De acordo com o monitoramento da Beating, o desenvolvedor Ryan Shea lançou a nova plataforma AI IQ (aiiq.org), que posiciona todos os principais modelos de grande porte na curva em forma de sino do QI humano, fornecendo uma única cifra para responder intuitivamente: “Quão inteligente é esse modelo?”. Os dados atuais do site mostram, entre os modelos principalmente testados: • GPT-5.5: 136 pontos (em primeiro lugar) • Claude Opus 4.7 e Gemini 3.1 Pro: empatados com 132 pontos • Grok 4.3: 125 pontos • Kimi K2.6: 122 pontos • DeepSeek V4 Pro e Muse Spark: empatados com 117 pontos • Qwen3.6: 108 pontos O algoritmo da plataforma extrai pontuações brutas de 12 benchmarks públicos, converte-as em QI implícito por meio de uma curva de dificuldade calibrada e calcula a média em quatro dimensões: raciocínio abstrato, raciocínio matemático, raciocínio de programação e raciocínio acadêmico. Dimensões com dados ausentes são preenchidas de forma conservadora, e nenhum modelo fica mais inteligente apenas por ter executado menos benchmarks. Como todos os dados subjacentes vêm de benchmarks já existentes, o AI IQ não realiza novos testes; seu valor central é traduzir pontuações espalhadas por diversos lugares em uma escala compreensível para qualquer pessoa. Além da classificação geral de QI, o site oferece várias visualizações cruzadas. Os usuários podem filtrar intuitivamente o custo-benefício no gráfico “QI versus custo” ou observar a taxa de evolução de cada fabricante na “linha do tempo do QI avançado”. Além disso, a plataforma integra pontuações de EQ obtidas pelo EQ-Bench, para medir a capacidade dos modelos de “saber se comunicar bem”.
Nova Plataforma AI IQ classifica o GPT-5.5 com 136 na escala de QI humano
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O site de notícias de IA e criptomoeda MarsBit relata que Ryan Shea lançou o AI IQ (aiiq.org), uma plataforma que classifica modelos de IA em uma escala de QI humano. O GPT-5.5 lidera com uma pontuação de 136, seguido pelo Claude Opus 4.7 e Gemini 3.1 Pro, ambos com 132. A plataforma converte resultados de benchmarks em métricas semelhantes ao QI em quatro áreas: raciocínio abstrato, matemática, programação e raciocínio acadêmico. Ela também oferece gráficos de visão cruzada, incluindo QI versus custo e EQ para qualidade conversacional. Notícias on-chain e desenvolvimentos em IA continuam a moldar o cenário de projetos de tokens.
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