Meta passa para estratégia de IA proprietária e planeja gastos de capital de US$ 115 bilhões a US$ 135 bilhões em 2026

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AI summary iconResumo
A Meta anunciou uma mudança significativa em sua estratégia de notícias sobre IA e criptomoeda, com o CEO Mark Zuckerberg revelando gastos de capital de US$ 115 bilhões a US$ 135 bilhões em 2026. A empresa está mudando de modelos de código aberto, como o Llama, para sistemas proprietários, incluindo o lançamento do Muse Spark em abril de 2026. A Meta também adquiriu uma participação de US$ 14,3 bilhões na Scale AI, formando os Meta Superintelligence Labs. As atividades de notícias on-chain sugerem um foco aumentado no desenvolvimento fechado de IA.

Lembre-se quando Mark Zuckerberg apostou toda a empresa no Metaverso, renomeou o Facebook para Meta e gastou bilhões construindo mundos virtuais que aproximadamente ninguém pediu? Durante a última chamada de resultados da Meta, Zuckerberg apresentou um roadmap de IA tão ambicioso que faz a mudança para o Metaverso parecer um projeto de fim de semana. A diferença desta vez: os investidores parecem acreditar nele.

O Meta está planejando investimentos em capital entre US$ 115 bilhões e US$ 135 bilhões para 2026, quase dobrando o que a empresa gastou no ano anterior. Não é um erro de digitação. Estamos falando de uma única empresa se preparando para alocar mais capital do que o PIB da maioria dos países, tudo em nome da construção do que Zuckerberg chama de “superinteligência pessoal”.

Do queridinho de código aberto ao poderoso proprietário

A estratégia representa uma mudança significativa em relação ao antigo plano de IA da Meta. Por anos, a empresa contou fortemente em modelos de código aberto, mais notavelmente sua família Llama de modelos de linguagem de grande porte. O Llama 4, lançado em 2025, teve um recebimento morno. A recepção foi, para colocar de forma diplomática, pouco impressionante.

Então Zuckerberg está mudando de rumo. A nova direção da Meta enfatiza capacidades de IA proprietárias, uma virada acentuada para uma empresa que um dia se posicionou como campeã do código aberto na corrida armamentista de IA.

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O sinal mais claro dessa mudança veio com o lançamento do Muse Spark, em abril de 2026, o primeiro grande sistema de IA de código fechado da Meta. O Muse Spark foi projetado especificamente para fluxos de trabalho agentes, o que significa que foi construído para executar tarefas complexas e em múltiplos passos de forma autônoma, em vez de apenas responder perguntas.

Há, ainda, o acordo com a Scale AI. A Meta adquiriu uma participação de US$ 14,3 bilhões na Scale AI e nomeou seu fundador, Alexandr Wang, como chefe de uma nova divisão chamada Meta Superintelligence Labs, ou MSL.

Hardware encontra IA

As vendas dos óculos inteligentes Ray-Ban Meta triplicaram em 2025, sugerindo que os consumidores realmente desejam IA integrada aos dispositivos que já usam.

O que Zuckerberg está realmente dizendo

Durante a chamada de resultados, Zuckerberg adotou um tom notavelmente mais contido em comparação com suas declarações da era Metaverso. Ele apresentou 2026 como um ano de lançamentos constantes de modelos e integrações de produtos, e não como um único grande projeto ousado.

Espero que nossos primeiros modelos sejam bons… mas, mais importante ainda, vamos mostrar a trajetória rápida em que estamos.

A chamada de resultados também fez comparações limitadas com a era do Metaverso, posicionando a IA como um investimento mais executável.

O que isso significa para os investidores

Wall Street respondeu positivamente aos anúncios, com as ações da Meta subindo após a chamada de resultados. A Meta possui quase quatro bilhões de usuários ativos mensais em sua família de aplicativos, um negócio de hardware em crescimento em óculos inteligentes e agora um laboratório próprio de pesquisa em IA apoiado por uma aquisição estratégica de US$ 14,3 bilhões.

Mas os riscos são igualmente reais. Gastar até US$ 135 bilhões em um único ano em infraestrutura cria uma pressão enorme para entregar resultados. Se o Muse Spark e os modelos proprietários subsequentes não superarem significativamente os concorrentes, ou se o mercado de IA agente se desenvolver mais lentamente do que o esperado, a Meta estará diante de uma montanha de infraestrutura com retornos incertos.

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