Jensen Huang quer deixar uma coisa muito clara: se você está executando um modelo de IA aberto, quase certamente está o fazendo em hardware da Nvidia. E se você quiser executar todos os modelos de ponta, abertos ou fechados, há apenas uma plataforma que faz tudo.
O playbook do modelo aberto
Em 24 de julho de 2026, Huang publicou sua primeira mensagem no X, compartilhando uma carta aberta coassinada pela Nvidia e cerca de outras 25 organizações. A carta solicitava o fomento ao desenvolvimento de modelos de IA abertos e fechados para impulsionar a concorrência e a inovação, enquanto se opunha a abordagens regulatórias que pudessem sufocar o progresso.
A Nvidia tem colocado seu próprio silício onde sua boca está. A empresa lançou a família de modelos linguísticos Nemotron e o Cosmos para IA física sob licenças permissivas, fornecendo aos desenvolvedores acesso tanto aos pesos quanto aos recursos de treinamento. Em seguida, em 11 de agosto de 2026, a Nvidia apresentou o Nemotron 3.5 Lightning como mais uma oferta de código aberto, ampliando ainda mais seu portfólio de modelos gratuitamente disponíveis.
Por que modelos abertos importam para o resultado final da Nvidia
Durante chamadas de resultados e discursos principais, Huang apontou a adoção de IA de código aberto como um dos principais impulsionadores das implantações de servidores GPU empresariais. Empresas de SaaS, robótica e aplicações industriais estão cada vez mais desenvolvendo soluções de IA personalizadas, em vez de simplesmente consumir chamadas de API de provedores de modelos fechados. Essas empresas desejam modelos que possam modificar, implantar em sua própria infraestrutura e executar na borda, e não apenas na nuvem.
Huang tem se cuidado para apresentar isso como um equilíbrio, e não como algo binário. Ele sustenta que modelos abertos e fechados devem coexistir, e que modelos abertos realmente beneficiam empresas que desenvolvem modelos fechados, avançando o estado geral da pesquisa em IA. Ele afirma que o equilíbrio adequado entre modelos abertos e fechados aprimora as capacidades de IA e amplia o mercado total endereçável da Nvidia para vendas de GPUs.