Odaily Planet Daily News: Em 16 de março, no NVIDIA GTC 2026, o fundador da NVIDIA, Jensen Huang, compartilhou a visão geral da empresa sobre o futuro da indústria de inteligência artificial: desde a nova geração de arquitetura de computação de IA, o modelo de negócios de data centers na era de inferência, até o ecossistema de software e alianças industriais construídos em torno de Agentes. O evento apresentou não apenas uma atualização de produtos de hardware individuais, mas um sistema completo de infraestrutura de IA centrado em poder de computação. Durante sua palestra, Huang fez uma previsão ousada: até 2027, o mercado global em torno de chips e infraestrutura de IA pode atingir 1 trilhão de dólares.
Além disso, além da tecnologia, Huang Renxun propôs uma nova narrativa para a indústria de IA: “os data centers são fábricas que produzem tokens; a inferência é a carga de trabalho, os tokens são novos bens; o poder de computação equivale à receita; no futuro, cada CEO precisará monitorar a eficiência de sua fábrica de tokens.” Em sua visão, o desenvolvimento da IA está passando por um novo ponto de inflexão. Da passagem de chatbots para sistemas com capacidade de inferência, e depois para Agentes capazes de executar tarefas, cada salto de capacidade aumenta significativamente o poder de computação necessário por inferência, ao mesmo tempo em que impulsiona um crescimento rápido no uso geral.
Com base nessa tendência, a NVIDIA introduziu um novo modelo de camadas de serviços de IA, desde a camada gratuita até a camada Ultra, correspondendo a diferentes tamanhos de modelo, comprimentos de contexto e velocidades de resposta, bem como a diferentes preços por token. Nesse sistema, a infraestrutura de poder de computação determina diretamente a viabilidade econômica dos serviços de IA, enquanto serviços de IA mais avançados exigem plataformas de computação mais potentes. (AIPress)