Jensen Huang nunca foi acusado de fazer uma entrada discreta. O CEO da Nvidia escolheu sua primeira postagem no X para publicar uma carta defendendo modelos de IA de peso aberto, aqueles que você pode baixar, modificar e executar em seu próprio hardware. Para alguém que vende o hardware que impulsiona a maioria da IA do mundo, isso não é altruísmo. É estratégia.
A carta, assinada pela Nvidia juntamente com outros parceiros, apresenta um argumento sobre por que modelos de peso aberto são importantes para segurança, cibersegurança, inovação e soberania nacional. O argumento de Huang é direto: quando os modelos de IA são abertos, mais pessoas os utilizam. Quando mais pessoas os utilizam, mais pessoas precisam de GPUs.
O jogo de peso aberto e por que ele importa além do Vale do Silício
Modelos de peso aberto são distintos de software totalmente de código aberto, mas o conceito é suficientemente semelhante. Esses são modelos de IA cujos parâmetros treinados (os “pesos”) estão disponíveis publicamente para download. Qualquer pessoa pode executá-los, ajustá-los ou construir produtos com base neles sem precisar pedir permissão à empresa que os treinou.
Huang tem sido veemente sobre isso há algum tempo. Em uma entrevista ao Axios em 22 de julho, ele elogiou modelos chineses de peso aberto, como o Kimi K3 da Moonshot AI e as ofertas da DeepSeek, chamando-os de “excelentes”. Ele argumentou que as empresas dos EUA deveriam adotar ativamente modelos chineses de peso aberto de alto desempenho, em vez de evitá-los.
“Quando a IA é aberta, ela se propaga em todos os lugares.”
Sua posição também apresenta um ângulo de segurança nacional que está ganhando força em Washington. O argumento de Huang é que a transparência, ou seja, a capacidade de inspecionar os pesos do modelo, na verdade melhora a segurança em vez de comprometê-la. Você pode auditar o que um modelo aberto faz. Uma API fechada é uma caixa preta.
O que isso significa para tokens de infraestrutura de cripto e IA
Huang não mencionou cripto, blockchain ou computação descentralizada em sua carta ou nas suas entrevistas recentes. Nenhuma vez. Mas as implicações para a interseção entre cripto e IA são difíceis de ignorar.
Todo o setor descentralizado de computação GPU e IA, projetos como Render, Akash Network e io.net, existe exatamente porque modelos de peso aberto precisam de algum lugar para rodar. Se você pode baixar um modelo, precisa de hardware para inferência. Redes de computação descentralizada posicionam-se como a alternativa acessível.
A defesa da Nvidia por modelos abertos fortalece seu domínio no mercado de hardware centralizado. Cada grande provedor de nuvem e cliente corporativo comprará mais GPUs da Nvidia para hospedar esses modelos. Essa concentração de poder de computação na parte superior é exatamente o que as redes descentralizadas afirmam querer disruptar, mas também valida a tese de que a demanda por computação de IA está prestes a crescer dramaticamente em todos os níveis do mercado.
Geopolítica, GPUs e a nova corrida armamentista de IA
O apoio de Huang aos modelos chineses de peso aberto é notável dada a atual conjuntura geopolítica. As restrições de exportação dos EUA limitaram a venda de chips avançados da Nvidia para a China. Contudo, aqui está o CEO da Nvidia elogiando publicamente os modelos que essas restrições foram supostamente projetadas para desacelerar.
A posição de Huang parece ser que tentar conter a IA chinesa por meio de restrições de hardware é um jogo perdido, pois os modelos em si são abertos e livremente disponíveis. É melhor abraçá-los, executá-los na infraestrutura americana e vender mais chips no processo.
Analistas antecipam demanda sustentada ou potencialmente aumentada por GPUs e infraestrutura de data centers da Nvidia à medida que modelos abertos ganham tração globalmente. A posição da empresa é clara: seja o modelo aberto ou fechado, americano ou chinês, você provavelmente o está executando em silício da Nvidia.