Criador de Linguagem se Junta à Anthropic, Cripto Perde Talentos-Chave para a IA

Autor: David, Shenchao TechFlow

Em 5 de agosto, Sam Blackshear postou no X dizendo que estava deixando a Mysten Labs para se juntar à Anthropic, realizando pesquisas defensivas em segurança relacionadas a IA.

Este nome pode não ser familiar para muitas pessoas, mas provavelmente você já ouviu falar do que ele criou. A linguagem de programação subjacente às cadeias Move e Sui foi desenvolvida por ele.

Por volta de 2018, ele ainda estava no Meta, quando Zuckerberg estava desenvolvendo o projeto de criptomoeda estável Libra, e Blackshear era membro da equipe técnica central, projetando especificamente para esse projeto uma nova linguagem de programação chamada Move.

Libra posteriormente foi renomeada para Diem, e mais tarde todo o projeto de stablecoin foi interrompido pela regulamentação. Mas a linguagem Move sobreviveu.

Em setembro de 2021, Blackshear saiu junto com quatro ex-colegas do Meta para fundar a Mysten Labs, resgatando o Move das cinzas do Meta e construindo em torno dele uma nova blockchain pública, a Sui. Além disso, desde sua concepção até sua saída, ele dedicou mais de oito anos a essa linguagem.

Acho que a maioria dos leitores, no mercado de criptomoedas já em baixa, não sentiu claramente as mudanças na equipe.

Como entender o peso desse turnover de pessoal?

A segurança de uma cadeia e o que ela pode ou não fazer dependem em grande parte do design da linguagem subjacente. Blackshear em relação ao Sui e ao Move pode ser aproximadamente comparado a Vitalik em relação ao Ethereum e ao Solidity.

Essas pessoas, no contexto de um projeto de criptomoeda, não são facilmente mensuráveis por níveis hierárquicos.

Eles podem ser os arquitetos da linguagem, os tomadores de decisão sobre a direção de evolução do protocolo, os responsáveis por determinar o fluxo de fundos... Em termos mais simples, são os “guardiões” dos projetos de criptomoedas, definindo o potencial de crescimento de um ecossistema.

Agora, esse tipo de pessoa está se deslocando visivelmente para a indústria de IA. Blackshear não é um caso isolado.

Antes de Blackshear ir embora, houve realmente um momento.

Em uma mesa-redonda sobre segurança de projetos em abril deste ano, ele mencionou algo que também ilustra o excelente apelo da IA para os especialistas técnicos da indústria de criptomoedas:

Ele escreveu uma ferramenta de análise durante a época do Facebook e depois quis migrá-la para o Move, usando-a também para escanear possíveis vulnerabilidades no código Move; esse tipo de migração anteriormente era feito inteiramente manualmente, e ele mesmo disse que “levava muito, muito tempo”.

Later, he assigned this task to Claude.

Claude completou automaticamente essa migração e identificou um conjunto de vulnerabilidades potenciais. A reação de Blackshear ao ver os resultados foi: "whoa, entramos em um novo mundo".

O autor acha que esse detalhe é muito importante.

Você já teve essa sensação: ao rolar as redes sociais e ouvir falar o quanto a IA é incrível, mas não conseguir se sentir realmente tocado por dentro; até que, ao fazer sua própria tarefa mais familiar e cotidiana, você descobre que a IA consegue resolver problemas de forma inesperada, até superando seu próprio nível?

Então, os especialistas técnicos deixam projetos de criptomoeda para se dedicarem à IA, o que é tanto um planejamento de carreira quanto uma convicção sincera de que há grande potencial.

Coisas semelhantes também estão acontecendo com mais profissionais de criptomoedas.

Em fevereiro deste ano, Tomasz Stańczak, co-diretor executivo da Ethereum Foundation, anunciou sua demissão, após menos de um ano no cargo. Stańczak anteriormente fundou a Nethermind, um dos clientes mais importantes do ecossistema Ethereum, e é um participante central na evolução do protocolo Ethereum.

Ao sair, ele escreveu no blog: “Agora eu sei que sistemas agênticos e descoberta assistida por IA estão redefinindo o mundo.” Este também é um “guardião”, apenas que ele não protege a segurança da linguagem, mas sim a direção em que a atualização do protocolo Ethereum está indo.

Quanto às pessoas que saíram mais cedo, certamente todos também estão familiarizadas.

Alex Atallah, cofundador da OpenSea, deixou o cargo de CTO em 2022, no auge dos NFTs, e posteriormente criou a plataforma de agregação de modelos de IA, OpenRouter, que agora tem uma avaliação de 500 milhões de dólares;

Leopold Aschenbrenner, que saiu do FTX Future Fund, escreveu o documento de 165 páginas "Situational Awareness" e agora gerencia um fundo de investimento em IA de bilhões de dólares; embora tenha sofrido perdas significativas recentemente, continua a avançar em outro círculo;

Seu ex-colega Avital Balwit, que também deixou o sistema FTX, é agora chefe de gabinete de Dario Amodei, CEO da Anthropic.

Essas pessoas deixaram a criptomoeda em projetos diferentes, cargos diferentes e momentos diferentes, e as tarefas que cada uma delas tinha correspondem exatamente às que a indústria de IA mais precisa agora.

