A Microsoft planeja implantar em escala de gigawatts, no próximo ano, a nova geração de chips Maia 300, com previsão de produção de tokens por megawatt 40% superior aos sistemas de GPU dominantes. A Microsoft priorizará o uso de seus próprios chips para suportar serviços internos de IA, em vez de alugar capacidade de processamento externamente, reduzindo assim a dependência das GPU da NVIDIA e os custos de inferência, impulsionando a melhoria da margem de lucro do negócio de IA.
A Microsoft está aumentando seu investimento em chips AI próprios, planejando implantar a série de chips Maia em escala de gigawatts, reduzindo gradualmente a dependência das GPUs da NVIDIA e controlando os custos da infraestrutura de IA por meio do aumento da eficiência de inferência.
Em 12 de outubro, segundo a Bloomberg, a Microsoft anunciou na segunda-feira que a nova geração de chips Maia 300 será implantada em data centers a partir do próximo ano, projetada especificamente para tarefas de inferência de IA. A Microsoft espera que o Maia 300 processe 40% mais tokens por megawatt em comparação com sistemas GPU dominantes, o que significa que pode suportar mais cargas de trabalho de IA com o mesmo consumo de energia.
Diferentemente do Google e da Amazon, que já disponibilizaram a capacidade de processamento de seus próprios chips para clientes na nuvem, a Microsoft atualmente não tem planos de alugar diretamente a capacidade de processamento dos chips Maia a clientes externos. Essa escolha reflete a prioridade da Microsoft: primeiro atender às enormes necessidades de seus próprios serviços de IA com chips desenvolvidos internamente e, em seguida, transformar a eficiência de hardware em vantagem competitiva de negócios.
Deployments at gigawatt scale, with energy efficiency as the core logic
A Microsoft está aumentando seu investimento em chips próprios, essencialmente para aumentar a eficiência da inferência de IA e reduzir os custos operacionais.
Inferência refere-se ao uso de modelos de IA treinados para executar tarefas reais, como resumir atas de reuniões ou responder perguntas de pesquisa, e é também uma importante fonte de demanda por capacidade de processamento no funcionamento de aplicações de IA. A Microsoft afirma que a série Maia foi projetada especificamente para cargas de trabalho de inferência em seus próprios data centers, permitindo executar essas tarefas de forma mais eficiente e reduzir a necessidade de aquisição de GPUs da NVIDIA — que atualmente ainda são a principal fonte de capacidade de processamento para os negócios de inferência da Microsoft.
Rani Borkar, responsável pelo negócio de hardware de data centers da Microsoft, disse: "Acreditamos que desenvolvemos o melhor produto para essas cargas de trabalho. A partir do próximo ano, implementaremos o Maia em escala de gigawatts para colocar essa confiança em prática."
O produto anterior já foi implementado em várias regiões; a nova versão será lançada no próximo ano.
A estratégia de chips próprios da Microsoft já foi iniciada. No início deste ano, a empresa começou a instalar o produto anterior, Maia 200, em seus data centers, e atualmente esse chip já está sendo usado para operar software de IA, como o Copilot, e outras tarefas.
Borkar explicou que o Maia 200 suporta modelos da OpenAI, modelos de IA desenvolvidos pela Microsoft e várias séries de modelos de código aberto, com implantação em data centers nos Estados Unidos, Europa e Austrália, fornecendo suporte de IA para produtos como Microsoft Teams e Copilot.
A nova geração Maia 300 está prevista para iniciar a implantação no próximo ano. A Microsoft espera aproveitar sua vantagem em eficiência energética para otimizar ainda mais o dimensionamento de capacidade de computação em seu negócio de IA em constante expansão, reduzindo os custos de inferência.
Setor de chips desenvolvidos internamente, Microsoft perseguindo Google e Amazon
No contexto em que grandes empresas de computação em nuvem estão desenvolvendo seus próprios chips de IA, a estratégia da Microsoft está relativamente atrasada. O Google e a Amazon começaram antes e já estabeleceram vantagem de primeira-mover no desenvolvimento de chips próprios, disponibilizando essa capacidade de processamento para clientes na nuvem.
A Microsoft escolheu um caminho comercial diferente. Borkar disse: "Nosso próprio negócio de serviços de IA já é suficientemente grande, e queremos priorizar nossas próprias necessidades."
Isso significa que, neste estágio, a Microsoft tende a utilizar o chip Maia para seus negócios internos de IA, em vez de gerar receita diretamente por meio do aluguel de capacidade de processamento. Para os investidores, o valor comercial do Maia dependerá mais de sua capacidade de aumentar a eficiência operacional dos serviços de IA, reduzir os custos de inferência e, finalmente, melhorar a margem de lucro dos negócios relacionados, em vez da receita direta gerada pelo aluguel de chips.