Jensen Huang anunciou que a era da AGI chegou; o mais recente modelo principal da OpenAI, Astra, foi treinado com cerca de 100 mil chips NVIDIA Grace Blackwell NVLink72, e foi anunciado que 400 mil GPUs estarão disponíveis em breve. A OpenAI posiciona o Astra como "o modelo mais inteligente e mais alinhado com os valores humanos do mundo", e o presidente Brockman declarou: "Bem-vindos à era da AGI". No entanto, o pesquisador de IA Gary Marcus criticou Huang por estar "agindo com pressa demais", argumentando que ainda há divergências sobre a definição de AGI. A NVIDIA, como fornecedora central da infraestrutura de IA, registrou receita trimestral de US$ 89 bilhões em seu negócio de data centers, mais do que o dobro em comparação com o mesmo período do ano anterior.Autor e fonte do artigo: Wall Street Journal
O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, declarou que a era da inteligência artificial geral foi oficialmente iniciada e atribuiu este marco histórico ao mais recente modelo principal da OpenAI, Astra — que foi treinado em chips da NVIDIA. Essa declaração novamente coloca a NVIDIA na posição dominante de infraestrutura de IA e sugere uma expansão ainda maior da capacidade de processamento em breve.
No domingo, Huang Renxun publicou uma mensagem na plataforma X parabenizando a equipe da OpenAI, dizendo que “a AGI chegou”, e revelou que o Astra foi treinado com mais de 100 mil chips NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. Ele também afirmou que “400K GPUs estarão em breve disponíveis”, emitindo um sinal forte de que a capacidade de processamento da NVIDIA continuará a aumentar significativamente.
Essa declaração tem significado direto para o mercado. O negócio de data centers da NVIDIA tornou-se seu principal motor de crescimento, e a previsão de Huang Renxun sobre 400.000 GPUs adicionais indica que a demanda de pedidos de clientes de IA líderes continua a se expandir.
Astra lançada: OpenAI a chama de modelo "mais inteligente"
A OpenAI lançou o Astra na quinta-feira passada, posicionando-o como "o modelo mais inteligente e mais alinhado com os valores humanos do mundo", afirmando que o modelo pode "realizar os trabalhos profissionais mais exigentes com velocidade, precisão e julgamento incomparáveis". O presidente da OpenAI, Greg Brockman, disse à mídia durante o lançamento: "Bem-vindos à era da AGI."
Brockman prevê ainda que, no futuro, as pessoas olharão para trás na história e considerarão o nascimento da AGI como ocorrido “aproximadamente nessa época, e acho que pode ser este modelo”. “Pessoalmente, acho que já chegamos lá”, disse ele. Astra começa a ser lançada para usuários esta semana.
OpenAI define AGI como "um sistema altamente autônomo que supera os humanos no desempenho da maioria dos trabalhos com valor econômico", e posiciona a Astra como uma importante descoberta de pesquisa que marca uma mudança fundamental nos limites das tarefas que podem ser confiadas à IA.
Controvérsias contínuas: a própria definição de AGI ainda é discutida
No entanto, nem todos concordam com esse anúncio. O renomado pesquisador e crítico de IA Gary Marcus apontou diretamente que Huang Renxun está agindo com pressa excessiva.
“Huang Renxun não apresentou evidências nem definições, o que, em minha opinião, parece uma tentativa de impor arbitrariamente a vontade corporativa sobre uma questão científica,” escreveu Marcus em seu Substack. “Declarar vitória sem uma definição só torna o problema mais confuso.”
Marcus então listou seus próprios 10 critérios para definir AGI, apontando que a Astra atende apenas a uma ou duas delas. "Segundo a definição comum, a Astra ainda apresenta lacunas", disse ele.
Mesmo o próprio CEO da OpenAI, Sam Altman, demonstrou cautela em relação a esse conceito. Recentemente, no podcast “Sources”, ele afirmou que a AGI é, no máximo, “um termo extremamente vago. Eu queria dizer que é mais como um termo de marketing irrelevante.”
NVIDIA: Suporte central da infraestrutura de IA
Independent of how the debate over the definition of AGI unfolds, NVIDIA's position as the core computing supplier for leading AI companies is undisputed. In a funding announcement this March, OpenAI referred to NVIDIA as “the foundation of our infrastructure” and stated that “our training clusters and most of our inference stack continue to run on NVIDIA GPUs.”
Empresas de IA de ponta, como Meta, Anthropic e Google, também dependem fortemente dos chips de alto desempenho produzidos pela NVIDIA. Essa demanda se traduziu em um desempenho financeiro impressionante da NVIDIA — a receita trimestral divulgada pela empresa em agosto deste ano atingiu 96,2 bilhões de dólares, mais do que o dobro em comparação com o mesmo período do ano anterior; dentre esses valores, a receita do negócio de data centers chegou a 89 bilhões de dólares, sendo o principal motor de crescimento, incluindo chips de IA.
Huang Renxun publicou no X que o próximo lote a ser lançado será de 400.000 GPUs, reforçando ainda mais as expectativas externas sobre o ritmo de expansão da capacidade de processamento da NVIDIA. Da ChatGPT ao o1, e depois à Astra, cada salto tecnológico nos últimos quatro anos foi construído sobre a base contínua de atualizações dos chips da NVIDIA.