Então, em vez de “fugirem” da cripto, é mais como peças de lego sendo retiradas de um sistema cujo crescimento desacelerou e encaixadas em outro que gira mais rápido.

O que foi dito anteriormente eram pessoas específicas; agora, vamos analisar os dados.

De acordo com dados da plataforma de análise Artemis de março deste ano, o número semanal de commits de código em projetos criptografados no GitHub caiu de cerca de 850.000 no início de 2025 para cerca de 210.000.

75% sumiram.

No mesmo período, o número de desenvolvedores ativos semanais caiu de cerca de 8.700 para 4.600, reduzindo-se em mais da metade. Os desenvolvedores da Ethereum diminuíram 34% em três meses, o Solana caiu 40% e as submissões de código da BNB Chain caíram 85%.

Não é um problema de uma única cadeia; quase todos os ecossistemas estão perdendo capital.

Toda a plataforma GitHub está em crescimento. Em 2025, cerca de 36 milhões de novos desenvolvedores se juntaram, e o volume total de commits na plataforma aumentou 25% em relação ao ano anterior. Segundo o relatório GitHub Octoverse, o crescimento foi principalmente direcionado a projetos de IA, com mais de 4,3 milhões de repositórios relacionados a IA e uma aumento de 178% na importação de SDKs de grandes modelos de linguagem em um ano.

O investidor da Dragonfly, Omar, acredita que a causa desse fenômeno é que o foco da indústria se deslocou para a IA, a queda nos preços das criptomoedas reduziu os incentivos econômicos para os desenvolvedores e alguns times passaram de desenvolvimento aberto para fechado — o código não desapareceu, apenas não é mais visível no GitHub.

Então, uma forma mais precisa de dizer seria que a indústria de criptomoedas não está "morrendo", mas sim se contraindo. A periferia se dispersou, e as equipes centrais estão apertando os cintos. Mas o problema é que os guardiões mencionados no capítulo anterior não são os da periferia, são os centrais.

Este ano, pelo menos nove pesquisadores sênior e membros da liderança da Ethereum Foundation deixaram a organização, com cinco deles saindo em maio, esvaziando quase por completo a equipe de pesquisa de protocolo, enquanto Vitalik se tornou, de certa forma, o último “guardião” da Ethereum, ainda controlando a direção central do projeto.

As pessoas que saíram têm razões diferentes: algumas discordam da governança interna, outras têm questões salariais, e outras estão insatisfeitas com a rota da L2. Mas, independentemente da razão, essas vagas agora estão vazias.

Ao mesmo tempo, a direção do dinheiro também está mudando.

Segundo relato da Bloomberg em julho, a Paradigm encerrou um novo fundo de US$ 1,2 bilhão, expandindo pela primeira vez seu escopo de investimentos para IA e robótica. O sócio gerente Palmedo disse: “Há muitas coisas acontecendo lá fora, é difícil fingir que não vê.”

Gráfico: No segundo trimestre deste ano, o total de financiamento em criptomoedas foi de US$ 12,8 bilhões

Fonte dos dados: cryptorank

Na verdade, não é apenas a Paradigm: em março, a Framework Ventures arrecadou 400 milhões para investir em IA e robótica, e a Haun Ventures arrecadou 1 bilhão em maio, incluindo IA pela primeira vez. Segundo dados da Crunchbase, no primeiro semestre de 2026, os fundos de capital de risco globais investiram US$ 510 bilhões, com a OpenAI e a Anthropic juntas consumindo mais de 40%. No mesmo período, o valor total arrecadado por todo o setor de criptomoedas foi inferior a 5% desse número.

As pessoas que escrevem código estão saindo, e o dinheiro pago a elas também está mudando de direção.

O setor de criptomoedas nunca foi seguro, mas os eventos recentes foram particularmente intensos.

Em 30 de julho, a carteira de hardware Coldcard sofreu uma vulnerabilidade no firmware, com 1.196 carteiras esvaziadas em 41 minutos, resultando em perdas de mais de 1.082 BTC, cerca de 70 milhões de dólares. A vulnerabilidade estava oculta no código por mais de cinco anos, sem ser detectada.

Após o fato, um desenvolvedor do Reddit forneceu o código aberto do Coldcard ao Claude Code e inseriu a frase “verificar vulnerabilidades”. Oito minutos depois, o Claude já havia auditado e identificado o problema.

O sócio gestor da Dragonfly, Haseeb Qureshi, disse nas redes sociais que cerca de "2 dólares de poder de computação de IA" seriam suficientes para impedir este ataque.

Então, vistos em conjunto, a indústria de criptomoedas está entrando em uma situação embaraçosa:

As ameaças à segurança estão aumentando, e os ataques impulsionados por IA estão se tornando cada vez mais complexos, enquanto as pessoas da indústria responsáveis por definir limites de segurança e revisar o código de baixo nível estão sendo gradualmente atraídas pelo setor de IA.

As pessoas que ficarem podem precisar contar com IA para revisar código e fazer projetos no futuro. Na verdade, é uma abordagem que parece muito eficiente, mas na prática é amadora. Mas, sem pessoas que realmente entendam o sistema para supervisionar, é seguro confiar apenas no que a IA produz?

Muitas pessoas estão perguntando quando o mercado de touros virá. Mas, em um ambiente onde guardiões estão saindo em massa, talvez a pergunta mais adequada seja: como será possível conter a próxima cisne negro?