Metanova Labs lança descoberta descentralizada de fármacos no Bittensor, expandindo o conjunto de dados de moléculas para 65 bilhões

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Notícias on-chain surgem enquanto a Metanova Labs implementa triagem virtual descentralizada no Bittensor, uma plataforma de IA impulsionada por criptomoeda. O projeto, hospedado no Subnet 68 do Bittensor, expande os dados moleculares para 65 bilhões por meio de reações combinatórias. Miners recebem recompensas por enviar moléculas ou executar algoritmos de busca química. Notícias de IA + cripto destacam o esforço para reduzir em 50% os custos de descoberta de fármacos usando otimização distribuída de IA.

Principais conclusões

  • Bittensor é uma rede descentralizada que utiliza incentivos em criptomoedas para recompensar contribuições para modelos de IA e computação.
  • A rede pode suportar uma variedade de aplicações, incluindo descoberta de fármacos e locação de recursos de computação.
  • Subnets no Bittensor envolvem três principais atores: proprietários/operação de subnets, miners e validadores.
  • O processo de descoberta de medicamentos é atualmente caro e demorado, frequentemente descrito como estando em estado de crise.
  • A Metanova Labs lançou uma prova de conceito para triagem virtual descentralizada, inovando essa abordagem na descoberta de fármacos.
  • Mecanismos de incentivo duplo na rede permitem que os mineiros enviem moléculas ou competam com algoritmos de busca química.
  • O processo de seleção por calor no desenvolvimento de medicamentos avalia as submissões quanto à potencial toxicidade e eficácia.
  • Reações combinatórias podem expandir o conjunto de dados de moléculas potenciais para aproximadamente 65 bilhões de possibilidades.
  • O desenvolvimento de medicamentos envolve reduzir riscos em ativos e gerar propriedade intelectual em múltiplos estágios.
  • A complexidade do desenvolvimento de medicamentos exige aprimoramento e testes para garantir segurança e eficácia.
  • A medicina personalizada é crucial devido às diferentes respostas dos indivíduos aos tratamentos.
  • Redes descentralizadas como Bittensor podem agilizar o processo de descoberta de medicamentos ao incentivar a criatividade global.

Introdução do convidado

Micaela Bazo é CEO da Metanova Labs, a empresa de biotecnologia nativa da criptomoeda por trás do NOVA, Bittensor Subnet 68, uma rede descentralizada de IA que realiza a descoberta de fármacos por meio da colaboração coletiva para testar bilhões de moléculas contra alvos proteicos. Sua plataforma já analisou 4,8 milhões de moléculas em 7.000 alvos, acelerando a identificação de novos terapêuticos para estados mentais como humor e recompensa. A Metanova visa reduzir os custos de descoberta de fármacos pela metade, substituindo o lento modelo de tentativa e erro da Big Pharma por otimização distribuída por IA.

A estrutura e o propósito do Bittensor

  • Bittensor é uma rede descentralizada que incentiva contribuições para modelos de IA e computação por meio de recompensas em criptomoeda.

    — Metanova Labs

  • A rede suporta uma ampla gama de aplicações, incluindo descoberta de fármacos e locação de computação.
  • Uma das coisas que o torna muito único é o fato de que você pode usar esta rede para treinar qualquer tipo de caso de uso de IA.

    — Metanova Labs

  • O modelo operacional do Bittensor é baseado na recompensa de contribuições úteis de IA.
  • A versatilidade da rede demonstra seu potencial de impacto em múltiplas indústrias.
  • Compreender redes descentralizadas é essencial para entender o papel do Bittensor na IA.
  • Subnets operam com três principais atores: proprietários/operação de subnets, mineiros e validadores.
  • Você tem o proprietário/operação da sub-rede, os mineiros e os validadores, cada um desempenhando um papel crucial.

    — Metanova Labs

A crise na descoberta de medicamentos

  • A descoberta de fármacos é descrita como estando em estado de crise devido aos altos custos e prazos longos.
  • A maioria das pessoas o descreve como estando em um estado de crise, com a droga média consumindo cerca de US$ 2,6 bilhões e dez anos.

