Isso é incrível!
A IA começou a prever o universo inteiro—
O LLM prevê a descrição linguística do mundo, o modelo de vídeo prevê imagens (dinâmicas), e desta vez prevê diretamente o estado físico quadridimensional do espaço e do tempo.
O mais impressionante é que ele adota uma nova arquitetura chamada "Neural Operator", em vez do Transformer, que está em seu auge.
Output the complete four-dimensional trajectory directly in a single inference, including the time dimension.
O comprimento do contexto necessário é certamente muito grande, e agora a startup Accelerated Understanding aumentou o contexto durante o treinamento para a ordem de trilhões (1T) e mais de 5 trilhões durante a inferência!
O que significa 5 trilhões? Isso é 5 milhões de vezes o tamanho dos melhores LLMs atuais! É como pedir a um AI para ler 5 milhões de vezes Guerra e Paz de uma só vez — e ele lembrar tudo.
Analise, analise bem.
O tempo não é algo fundamental; ele é mais como uma manifestação derivada de uma estrutura de informação mais profunda, não é interessante? Se levarmos essa ideia ao extremo, equivale a gerar todo o universo físico.
Mais surpreendente ainda é que os dois fundadores desta startup acabaram de recusar a atração milionária do ex-maior homem mais rico do mundo, Jeff Bezos, que oferecia 35% das ações, um salário anual de US$ 2 milhões e uma promessa de financiamento superior a US$ 2 bilhões.
E os "acionistas espirituais" por trás deles e possíveis impulsionadores secretos podem ser exatamente o homem de jaqueta de couro — Jensen Huang, CEO da NVIDIA.
Cinco trilhões de contexto não é o "superinteligência segura" do Ilya
Ontem, o grande investidor de Silicon Valley foi vago, mas a internet inteira entrou em ebulição, especulando que o SSI do Ilya pode estar prestes a lançar um grande golpe.
E agora o mistério parece ter sido resolvido: não é Ilya, nem mesmo um modelo de linguagem, mas sim um verdadeiro "gerador cósmico".
Os dados assustadores deste grupo de Accelerated Understanding estão sendo compartilhados freneticamente:
- Tamanho dos parâmetros do modelo: Concluído o pré-treinamento de um modelo com até 1 trilhão (1 Trillion) de parâmetros.
- Escalabilidade extrema: o tamanho da experiência de expansão subiu para 35 trilhões (35 Trillion) parâmetros.
- Contexto do período de treinamento: 1 Trillion (1 trilhão).
- Período de raciocínio: mais de 5 Trilhões (5 trilhões).
Com esse enorme suporte de contexto, o modelo demonstrou uma capacidade assustadora:
Ao realizar inferência física, não requer subamostragem (No sub-sampling) nem processamento por blocos (No chunking).
Diante de um sistema físico 4D extremamente complexo, ele consegue gerar «uma única推演 (One-shot)» toda a trajetória espacial-temporal completa!
Além disso, devido à unificação da lógica subjacente, o mesmo modelo consegue processar simultaneamente problemas físicos de áreas totalmente diferentes!
Isso era inimaginável antes.
No passado, meteorologistas usavam modelos meteorológicos; materialistas usavam modelos de materiais; agora, o Accelerated Understanding informa ao mundo: as leis físicas são fundamentalmente interconectadas, e um único grande modelo físico é suficiente para resolver tudo.
O recurso mais revolucionário do Accelerated Understanding reside na criação de um ciclo perfeito de "simulação → melhoria → simulação". Ele não é apenas um "gerador", mas sim um verdadeiro "validador da realidade" (Reality Validator).
E este feedback direcionado também tocou no treinamento durante a inferência de Ilya.
“O Transformer está morto?” A consciência da IA física
Se você perguntar a qualquer profissional de IA hoje: “Qual é a arquitetura de IA mais popular atualmente?”, a resposta será 100%: Transformer.
