O laboratório "Safe Superintelligence" (SSI), fundado por Ilya Sutskever, pode lançar seu primeiro modelo impactante já esta semana!
Especialistas do setor estão insinuando fortemente que a SSI lançará seu primeiro modelo de grande porte revolucionário.
Grandes nomes da Vale do Silício revelam em exclusivo: “A IA será totalmente revolucionada!”
O renomado investidor e sócio da a16z, Martin Casado, está entusiasmado e sugeriu diretamente que recentemente teve contato com o "modelo mais impactante deste ano".
A comunidade imediatamente entrou em pânico, e todos os olhares se voltaram para o SSI de Ilya.
A razão é simples: a16z é um dos principais investidores por trás do SSI. Embora alguns especulem que Casado possa ter visto o próximo modelo Astra da OpenAI.
Mas os rumores de ruptura das "grandes empresas não principais" estão se espalhando.
O renomado observador de tecnologia Andrew Curran destacou ainda mais entusiasmado que essa grande ruptura não veio de grandes empresas tradicionais (como OpenAI ou Google), mas sim de um laboratório independente, o que transmite uma sensação de “muito real”.
O mais extravagante é o observador de IA Dan McAteer, que declarou diretamente: "Ilya realmente criou uma inteligência superinteligente, as regras do jogo foram alteradas!"
No início do mês, o investidor Gavin Baker afirmou diretamente no podcast:
SSI disse que lançará seu modelo em agosto.
Se você acha que isso é só teoria, veja para onde está indo o dinheiro real.
Em 27 de julho deste ano, a NVIDIA anunciou repentinamente uma parceria estratégica de longo prazo com essa misteriosa empresa sem receita nem produto, e aumentará drasticamente a capacidade de processamento da SSI em dez vezes nos próximos 12 meses.
Mais detalhes explosivos: esse investimento chega a 5 bilhões de dólares, e a NVIDIA concedeu ao SSI acesso exclusivo ao próximo sistema Vera Rubin!
Por que Huang Renxun está disposto a investir tanto dinheiro?
No comunicado de imprensa, a NVIDIA afirmou que decidiu fazer um grande investimento após obter "acesso raro" aos seus resultados de pesquisa altamente protegidos.
O que Huang Renxun viu? Com as revelações de hoje, a resposta está clara.
Desafiando o senso comum: a IA aprendeu a “aprender enquanto pensa”
Para entender o quão impactante é o novo modelo SSI, primeiro precisamos compreender como a IA atual (como ChatGPT, Claude) funciona.
Os modelos de IA atuais, independentemente do número de parâmetros, essencialmente solidificam o conhecimento nos pesos durante a fase de pré-treinamento. Assim que o treinamento é concluído, seu “cérebro” é congelado.
Para permitir que os modelos processem novas informações, as grandes empresas estão competindo intensamente pelo "tamanho da janela de contexto" (Context Window), passando de 100k para níveis de milhões.
É como uma prova aberta — o cérebro do modelo não ficou mais inteligente, apenas você permitiu que ele trouxesse para a prova um "colarinho" (contexto) cada vez mais grosso.
Mesmo modelos de inferência como o o1 da OpenAI, que se destacam pelo "cálculo no momento da inferência", basicamente apenas gastam mais tempo pensando no papel (consumindo mais tokens); as conexões em sua rede neural, seus "neurônios", permanecem estáticas.
Mas a arquitetura totalmente nova exposta pela SSI desta vez é baseada no Treinamento no Tempo de Teste (Test-Time Training, TTT).
What does this mean?
Quando este modelo lê um documento longo que você fornece, ele não simplesmente armazena o documento em um "colarinho", mas realmente o "aprende", gerando atualizações de gradiente e alterando a estrutura do seu cérebro.
Após a leitura, ele se tornou um AI extremamente sutil, mas recém-evoluído.
Ele não precisa mais de uma janela de contexto enorme, pois transforma o que lê em seu próprio conhecimento verdadeiramente internalizado.
Ele não está mais limitado pelo monopólio de poder computacional durante o pré-treinamento; um modelo pequeno e eficiente, capaz de se adaptar e evoluir continuamente no cargo, é mais que suficiente para superar aqueles gigantes volumosos, construídos com quantidades massivas de poder computacional, mas incapazes de se adaptar.
Atualmente, a competição no setor é sobre "por quanto tempo o modelo pode pensar", enquanto Ilya apostou em "se o modelo pode se modificar".
A visão maluca de Ilya
Olhando para os últimos dois anos, o estado de "nenhum produto, nenhum artigo" do SSI fez com que o público duvidasse se eles estavam em dificuldades.
