequenos comércios de rua.
Pesos abertos ampliam o acesso à economia de IA. Startups, empresas tradicionais, universidades e instituições públicas podem utilizar modelos avançados para construção sem precisar treinar modelos do zero ou pagar altos custos por modelos de ponta para cada tarefa. Pesos abertos permitem que cada organização combine o modelo adequado ao custo adequado para a tarefa adequada, reservando a capacidade de escala de ponta para problemas verdadeiramente de ponta e executando modelos profissionais eficientes em todos os demais domínios. Essa autodisciplina tornará a IA economicamente sustentável, especialmente à medida que suas aplicações se expandirem para bilhões de tarefas cotidianas. Para vencer a era da inteligência artificial, os Estados Unidos devem integrá-la aos fluxos de trabalho em fábricas, hospitais, fazendas, salas de aula e lojas de esquina.
Pesos abertos ainda promovem a concorrência, que é essencial para garantir que os avanços em IA sejam amplamente compartilhados e não concentrados nas mãos de poucos. Ao permitir que muitas organizações construam, ajustem e implantem modelos avançados, os pesos abertos geram concorrência não apenas entre desenvolvedores de modelos, mas também entre chips em nuvem, aplicativos e serviços. Essa concorrência estimula inovação, reduz custos e amplia os benefícios da IA para toda a economia.
Modelos de pesos abertos também conferem aos clientes maior controle. À medida que as organizações investem em IA, desejam garantir que não fiquem presas a um único fornecedor nem percam o conhecimento e as capacidades acumulados ao longo do tempo. Modelos de pesos abertos ajudam a fornecer essa garantia, permitindo que as organizações controlem seus próprios dados, avaliem modelos e os ajustem conforme suas necessidades, além de implantá-los em qualquer local exigido por seus negócios. Além disso, à medida que as organizações utilizam a IA para criar valor, os pesos abertos permitem que elas possuam esse valor por meio de modelos de autoaperfeiçoamento, competências especializadas e conhecimento acumulado, impulsionando a soberania e a prosperidade dos Estados Unidos.
É verdade que os pesos abertos apresentam alguns riscos únicos. Uma vez liberados, esses pesos escapam ao controle dos desenvolvedores originais, e versões modificadas tornam-se difíceis de rastrear ou reverter. Mas o método correto para lidar com esse risco não é proibir pesos abertos. Na era em que atacantes cibernéticos utilizam tecnologias avançadas de IA, os defensores precisam acessar modelos com capacidades semelhantes para detectar, simular e responder a ameaças emergentes. Modelos abertos ampliam a capacidade de defesa, aumentam a transparência e permitem que múltiplas equipes identifiquem e corrijam vulnerabilidades.
Na verdade, a abertura pode ser uma das abordagens mais importantes para alcançar a segurança da inteligência artificial. Dependar exclusivamente de modelos fechados não é absolutamente seguro: eles podem ser comprometidos, mal utilizados ou apresentar falhas que pessoas externas não conseguem detectar. Concentrar capacidades avançadas de IA atrás de poucos modelos fechados aumenta esse risco. Isso cria pontos únicos de falha, reduz a concorrência e coloca tecnologias críticas nas mãos de poucos fornecedores. Por outro lado, modelos com pesos abertos permitem que um amplo grupo de pesquisadores e desenvolvedores examine seu comportamento, identifique vulnerabilidades, desenvolva medidas de segurança e melhore continuamente ao longo do tempo. Assim como o software de código aberto demonstrou que a transparência é mais segura do que o sigilo, a segurança da IA pode depender de permitir que mais pessoas testem e fortaleçam os modelos nos quais a sociedade depende. Isso permite testes e avaliações rigorosos, exercícios de red team e medidas de proteção baseadas em ameaças reais, em vez de assumir que sistemas fechados são, por padrão, mais seguros.