Da ChatGPT aos principais modelos de geração de vídeo, essa arquitetura inventada pelo Google dominou o mundo da IA nos últimos anos (esse é o “T” da ChatGPT).
Mas, na visão da Anima, a rota do Transformer desviou-se.
“Uma perspectiva inteligente centrada na linguagem é ‘humano-centrada’,” destacou Anima em entrevista exclusiva antes da apresentação, “enquanto colocar a física no centro é uma perspectiva ‘natural-centrada’.”
Como funcionam os atuais LLMs e modelos de vídeo do mundo? Eles, em essência, estão jogando um "jogo de probabilidade".
ChatGPT está prevendo a próxima palavra mais provável.
E aqueles impressionantes modelos de geração de vídeo estão, na essência, tomando atalhos visuais — eles apenas fazem as imagens geradas "parecerem" conformes às leis físicas, mas se você analisar detalhadamente a gravidade, a hidrodinâmica ou a tensão dos materiais, descobrirá que tudo está errado.
Eles não entendem física de forma alguma; são apenas «repetidores de pixels» de alto nível.
Mas o texto tem apenas uma dimensão, o vídeo tem apenas três dimensões, enquanto o espaço-tempo real é composto por três dimensões espaciais e uma dimensão temporal.
Além disso, muitos modelos utilizam uma abordagem autoregressiva—previsão quadro a quadro, com erro acumulado progressivamente.
Portanto, o Accelerated Understanding rejeitou completamente o Transformer e também as atalhos visuais.
A arma final que eles lançaram é uma tecnologia revolucionária à qual a Anima participou desde há muitos anos — os operadores neurais (Neural Operators).
Diferentemente do processamento de texto, os operadores neurais foram especificamente projetados para lidar com dados físicos complexos e invisíveis. Eles não precisam forçar o mundo físico a ser reduzido a texto ou pixels, mas sim compreendem diretamente fenômenos multiphísicos na dimensão completa de 4D (espaço 3D + dimensão temporal).
Fluxos de ar invisíveis, turbulência de plasma em reatores de fusão nuclear, distribuições microscópicas de termodinâmica dentro de chips... Esses processos físicos invisíveis ao olho humano e que a IA tradicional não consegue prever com base em "experiência visual" tornam-se claros e calculáveis nesta nova arquitetura.
Chocando Jensen Huang, recusando Bezos
Ao chegar aqui, você pode se perguntar: quanta potência de computação é necessária para treinar um modelo tão assustador? De onde vem o dinheiro?
Embora se recuse a revelar detalhes atuais de financiamento, o cofundador apenas insinuou que "já estabeleceu parcerias com provedores de computação que forneceram clusters de hardware para desenvolver e operar IA".
Mas todas as pistas apontam para sua antiga empresa — NVIDIA — e para Jensen Huang, que proclama "IA é o futuro".
Voltemos ao ano de 2018, quando Anima foi contratado pela NVIDIA como Diretor de Pesquisa em IA.
Durante cinco anos, ela liderou uma equipe de cientistas de ponta para explorar como aplicar a capacidade de processamento GPU da NVIDIA em áreas avançadas de IA.
Na época, a equipe desenvolveu um projeto inicial impressionante: usar IA para acelerar previsões meteorológicas. Os resultados mostraram que a precisão das previsões por IA era tão alta quanto a dos meteorologistas usando modelos complexos tradicionais de dinâmica dos fluidos computacionais, mas com velocidades várias ordens de grandeza superiores.
Este resultado "quebrou" diretamente o Huang Renxun.
Na conferência GTC da NVIDIA em 2021, Jensen Huang subiu ao palco pessoalmente para apresentar ao mundo os resultados da pesquisa da equipe Anima sobre «operadores neurais». “Ele estava muito empolgado naquele momento,” lembra Jensen Huang.
Quando Anima brincou com o Lao Huang: "A IA pode roubar o almoço dos físicos teóricos".
Na época, Huang Renxun olhou com grande entusiasmo e respondeu com autoridade: "Quero que ele devore todos os almoços deles!"
