Classificação interna de uso de tokens da Meta 'Claudeonomics' revela 60 trilhões de tokens queimados em 30 dias

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Novas listagens de tokens estão atraindo atenção, pois a classificação interna de uso de IA do Meta, "Claudeonomics", mostra 60 trilhões de tokens queimados em 30 dias por 85 mil funcionários. O usuário principal consumiu 281 bilhões de tokens, com incentivos gamificados como "Token Legend" impulsionando a competição. As notícias sobre o lançamento de tokens destacam a tendência de "tokenmaxxing" em Silicon Valley, onde o uso de tokens tornou-se uma métrica de produtividade. Engenheiros utilizam modelos da Anthropic, OpenAI, Google e ferramentas internas como MyClaw e Manus.

Notícia da ME, 7 de abril (UTC+8): Na intranet da Meta, surgiu uma classificação de uso de IA nomeada "Claudeonomics", em homenagem ao produto principal da Anthropic, Claude, construída por funcionários utilizando dados da empresa, resumindo o consumo de token de mais de 85.000 pessoas e listando os 250 principais. Uma cópia da classificação vista pela The Information mostra que o consumo total nos últimos 30 dias ultrapassou 60 trilhões de tokens; calculado aproximadamente com o preço médio público do Claude Opus de US$ 15 por milhão de tokens, isso equivale a cerca de US$ 900 milhões, embora a combinação real de modelos e os preços de protocolo da Meta não sejam conhecidos. O usuário individual em primeiro lugar consumiu em média 281 bilhões de tokens, com custos que podem chegar a milhões de dólares.

O ranking possui incentivos gamificados, ascendendo gradualmente desde bronze até esmeralda, com títulos máximos incluindo «Token Legend» e «Session Immortal», além de «Model Connoisseur» (especialista em modelos) e «Cache Wizard» (mago do cache). Alguns funcionários fizeram seus agentes de IA executarem tarefas de pesquisa por várias horas seguidas apenas para aumentar o uso. O CEO do Meta, Zuckerberg, e o CTO Andrew Bosworth não entraram nos primeiros 250.

Nos últimos tempos, a região da Silício tem visto o surgimento da tendência de "tokenmaxxing", onde o consumo de tokens está se tornando um novo indicador de produtividade dos engenheiros. Em fevereiro deste ano, Bosworth disse em uma conferência técnica que um engenheiro de alto nível gastou em tokens o equivalente ao seu salário, aumentando sua produtividade em até 10 vezes: "É um negócio seguro, continue gastando, sem limite." O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, declarou no mês passado que, se um engenheiro com salário anual de 500 mil dólares gastar menos de 250 mil dólares em tokens por ano, ele "ficará profundamente preocupado".

Os engenheiros da Meta atualmente usam simultaneamente modelos externos da Anthropic, OpenAI e Google, bem como ferramentas internas MyClaw (a versão da Meta do OpenClaw) e a recentemente adquirida Manus. Zuckerberg fez, este ano, em memorando interno, um “pedido ousado” à equipe de engenharia: reescrever a base de código da Meta para que agentes de IA possam ler e modificar o código diretamente.(来源:Meta)

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