    — Metanova Labs

  • O processo tradicional é caro e demorado, exigindo soluções inovadoras.
  • Redes descentralizadas como Bittensor oferecem soluções potenciais para agilizar a descoberta de medicamentos.
  • A Metanova Labs está inovando uma abordagem descentralizada para enfrentar esses desafios.
  • A necessidade de soluções inovadoras é reforçada pelos problemas significativos na indústria farmacêutica.
  • O estado atual da descoberta de fármacos destaca a importância da resolução descentralizada de problemas.
  • Compreender os desafios nos processos tradicionais de descoberta de fármacos é essencial para apreciar novas abordagens.

Triagem virtual descentralizada

  • A Metanova Labs lançou uma prova de conceito para triagem virtual descentralizada.
  • Lançamos em 1º de março e foi uma prova de conceito de fazer isso de maneira descentralizada.

    — Metanova Labs

  • A abordagem nunca havia sido tentada antes, destacando seu caráter inovador.
  • A triagem virtual descentralizada visa melhorar a descoberta de fármacos por meio de métodos inovadores.
  • Os mecanismos de incentivo duplo aprimoram o processo de triagem virtual.
  • Os mineiros podem enviar moléculas ou competir usando algoritmos de busca química.
  • Nossos mineiros estão enviando moléculas de interesse ou competindo em algoritmos de busca química.

    — Metanova Labs

  • Esta abordagem inovadora utiliza métodos descentralizados e incentivos.

O papel das reações combinatórias na descoberta de fármacos

  • Reações combinatórias podem expandir significativamente o conjunto de dados de moléculas potenciais.
  • Começamos com um conjunto de dados de um bilhão de moléculas e expandimos para cerca de 65 bilhões de possibilidades.

    — Metanova Labs

  • Essa expansão demonstra a escala de possibilidades na descoberta de fármacos.
  • A abordagem inovadora enfatiza a síntese de novas moléculas por meio da química combinatória.
  • Compreender a química combinatória é crucial para apreciar seu papel na descoberta de fármacos.
  • O potencial para a descoberta de fármacos é grandemente aumentado pela expansão do conjunto de dados.
  • Essa abordagem fornece uma perspectiva quantitativa sobre a escala das possibilidades.
  • A expansão do conjunto de dados destaca o caráter inovador dos métodos da Metanova Labs.

O processo de desriscar ativos e gerar PI

  • O desenvolvimento de medicamentos envolve reduzir riscos em ativos e gerar propriedade intelectual.
  • É um jogo de redução de risco dos ativos e geração de PI.

    — Metanova Labs

  • Criar propriedade intelectual e gerenciar riscos são estratégias essenciais no desenvolvimento de medicamentos.
  • A abordagem estratégica destaca a importância do gerenciamento de riscos no setor de biotecnologia.
  • Compreender as complexidades do desenvolvimento de medicamentos é crucial para apreciar essas estratégias.
  • O processo de desriscar ativos é fundamental para o desenvolvimento bem-sucedido de medicamentos.
  • A geração de propriedade intelectual é um componente-chave da abordagem estratégica da indústria de biotecnologia.
  • Esta análise fornece uma explicação clara das abordagens estratégicas no desenvolvimento de medicamentos.

A complexidade do desenvolvimento de medicamentos

  • O desenvolvimento de medicamentos é um processo complexo que exige aprimoramento e testes.
  • A ideia é melhorar em relação ao que seria aleatório, acelerando a chegada a curas.

    — Metanova Labs

  • Testes iterativos são necessários para garantir segurança e eficácia nos tratamentos.
  • A medicina personalizada é crucial devido às diferentes respostas individuais.
  • A complexidade do desenvolvimento de medicamentos destaca a necessidade de soluções inovadoras.
  • Compreender os desafios para alcançar tratamentos eficazes é essencial.
  • A necessidade de aprimoramento e teste destaca a natureza iterativa do desenvolvimento de medicamentos.
  • Esta análise explica os desafios enfrentados para alcançar tratamentos eficazes.
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