NVIDIA anuncia o envio do dispositivo RTX Spark em outubro e lança a ferramenta de código aberto PAIR

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AI summary iconResumo
A NVIDIA anunciou uma notícia on-chain de que o dispositivo RTX Spark com o chip N1X começará a ser enviado em outubro de 2026. O N1X suporta até 128 GB de memória unificada, com a GPU Blackwell entregando até 10^15 FLOPS. A versão completa possui 6144 núcleos de GPU e um CPU Grace de 20 núcleos, enquanto outro modelo apresenta 5120 núcleos e um CPU de 18 núcleos. A NVIDIA também lançou a ferramenta de código aberto PAIR, que conecta dispositivos RTX, DGX Spark e sistemas Apple M4+ para coordenar a energia ociosa para tarefas de IA. Dispositivos compatíveis incluem as séries RTX 20 e posteriores, GPUs RTX Pro e chips Apple M4+. O PAIR prioriza recursos ociosos e se adapta conforme dispositivos entram ou saem da rede. Em uma demonstração, uma rede doméstica tinha 165 TFLOPS de poder não utilizado. Um único laptop Spark média 18 minutos por tarefa com Qwen3.6 35B A3B, enquanto um cluster de três dispositivos reduziu para 8 minutos e 48 segundos. Aplicações de IA como Perplexity, Hermes e OpenClaw terão implantação local mais rápida. Este desenvolvimento é um ponto-chave nas notícias de cripto para IA e recursos descentralizados.

Notícia da Mars Finance: NVIDIA anunciou que os dispositivos RTX Spark equipados com o chip N1X começarão a ser enviados em outubro deste ano. O N1X suporta até 128 GB de memória unificada, e a GPU Blackwell oferece até petaoperações de ponto flutuante por segundo. A versão completa possui GPU Blackwell com 6.144 núcleos CUDA, CPU Grace de 20 núcleos e suporte a 24 GB a 128 GB de memória unificada; a outra versão possui 5.120 núcleos GPU e 18 núcleos CPU, suportando apenas 24 GB a 32 GB de memória unificada. A NVIDIA lançou a ferramenta de código aberto NVIDIA PAIR, que permite conectar múltiplos dispositivos RTX, DGX Spark e até dispositivos Apple em uma rede doméstica, alocando capacidade ociosa para processar tarefas de agentes de IA em conjunto. Os dispositivos compatíveis incluem computadores com GPUs NVIDIA (série RTX 20 e posteriores, GPU RTX Pro, DGX Spark) e dispositivos com chips Apple M4 ou superiores. O PAIR prioriza o uso da capacidade ociosa e ajusta automaticamente conforme dispositivos entram ou saem da rede. Em um exemplo da apresentação à imprensa, uma residência possui cerca de 165 TFLOPS de capacidade subutilizada. O modelo Qwen 3.6 35B A3B conclui tarefas de agente em média 18 minutos por laptop Spark; um cluster PAIR de três dispositivos leva em média 8 minutos e 48 segundos. Três aplicações de agentes de IA — Perplexity Portable Computer, Hermes Agent e OpenClaw — terão formas simplificadas para implantação local.

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