Segundo Anima, foi Huang Renxun quem inicialmente a encorajou a perseguir e realizar essa ideia louca de "IA física".
Embora a NVIDIA ainda não tenha respondido à Reuters hoje sobre se investiu na empresa, na comunidade de IA, todos sabem bem — sem o suporte oculto de poder de computação de ponta, seria impossível treinar um gigante com 5 trilhões de contexto.
Finalmente, o velho Huang fez seu movimento.
No entanto, para entender o quão impressionante é esse "modelo físico", precisamos voltar a Los Angeles no final de 2024.
Em um restaurante sofisticado, um jantar secreto capaz de alterar o cenário atual da IA está em andamento.
Um dos protagonistas do jantar foi o investidor e empresário de biotecnologia Vik Bajaj (que mais tarde co-fundou, com Bezos, o Project Prometheus, avaliado em mais de US$ 10 bilhões).
Sentado em frente a ele estava um casal com sólida experiência em IA: Anima Anandkumar, professora de Ciências Computacionais e Matemáticas do Caltech e ex-diretora de pesquisa em IA da NVIDIA, e seu marido, engenheiro de infraestrutura de IA de ponta Benedikt Jenik.
Bajaj chegou com uma oferta chamada "Project Prometheus". Este acordo, fortemente apoiado por Bezos, oferece condições tão generosas que deixam espantados:
Convidar Anima a ser o embaixador da empresa, membro do conselho e líder da visão científica;
O casal receberá até 35% da participação da empresa;
Salário base anual de US$ 1 milhão, dobrando automaticamente para US$ 2 milhões após três meses de admissão;
O mais extravagante é que o protocolo estipula claramente que os investidores, incluindo Bezos, fornecerão mais de US$ 2 bilhões em "fundos comprometidos" para o financiamento anterior à Rodada B.
Nesta era, em que o financiamento de grandes modelos está se tornando cada vez mais difícil e os custos de computação são elevados, esta é uma superentrada dourada para a liberdade financeira e o poder setorial.
No entanto, Anima e Jenik escolheram recusar.
Por quê? Porque o que eles têm em mãos tem um potencial muito além de uma empresa de “fabricação automatizada de sistemas físicos complexos”. Eles não querem depender de outros, muito menos ver sua visão tecnológica dominada pelo capital. O que eles querem fazer é construir um “modelo divino” capaz de compreender e simular diretamente o universo físico.
Por fim, o casal Anima permaneceu em silêncio, até hoje, apresentando ao mundo seu próprio desenvolvimento, o Accelerated Understanding.
Conclusão: A transição de paradigma de "gerar informações" para "otimizar o mundo"
25 de agosto de 2026, este será um dia marcante na história do desenvolvimento da IA.
Quando comemoramos os grandes modelos de linguagem capazes de escrever bons poemas e ajudar a revisar e-mails de trabalho, o Accelerated Understanding atua como um quebra-barreiras vindo do futuro, nos informando friamente: linguagem e imagens são apenas aparências da compreensão humana do mundo; as leis da física são o verdadeiro código subjacente deste universo.
Rejeite Bezos, rejeite o Transformer, abandone atalhos visuais e atinja a essência do espaço-tempo 4D. Anima Anandkumar e Benedikt Jenik anunciaram ao mundo a chegada da era da «IA Física (Physical AI)» com dados absurdos de 1 trilhão de parâmetros e 5 trilhões de contexto.
Referências:
https://x.com/AndrewCurran_/status/2092244031002771643
https://x.com/AnimaAnandkumar/status/2092236528898675014
https://x.com/daniel_mac8/status/2092303081287418277
https://www.reuters.com/business/ai-founders-who-walked-away-bezos-backed-prometheus-model-universe-2026-08-25/
https://acceleratedunderstanding.com/
Este artigo é do canal oficial do WeChat "Nova Inteligência", autor: Apocalipse da ASI, editor: David