Morgan Stanley destaca 7 riscos em andamento para ações de IA e semicondutores

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O mais recente relatório diário de mercado do Morgan Stanley destaca sete riscos contínuos para ações de IA e semicondutores, incluindo negociação saturada em hardware e dificuldades em resultados. O índice de medo e ganância permanece volátil à medida que crescem as dúvidas do mercado sobre a rentabilidade dos laboratórios de IA e a deflação de tokens. TSM, ASML e INTC enfrentam pressão descendente apesar de resultados fortes. As expectativas de memória podem cair, e as pressões de financiamento por crédito aumentam. Os gastos da OpenAI e da Anthropic já estão incorporados nos dados dos fornecedores. Tokens mais baratos podem prejudicar os lucros dos laboratórios. Movimentos futuros dependerão do financiamento, ROI e tendências de código aberto.

Mensagem da ChainThink, 30 de julho: segundo relatório do Bank of America, as ações do setor de IA e semicondutores ainda enfrentam sete riscos persistentes, incluindo superlotação nas negociações de hardware, dificuldade de impulsionar os preços das ações com resultados positivos, incerteza do mercado sobre a perspectiva de lucro dos laboratórios de IA, impacto da deflação de tokens nos lucros, possível revisão para baixo das expectativas de memória, aumento da pressão de financiamento por crédito e possíveis ajustes do setor impulsionados por mudanças na composição de posições e fatores.

Relatórios indicam que empresas como TSM, ASML e INTC enfrentam pressão sobre suas ações, mesmo com desempenho sólido, e os recuperações intradia são continuamente vendidas; uma redução nos gastos de capital de grandes fabricantes afetará fornecedores de IA, enquanto um aumento pode comprimir o fluxo de caixa livre e gerar preocupações sobre financiamento.

O Bank of America também afirmou que os gastos de laboratórios de IA, como OpenAI e Anthropic, já estão refletidos nos pedidos pendentes dos fornecedores e nos dados financeiros.

Tokens mais baratos podem acelerar a adoção de aplicativos, mas também comprimem os lucros dos laboratórios e impulsionam a otimização de hardware e energia; mais poder de processamento não significa necessariamente que todos os fornecedores vejam seus lucros aumentar simultaneamente.

O relatório sugere que ações relacionadas a memória, se dependerem apenas da redução de múltiplos de avaliação, podem não ser suficientes para refletir os riscos; ações que parecem baratas com base em expectativas ainda não revisadas podem, na realidade, não ser baratas. Os movimentos futuros de preços nos setores de IA e semicondutores podem continuar sendo influenciados por financiamento, ROI, modelos de código aberto e narrativas de otimização.

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