ChainCatcher relata que, na quarta-feira, no horário dos Estados Unidos, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, participou da reunião ministerial de inovação do G20 e realizou um bate-papo ao lado da lareira com o secretário de Comércio dos EUA, Lutnick. Huang afirmou que a IA está se transformando em uma infraestrutura econômica nacional, semelhante à eletricidade e à internet, e que o maior risco enfrentado por todos os países é não investir e adotar adequadamente a IA, acabando assim sendo deixados para trás pela revolução industrial. Huang destacou que, atualmente, a construção de uma infraestrutura de IA de 1 gigawatt exige um investimento de aproximadamente US$ 50 bilhões a US$ 60 bilhões, e prevê que, até o final desta década, a escala total de construção relacionada alcançará cerca de 100 gigawatts. Ele também citou o modelo do “bolo de cinco camadas” — energia, chips, infraestrutura, modelos e aplicações — afirmando que cada país precisa construir sua própria infraestrutura de IA e decidir em quais etapas deseja participar. Huang prevê que, nos próximos anos, a IA alcançará basicamente a AGI, e a próxima fase passará de modelos de linguagem grande para agentes e inteligência entitativa. Ele acredita que a IA é mais provável que substitua tarefas em vez de empregos por completo, e que tarefas operacionais como redação e processamento de informações provavelmente serão gradualmente automatizadas.
O CEO da NVIDIA, Huang Renxiong, estima que US$ 50-60 bilhões sejam necessários para infraestrutura de IA de 1 GW no G20
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O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, destacou na Reunião Ministerial do G20 sobre Inovação que a IA está se tornando uma infraestrutura econômica nacional. Ele estimou que são necessários US$ 50-60 bilhões para 1 gigawatt de infraestrutura de IA, com 100 gigawatts esperados até o final da década. Investidores que acompanham altcoins para observar podem considerar os comentários de Huang como um sinal potencial de mercado. Ele apresentou um modelo de "bolo de cinco camadas", incentivando os países a definirem sua estratégia de IA. O índice de medo e ganância pode reagir à medida que as tendências de investimento em IA aceleram. Huang também espera que a IA avance em direção à IAG e à inteligência incorporada nos próximos anos.
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