NVIDIA lança a nova plataforma de computação de entrada para robôs, Jetson Orin Nano 2, voltada para aplicações de IA de borda, como robôs e drones.

Autor e fonte do artigo: Sina Tech

NVIDIA está expandindo ainda mais a capacidade da inteligência artificial (IA) dos data centers para dispositivos do mundo real, como robôs.

Na terça-feira, dia 25, horário da costa leste dos EUA, a NVIDIA anunciou o lançamento da nova plataforma de computação de entrada para robôs, Jetson Orin Nano 2, voltada para aplicações de IA de borda sensíveis a custo, consumo de energia e capacidade de computação em tempo real, como robôs e drones.

A NVIDIA afirma que, mantendo o mesmo tamanho compacto, o Jetson Orin Nano 2 oferece desempenho de inferência duas vezes superior ao da geração anterior, Jetson Orin Nano Super; em modo de consumo de 15 watts, alcança o mesmo desempenho da geração anterior com 40% menos consumo de energia.

Do ponto de vista do hardware, o Jetson Orin Nano 2 possui um processador de 8 núcleos e 8 GB de memória, com capacidade de IA de 78 trilhões de operações por segundo. A NVIDIA afirma que a nova plataforma melhora a capacidade de inferência de IA por meio de atualizações nos núcleos tensoriais e aumento da largura de banda da memória, mantendo simultaneamente a compatibilidade com o ecossistema de software da NVIDIA voltado para robótica e IA de borda, permitindo a execução de modelos de linguagem grandes e modelos visuais de linguagem otimizados para eficiência de memória, incluindo Cosmos, Nemotron, Gemma 4 e Qwen 3.

O significado deste lançamento não se limita a introduzir um computador AI pequeno com desempenho aprimorado. À medida que os modelos de IA continuam a ser miniaturizados e a eficiência de inferência melhora constantemente, tarefas anteriormente dependentes de processamento em nuvem, como compreensão visual, interação linguística e tomada de decisão em tempo real, estão gradualmente migrando para dispositivos de borda, como robôs e drones. A NVIDIA espera, por meio do Jetson Orin Nano 2, reduzir ainda mais a barreira de entrada para a IA física em dispositivos de nível inicial.

Modelos de IA pequenos aceleram a implementação, aumentando a demanda por inteligência na borda de robôs

O lançamento do Jetson Orin Nano 2 ocorre no momento em que a indústria de inteligência artificial se expande da nuvem para os dispositivos finais.

Diferentemente da IA em centros de dados, robôs e drones enfrentam restrições mais rigorosas em relação às plataformas de computação: o tamanho limitado dos dispositivos geralmente impede o uso de processadores de alto consumo de energia, além de exigir que eles realizem continuamente percepção visual, compreensão do ambiente e tomada de decisão durante o movimento. Por isso, a quantidade de capacidade de IA fornecida por unidade de consumo de energia muitas vezes é mais importante do que simplesmente buscar o desempenho máximo.

A NVIDIA afirma que o Jetson Orin Nano 2 pode alcançar o mesmo desempenho com 40% menos consumo de energia em modo de 15 watts. Para robôs e drones alimentados por bateria, isso significa que os fabricantes de dispositivos podem reduzir o consumo de energia sob as mesmas exigências de desempenho ou utilizar o espaço de energia economizado para melhorar a autonomia, a capacidade de dissipação de calor ou outras configurações de sensores.

Ao mesmo tempo, a capacidade dos pequenos modelos de inteligência artificial está aumentando rapidamente, alterando os limites da aplicação de IA na borda.

Tara, responsável pelo negócio de robótica e inteligência artificial de borda da NVIDIA, afirmou que a precisão de alguns modelos前沿 de médio e pequeno porte hoje em dia alcançou o nível dos grandes modelos前沿 do ano passado, criando condições para a implementação de inteligência em tempo real em dispositivos de borda.

No passado, a inteligência artificial na borda era principalmente usada para tarefas como detecção de objetos e classificação de imagens; com o aumento da capacidade dos modelos, os dispositivos de borda agora adquiriram habilidades mais complexas, como compreensão de linguagem, raciocínio visual e interação multimodal.

Isso também permite que os robôs evoluam de “capazes de perceber o ambiente” para “capazes de compreender o ambiente e agir”.

Da reconhecimento visual para a compreensão multimodal, a tomada de decisão em tempo real torna-se essencial

NVIDIA está posicionando a plataforma Jetson como a base de computação essencial para os robôs adquirirem "inteligência física".

Atualmente, as informações que os robôs precisam processar não se limitam mais às imagens capturadas por câmeras, mas também incluem instruções em linguagem natural, voz, informações espaciais e dados de diversos sensores. Para os robôs, fundir rapidamente essas informações localmente e reagir com baixa latência é uma condição essencial para a operação autônoma.

O Jetson Orin Nano 2 visa diversos cenários típicos, incluindo robôs domésticos, sistemas de inteligência artificial visual, drones de entrega e drones de inspeção.

Por exemplo, a empresa de entrega por drone da Google, Wing, já adotou o Jetson Orin Nano Super e a pilha de software da NVIDIA em seus drones de entrega e planeja avaliar o Jetson Orin Nano 2. A NVIDIA afirma que o desempenho e a eficiência energética aprimorados ajudarão a Wing a aprimorar ainda mais a percepção e a inferência de inteligência artificial em tempo real dos drones.

