Jensen Huang não está esperando pelo consenso acadêmico. O CEO da Nvidia declarou que a inteligência artificial geral, o santo graal que pesquisadores de IA perseguem há décadas, já está aqui.
“Eu acho que é agora. Acho que alcançamos a AGI,” disse Huang durante uma aparição no podcast Lex Fridman em 23 de março. Vindo do homem cuja empresa fornece a base computacional para quase todos os principais laboratórios de IA do planeta, isso tem um impacto diferente.
Redefinindo a linha de chegada
Durante a chamada de resultados do Q2 de 2026 da Nvidia em 27 de agosto, Huang reforçou a afirmação. “Para muitas tarefas, podemos dizer que já alcançamos a AGI”, disse ele aos analistas e investidores.
Ele foi mais longe, descartando os benchmarks tradicionais de AGI como “tipo sem sentido”. Em vez de medir se a IA pode igualar ou superar a cognição humana em todos os aspectos, Huang argumenta que a métrica real deveria ser se os sistemas de IA conseguem gerar o que ele chama de “tokens lucrativos”, essencialmente saída econômica produtiva de trabalho real.
400.000 agentes de IA e contando
A Nvidia está se preparando para um modelo de força de trabalho onde mais de 400.000 agentes de IA operam ao lado de aproximadamente 40.000 funcionários humanos. A empresa prevê que esses agentes realizem tarefas em engenharia, operações e funções comerciais.
No lado de hardware, a Nvidia discutiu implantações de GPU envolvendo mais de 1,5 milhão de chips em uma única geração, alimentando o que a empresa chama de “fábricas de IA”. São instalações projetadas especificamente para produzir inteligência como saída industrial.
Um desacordo conveniente com a OpenAI
A definição de AGI de Huang o coloca em desacordo com a OpenAI. A empresa liderada por Sam Altman mantém uma definição mais formal, descrevendo a AGI como sistemas que superam os humanos em uma maioria das tarefas economicamente valiosas.
O desacordo não é apenas acadêmico. A definição de AGI da OpenAI está incorporada em sua estrutura de governança corporativa, com disposições específicas vinculadas ao que acontece quando a AGI for alcançada. Para a OpenAI, declarar a AGI significa acionar mudanças contratuais e organizacionais. Para a Nvidia, declarar a AGI significa vender mais hardware para empresas que correm para construir sobre ela.
Huang atribuiu as contribuições da OpenAI para alcançar este momento, reconhecendo o papel que seus modelos desempenharam em demonstrar o que é possível com computação escalada.