Um ecossistema de IA poderoso não é algo garantido. Os formuladores de políticas têm uma oportunidade crucial de ação. Isso inclui ampliar o acesso de startups e pesquisadores a recursos computacionais, investir em recursos compartilhados de treinamento (conjuntos de dados, ferramentas, frameworks de avaliação) e manter a diversidade no fronteiro, evitando restrições prematuras a modelos abertos, que sufocariam a concorrência ou deslocariam a inovação para o exterior. Essas medidas também devem focar em como ampliar a adoção autônoma da IA em toda a economia por meio de uma camada de aplicativos robusta.
Ao construir esse ecossistema, os formuladores de políticas devem cuidadosamente distinguir entre técnicas legítimas de desenvolvimento de modelos e práticas de plágio. A extração de modelos, que consiste em utilizar as saídas de um modelo para ajudar no treinamento ou aprimoramento de outro, é uma técnica amplamente utilizada para aprimorar, avaliar e validar modelos. Ela reflete uma tradição de longa data de aprender, desenvolver e aprimorar a partir de tecnologias existentes — uma tradição que tem impulsionado a inovação desde o surgimento do movimento de software aberto. Em contraste, a extração ilegal de valor de modelos fechados gera preocupações legítimas. Essas preocupações devem ser abordadas por meio de quadros jurídicos e comerciais específicos, e não por restrições abrangentes sobre tecnologias que desempenham um papel fundamental na inovação em IA.
A era da inteligência artificial pode ser uma era de prosperidade. Desde que sejam tomadas as escolhas corretas, a IA aberta pode expandir oportunidades, fortalecer a concorrência, consolidar a liderança tecnológica dos Estados Unidos, reduzir riscos e garantir que os benefícios desta tecnologia extraordinária alcancem todos os setores da nossa economia. Um futuro assim vale a pena ser construído, e os Estados Unidos devem liderar esse processo.
Kimi K3 que impressiona o exterior
A causa inicial de tudo, obviamente, é o mais recente modelo grande lançado e aberto em 16 de julho Kimi K3. Na semana passada, Kimi O lançamento do K3 é considerado um evento "nuclear" no mundo da tecnologia. Não apenas é o modelo de maior escala atualmente acessível pela comunidade de código aberto (com 2,8 T de parâmetros totais), mas também introduz inovações revolucionárias na arquitetura subjacente, alcançando capacidades de programação próximas às do Fable 5.
Atualmente, Kimi Os pacotes de codificação e a versão web do K3 já esgotaram, com limitação de acesso, evidenciando o entusiasmo das comunidades técnicas nacionais e internacionais pelo novo modelo. Moonshot afirma que o K3 liberará os pesos completos do modelo até 27 de julho. O Hugging Face agora até mesmo para Kimi O novo modelo configurou uma página com contagem regressiva:
O mundo inteiro está à espera. Grandes comunidades tecnológicas no exterior já começaram a circular o Guia de Preparação para Implantação do K3.
No entanto, Kimi Após o lançamento do K3, a OpenAI e a Anthropic sentiram-se ameaçadas e passaram a acusar empresas chinesas de usar a técnica de distilação de modelos para roubar propriedade intelectual, além de pressionar autoridades americanas. Relatos indicam que o Departamento do Tesouro dos EUA e outros órgãos já começaram a considerar medidas como proibições para certos modelos de IA de código aberto chineses.
Essa medida também causou pânico entre startups da Vale do Silício. Uma aliança chamada “Little Tech Association”, composta por quase 200 empresas e instituições de investimento, alertou o governo: se modelos open-source baratos forem banidos, as startups serão forçadas a pagar altas taxas de API para a OpenAI e Anthropic, o que destruirá diretamente inúmeras empresas de startup americanas com recursos limitados.
A estreia de Jensen Huang na plataforma X não apresentou GPUs nem grandes modelos, mas sim uma carta aberta conjunta em apoio à IA de pesos abertos, demonstrando claramente a preocupação dos líderes da Silicon Valley com os obstáculos enfrentados pelos modelos abertos, elevando ao auge a disputa entre as abordagens de “open source vs. closed source”.
Como essa grande peça de repressão ao código aberto evoluirá?
Conteúdo de referência:
https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/open-weight/
Este artigo é do canal do WeChat "Machine Heart" (ID: almosthuman2014), autor: interessado em código aberto