A empresa de robôs domésticos Matic planeja utilizar o Jetson Orin Nano 2 para aprimorar a interação por linguagem natural, reconhecimento de gestos, mapeamento espacial e compreensão semântica dos robôs, permitindo que eles realizem tarefas como limpeza de forma mais autônoma.

Além disso, a NVIDIA apresentou um caso de uso do Jetson Orin Nano 2 operando o robô Reachy Mini. A NVIDIA afirmou que essa plataforma pode processar simultaneamente modelos de linguagem, modelos de voz e tarefas de inteligência artificial visual em tempo real, demonstrando a capacidade de plataformas de borda de entrada de suportar múltiplos modelos de IA.

Para fabricantes de robôs, a importância dessas capacidades reside no fato de que os robôs não são mais apenas capazes de executar ações fixas conforme programas pré-definidos, mas podem compreender o ambiente com base em informações visuais e instruções linguísticas, ajustando-se dinamicamente suas ações.

Essa é também a razão pela qual a NVIDIA tem enfatizado continuamente o “AI físico” nos últimos anos: a inteligência artificial está passando gradualmente de serviços de software na tela para o mundo real, e finalmente impulsionando dispositivos físicos como robôs, carros e drones.

Expansão de desenvolvedores e parceiros, NVIDIA continua fortalecendo o ecossistema de robôs

Além do desempenho do chip, o ecossistema de software sempre foi uma importante vantagem competitiva da plataforma NVIDIA Jetson.

A NVIDIA afirmou que mais de 3 milhões de desenvolvedores já estão desenvolvendo com base em sua pilha de tecnologia de robótica. Com o lançamento do Jetson Orin Nano 2, a NVIDIA também está ampliando ainda mais o ecossistema de software, hardware e desenvolvedores em torno da IA robótica. Cognex, and Matic

Em termos de software, o Jetson Orin Nano 2 continua a suportar a plataforma de desenvolvimento de robótica da NVIDIA e é capaz de executar grandes modelos de linguagem e modelos visuais de linguagem otimizados para eficiência de memória em dispositivos de borda, incluindo os modelos Cosmos, Nemotron, Gemma 4 e Qwen 3 da NVIDIA.

Isso significa que os desenvolvedores podem implantar diretamente no terminal do robô habilidades de compreensão de linguagem, compreensão visual e raciocínio, com recursos de hardware relativamente limitados, sem depender totalmente de servidores na nuvem.

O ecossistema de hardware também está se expandindo simultaneamente.

A NVIDIA revelou que parceiros como Elpida, Advantech, Aetina, Antmicro, Aptiv, Connect Tech e Seeed Studio estão desenvolvendo placas de base, sistemas de hardware, software de inteligência artificial e designs de referência em torno do Jetson Orin Nano 2, ajudando fabricantes de robôs a reduzir o ciclo de desenvolvimento e lançamento de produtos.

A NVIDIA também informou que as primeiras empresas a adotar ou explorar o Jetson Orin Nano 2 incluem Cognex, Doosan Bobcat, Matic e outras, e a Wing também planeja avaliar esta plataforma.

Em uma perspectiva de maior prazo, a NVIDIA não está tentando criar apenas um negócio de chips para robôs, mas sim um ecossistema completo que abrange modelos de inteligência artificial, ferramentas de software, plataformas de computação e terminais robóticos.

Este modelo apresenta certa semelhança com a vantagem competitiva que a NVIDIA estabeleceu no campo da inteligência artificial em data centers: por meio da sinergia entre desempenho de hardware e ecossistema de software, ampliando ainda mais a atratividade da plataforma por meio de um grande número de desenvolvedores.

O novo produto está previsto para ser lançado no primeiro semestre do próximo ano, e sua contribuição comercial ainda aguarda realização.

No entanto, é importante observar que o Jetson Orin Nano 2 ainda está na fase de lançamento e ainda falta algum tempo para sua disponibilidade real no mercado.

A NVIDIA afirmou que o módulo Jetson Orin Nano 2 e o kit de desenvolvimento estão previstos para lançamento no primeiro semestre de 2027. Portanto, a contribuição direta desse novo produto para os resultados recentes da NVIDIA ainda está por ser observada.

Do ponto de vista do posicionamento do produto, a NVIDIA está gradualmente aperfeiçoando seu ecossistema de produtos para robótica e inteligência artificial física: por um lado, atendendo às demandas de aplicações complexas por meio de plataformas de computação para robótica de desempenho superior; por outro lado, levando a inferência de inteligência artificial a dispositivos finais mais sensíveis a custo e consumo de energia, como a plataforma de entrada Jetson Orin Nano 2.

Se modelos de linguagem pequenos e modelos visuais de linguagem continuarem a melhorar rapidamente suas capacidades, ao mesmo tempo em que os custos de inferência diminuem continuamente, a demanda por capacidade de computação de inteligência artificial na borda em dispositivos como robôs e drones pode aumentar ainda mais.

Para a NVIDIA, isso significa que o mercado em que compete está se expandindo gradualmente da computação de inteligência artificial em data centers tradicionais para os "cérebros" de inteligência artificial por trás de dispositivos do mundo real, como robôs e drones. O Jetson Orin Nano 2 é um passo importante para aprofundar ainda mais sua presença no mercado de terminais mais amplo.