De acordo com a pesquisa da Chaoxiang, o relatório da Morgan Stanley de 4 de setembro de 2026 indica que os gastos com capital em data centers de grandes fabricantes atingirão 1,5 trilhão de dólares em 2027, um aumento de 60% em relação ao ano anterior, com a taxa de crescimento caindo abruptamente para 12% em 2028. A capacidade total de computação para IA aumentará de 35 gigawatts em 2025 para 145 gigawatts em 2028, uma expansão de quatro vezes. A participação dos chips personalizados na capacidade adicional subirá de 34% para 66%, com os TPU do Google e Trainium da Amazon liderando essa transformação. O retorno sobre o investimento em GenAI situa-se entre 25% e 50%, sendo o maior retorno (cerca de 46%) obtido ao executar APIs em infraestrutura própria na camada de modelos. Cerca de 25% das empresas do S&P 500 já quantificaram os ganhos do GenAI, acima dos 14% registrados um ano antes.
Morgan Stanley: A Era da Inferência de IA Começa, Despesas de Capital Devem Diminuir até 2028
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Resumo
Relatórios de notícias de IA + cripto mostram que uma análise do Morgan Stanley de 4 de setembro de 2026 indica que os gastos de capital de data centers de fornecedores hyperscale atingirão US$ 1,5 trilhão em 2027, um aumento de 60% em relação ao ano anterior, mas cairão para um crescimento de 12% em 2028. A capacidade de computação de IA aumentará de 35 gigawatts em 2025 para 145 gigawatts em 2028. Chips personalizados representarão 66% da nova capacidade até 2028, liderados pelo Google TPU e Amazon Trainium. Os retornos da GenAI variam entre 25% e 50%, com os melhores retornos provenientes de APIs internas. Cerca de 25% das empresas do S&P 500 agora mediram os benefícios da GenAI, em comparação com 14% em 2025. As notícias on-chain continuam a destacar as dinâmicas em mudança do capital tecnológico.
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