A startup sediada em São Francisco, Niobia, está apostando em um componente crucial, mas frequentemente ignorado, na fabricação de baterias e chips: ajudar engenheiros a entender como e por que os problemas ocorrem. A empresa afirma que seu software de IA pode identificar defeitos de produção e permitir que engenheiros questionem as causas por meio de um chatbot, com o objetivo de reduzir o tempo de resposta de dias para minutos.
O funcionamento geral é o seguinte: os clientes implantam agentes de IA na linha de produção para identificar defeitos, e depois engenheiros humanos avaliam por que os produtos podem estar falhando. Esses agentes operam em GPUs independentes instaladas diretamente nos equipamentos de fabricação, semelhantes a sensores. Eles conseguem detectar falhas do tamanho de um poro, como arranhões. A IA da Niobia também centraliza todos os dados em um único local, permitindo que os engenheiros perguntem ao chatbot onde ocorreu o problema e investiguem mais a fundo a causa.
A velocidade é crucial porque os chips e as baterias são alguns dos produtos mais importantes do mundo e estão cada vez mais escassos. À medida que os fabricantes continuam a desenvolver e aprimorar a tecnologia, problemas durante a pesquisa e desenvolvimento são quase inevitáveis. Os engenheiros frequentemente precisam gastar dias ou mais para encontrar soluções antes de poderem retomar a produção. Cada defeito ou erro pode ser extremamente caro — às vezes chegando a milhões de dólares — e atrasar a fabricação.
Os cofundadores da Niobia, Gaurav Jha e Harveen Kaur, possuem doutorados em química e já trabalharam em fabricantes de chips e baterias, o que lhes proporcionou experiência em primeira mão com os desafios do setor. Em uma chamada antes da abertura da TechCrunch Disrupt 2026, Jha explicou que, embora o que a Niobia faz seja altamente especializado, atende a um mercado de bilhões de dólares, que inclui alguns dos maiores fabricantes de baterias e semicondutores de hoje.
“É muito nichado; talvez as pessoas nunca saibam sobre ele,” disse Jha, ao falar sobre o mercado de baterias e fabricação de chips atendido pela empresa. “Mas é como por trás dos bastidores, fornecendo energia para tudo... apenas não o vemos no mundo real.”
Jha acrescentou: "Cada produto ao seu redor, como óculos, sapatos, chinelos, carteiras e fones de ouvido — esses processos tocam em cada uma dessas partes."
Os agentes da Niobia operam em modelos de código aberto, e a empresa treina esses modelos adicionais com dados de pesquisa de baterias e chips, entre outros. É exatamente esse treinamento que permite que eles identifiquem defeitos do tamanho de um ponto de agulha. Jha disse que a Niobia escolheu principalmente modelos de código aberto porque os clientes não desejam que suas informações corporativas altamente sensíveis sejam enviadas para nuvens de IA públicas, muito menos que esses dados sejam usados para treinar modelos.
“Nenhum cliente deseja que seus dados proprietários entrem na nuvem, mesmo quando lhes dizemos que é seguro”, disse Jha. Diante do cenário de alta competição entre rivais nacionais nos setores de baterias e chips, a startup também destacou suas práticas de segurança cibernética. Por exemplo, a Niobia permite que os clientes mantenham suas próprias chaves criptográficas, de modo que a própria empresa não consiga descriptografar os dados dos clientes.
Jha afirmou que o foco atual da empresa está em três áreas de especialização: revestimento por filme fino, galvanização (ou seja, o uso de corrente elétrica para depositar metal sobre uma superfície) e reação em leito fluidizado (ou seja, o processo químico que suspende partículas sólidas em um gás ou líquido).
Ele disse que a empresa também deseja tornar a tecnologia mais autônoma, com o objetivo final de criar uma fábrica totalmente autônoma para os clientes.
Se quiser saber mais, a Niobia será apresentada hoje à tarde no palco da TechCrunch Disrupt em São Francisco. Venha conhecer a empresa, bem como as outras 19 startups concorrentes que participam da Startup Battlefield, competição que ocorre de hoje, terça-feira, até quinta-feira, 15 de outubro.