A NVIDIA pode ajustar as especificações do HBM do Rubin Ultra para aliviar restrições de fornecimento

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A NVIDIA pode ajustar as especificações do Rubin Ultra HBM para aliviar desafios de fornecimento, segundo insights de dados on-chain. O analista Citrini Jukan disse que a versão principal poderia ser reduzida de HBM4E 12Hi 384GB para HBM4 8Hi 192GB, com uma variante posterior HBM4E 8Hi. Isso visa reduzir o uso de HBM e aumentar a produção. Se o CoWoS atingir 1,2 milhão de unidades em 2027, a produção do Rubin Ultra poderia chegar a 1,6 milhão. A demanda por HBM cairia 10%, de 241 para 216 bilhões de Gb. Jukan afirmou que isso é uma medida estratégica, não um sinal de demanda fraca. Altcoins para acompanhar podem reagir, pois isso afeta os fluxos de mineração de criptomoedas e hardware de IA.

Mensagem do BlockBeats, 4 de agosto: o analista da Citrini, Jukan, publicou que a NVIDIA está discutindo a ajuste da configuração de HBM do próximo GPU Rubin Ultra, possivelmente alterando a versão principal de HBM4E 12Hi 384GB para HBM4 8Hi 192GB, com uma versão HBM4E 8Hi a ser lançada posteriormente.


Análises indicam que, se a alocação de capacidade CoWoS da NVIDIA em 2027 atingir 1,2 milhão de unidades, a produção esperada de aceleradores será de aproximadamente 9,9 milhões de unidades, das quais cerca de 1,6 milhão serão Rubin Ultra. Se for adotada uma solução HBM de especificação mais baixa, a demanda da NVIDIA por HBM em 2027 deverá cair de 24,1 bilhões de Gb para 21,6 bilhões de Gb, uma redução de cerca de 10%, com a demanda total por HBM possivelmente diminuindo cerca de 4%.


Jukan acredita que esse "downgrade" não é sinal de enfraquecimento da demanda, mas sim uma estratégia da NVIDIA para aumentar a produção de aceleradores diante da limitada oferta de HBM. Como as fabricantes de DRAM não conseguem expandir a produção de HBM na mesma velocidade da expansão da capacidade de processamento avançado e empacotamento da TSMC, a oferta de HBM tornou-se um fator limitante na produção de chips de IA.


Além disso, os fabricantes de DRAM também têm dificuldade em ajustar significativamente a alocação de capacidade. Atualmente, os fabricantes de dispositivos eletrônicos de consumo, como smartphones e PCs, estão enfrentando escassez de armazenamento, e uma redução adicional na oferta tradicional de DRAM pode agravar a pressão nos mercados finais.


A análise sugere que a NVIDIA, ao ajustar a configuração do HBM, tem potencial para liberar mais capacidade de aceleradores de IA com recursos de memória limitados, além de aliviar a gargalo na oferta de HBM.

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