Notícias da ME, 16 de abril (UTC+8): A Microsoft Azure recentemente explorou estratégias para maximizar o retorno sobre o investimento em IA por meio da otimização de custos na nuvem em sua plataforma. O artigo argumenta que, com a ampla implementação de aplicações de IA, a gestão de custos na nuvem é crucial. As estratégias principais incluem o uso contínuo de ferramentas como Azure Cost Management + Billing para monitoramento e análise, a seleção de serviços e modelos de precificação adequados para cargas de trabalho de IA (como instâncias reservadas ou máquinas virtuais Spot), e a otimização da eficiência por meio de dimensionamento automático, escolha adequada do tamanho das máquinas virtuais e desligamento de recursos ociosos. O artigo recomenda construir soluções eficientes utilizando a infraestrutura e os serviços especializados da Azure AI, como o Azure OpenAI, e integrar serviços de análise de dados como Microsoft Fabric e Azure Databricks para aumentar o valor comercial. Além disso, adotar estratégias híbridas e multi-nuvem por meio do Azure Arc, bem como integrar serviços de segurança como o Microsoft Defender for Cloud, são considerados elementos importantes para otimizar os custos gerais de TI e evitar perdas. O artigo descreve a otimização bem-sucedida de custos na nuvem como um processo contínuo que exige a combinação de ferramentas, práticas recomendadas e planejamento estratégico. (Fonte: InFoQ)
Microsoft Azure lança estratégia de otimização de custos em nuvem de IA
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Resumo
A Microsoft Azure lançou uma nova estratégia de otimização de custos de IA na nuvem baseada no MetaEra, focada na otimização de gás e em dados on-chain para melhorar a eficiência. O plano utiliza o Azure Cost Management + Billing para monitoramento em tempo real, sugere instâncias reservadas ou VMs Spot para controle de custos e recomenda autoescalabilidade e dimensionamento adequado de VMs. Recursos ociosos devem ser desligados para reduzir desperdícios. A infraestrutura Azure AI, Azure OpenAI, Microsoft Fabric e Azure Databricks são destacadas para criação de valor. Azure Arc e Microsoft Defender for Cloud suportam ambientes híbridos e multi-cloud.
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