A empresa francesa de inteligência artificial Mistral lançou os pesos de seu modelo de IA de código aberto com trilhões de parâmetros, Mistral Large 4 (ML4), permitindo que empresas e governos baixem e implantem o sistema por conta própria. Este modelo, apelidado de “Le Chonk”, foi apresentado pela primeira vez no início deste mês.
Este lançamento ocorre em um momento em que a competição entre desenvolvedores de IA com pesos abertos (como a Mistral) e provedores de modelos de código fechado (como a OpenAI e a Anthropic) está se intensificando. Os primeiros argumentam que empresas e governos não deveriam depender de empresas externas de IA para obter capacidades avançadas. Esse argumento pode ter ainda mais peso no campo da cibersegurança, pois diversas instituições desejam ter maior controle sobre seus próprios dados e sistemas.
Como disse o CEO da Mistral, Arthur Mensch, a IA deve “ser uma ferramenta de empoderamento, não uma ferramenta de dominação”. Com o Chonk, a Mistral reforça ainda mais essa posição, afirmando que é possível alcançar “desempenho líder da indústria” com “uma pequena fração da capacidade computacional e do capital investidos por laboratórios proprietários”.
A liberação dos pesos do modelo—os resultados de treinamento numéricos que impulsionam o funcionamento do sistema—significa que outras empresas e instituições governamentais agora poderão implantar o ML4 para seus próprios fins.
Mistral afirmou que, em termos de desempenho, seus modelos são comparáveis ao concorrente chinês de pesos abertos GLM-5.3, que anteriormente era considerado um dos melhores modelos de pesos abertos do mundo, especialmente em tarefas de segurança cibernética. No entanto, os modelos da Mistral utilizam 47% menos tokens em cada tarefa, tornando-se significativamente mais econômicos que o GLM-5.3.
A empresa também afirmou que, no índice Coding Agent do site de benchmark de IA Artificial Analysis, este modelo superou todos os outros modelos abertos em tarefas de programação de agentes.
Mistral disse na quinta-feira: "À medida que as ameaças cibernéticas aumentam, o ML4 traz às empresas e governos globais as mais avançadas capacidades de defesa cibernética soberana. Empresas e instituições do setor público agora podem baixar, implantar e possuir IA de ponta para detectar, analisar e responder a ameaças em código e infraestrutura de TI."
Os pesos do ML4 estarão disponíveis através do Hugging Face e de sua API.
Pierre Stock, vice-presidente científico da Mistral, disse ao TechCrunch que liberar os pesos do modelo permitirá que diversas instituições tenham maior controle sobre como defender o uso de IA.
Ele disse: “Especificamente, isso significa que, como uma empresa ou um governo, você poderá acessar inteligência de ponta para se proteger contra ataques cibernéticos. Esse acesso, por definição, não será cortado, pois o modelo possui pesos abertos.”
Stock também afirmou que o modelo pode ser usado para "identificar, coordenar e responder em tempo real a eventos de segurança significativos", e que a abertura do código significa que as empresas podem implantar esse modelo localmente, em seus próprios ecossistemas.
Stock continuou dizendo que, embora os avanços em IA para cibersegurança estejam ajudando profissionais de segurança a descobrir vulnerabilidades muito mais rapidamente do que antes, ele acredita ser importante fornecer essa capacidade a todos o mais rápido possível "... para acelerar a melhoria e o fortalecimento de todo o ecossistema", dado que "alguns atores maliciosos podem realmente tentar usar suas próprias tecnologias para lançar ataques".
Além disso, Stock também respondeu às preocupações externas sobre o recente evento de agentes de IA fora de controle. Ele reconheceu a existência de riscos, mas alertou contra reações exageradas.
Ele disse: "Não queremos causar pânico. Achamos que se trata de um problema que pode ser resolvido. Manter a segurança é uma tarefa difícil."