Mas se você conectar a linha do tempo, perceberá que Ilya está sempre jogando um grande jogo.
Ilya já transmitiu inúmeras vezes ao público uma ideia central: a era de pré-treinamento que conhecemos está prestes a terminar.
Na conferência NeurIPS de 2024, ele fez essa previsão surpreendente.
Em novembro de 2025, em um podcast de Dwarkesh Patel, ele foi ainda mais longe ao afirmar: "Estamos passando da era do Scaling para a era da Research."
Ilya acredita que toda a indústria foi desviada pelas palavras "AGI" e "pré-treinamento". Os seres humanos nunca nascem sabendo.
A verdadeira inteligência superior em sua mente não é uma máquina enorme que memorizou todos os dados da rede desde a fábrica; é um "gênio de 15 anos extremamente inteligente e cheio de curiosidade infinita".
Esta criança de 15 anos pode não saber nada no início, mas desde que você a coloque em qualquer cargo e permita que ela aprenda por tentativa e erro, ela poderá dominar rapidamente programação, medicina, direito e até qualquer habilidade desconhecida.
Ele explicou ainda mais: os seres humanos não são AGIs "prontos para uso" desde a fábrica, mas sim dependentes da aprendizagem contínua.
True superintelligence should be the same: deployment itself is a learning process, continuously evolving through real-world feedback, rather than being "completed" after a one-time pre-training.
Essa filosofia determina diretamente a estratégia da SSI: não buscar produtos de curto prazo, não lançar modelos intermediários, apenas focar em “straight shot to safe superintelligence” (caminho direto para a superinteligência segura), priorizando a pesquisa em aprendizado eficiente e contínuo e alinhamento.
Para alcançar esse objetivo, o "meta-aprendizado" (meta-learning) é a única solução — o modelo não apenas deve dominar habilidades, mas também aprender "como adquirir habilidades".
Isso explica perfeitamente por que o SSI é tão discreto. Se você estiver construindo uma nova espécie que revolucione totalmente o paradigma atual, certamente não fará blogs espalhando por auge enquanto o paradigma ainda está sendo construído.
Mas o papel não pode esconder o fogo; as pistas já haviam sido deixadas.
Em julho de 2024, os pesquisadores Yu Sun e outros publicaram o artigo original do TTT.
Mais importante ainda, Jed McCaleb, cofundador do Stellar e investidor da SSI, coescreveu um artigo afirmando diretamente
Modelagem de linguagem com contexto longo não é um problema de arquitetura, mas sim um problema de aprendizado contínuo!
A direção da pesquisa, investidores participando diretamente na autoria conjunta de artigos e, agora, os vazamentos, todos os indícios apontam para o mesmo fato: a SSI transformou o TTT de um conceito acadêmico em laboratório em uma arma comercial real.
Conclusão: A segunda metade da IA acabou de começar
Agora, todos os olhos estão voltados para este agosto.
Seja uma versão de teste acessível apenas a um pequeno grupo de entusiastas ou um lançamento impactante para o público, o primeiro modelo da SSI, assim que realmente possuir a capacidade de “treinamento durante a inferência” e “atualização em tempo real dos pesos”, reescreverá completamente a lógica da indústria de IA.
As barreiras de computação acumuladas pelas grandes empresas em seus data centers, o modelo de negócios cobrado por milhões de tokens e até mesmo as disputas sobre pesos abertos enfrentarão um ataque de redução de dimensão.
Isso prova uma coisa: a corrida pela IA ainda não chegou à fase final em que quem tem mais recursos e poder de computação vence. Os verdadeiros avanços tecnológicos ainda estão escondidos nas mentes顶尖 que ousam desafiar o senso comum.
Desta vez, Ilya Sutskever está novamente diante de um ponto de virada na história. Foi ele quem, com uma única linha de código, resgatou o aprendizado profundo; agora, talvez seja ele quem encerrará pessoalmente a era do "pré-treinamento" dos grandes modelos.
Você acha que Ilya conseguirá se tornar divino novamente? Se a IA realmente puder "evoluir enquanto é usada", quão longe estamos da perda total de controle humano?
Referências:
https://x.com/hakmgpt/status/2091855200713638146
https://x.com/daniel_mac8/status/2091891607641440598
https://x.com/AndrewCurran_/status/2091890441465499995
https://x.com/martin_casado/status/2091650951736361073
https://aimidday.com/ssis-first-model-reportedly-trains-itself-while-it-thinks/
Este artigo é do número oficial do WeChat "Nova Inteligência", autor: Apocalipse da ASI; editor: David