Meta incentiva engenheiros a usarem MetaCode para melhorar as capacidades de codificação de IA

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Segundo um memorando interno, o Meta está incentivando engenheiros a usar sua ferramenta de codificação por IA, MetaCode, para aprimorar suas habilidades em programação de IA. Os engenheiros devem aplicar o MetaCode em pelo menos uma variação de código semanalmente, com as atualizações sendo usadas para refinar os modelos de IA. A iniciativa tem como objetivo reunir dados reais de engenharia em escala, melhorando a geração de código, depuração e desenvolvimento. A medida ocorre em meio ao crescente interesse em notícias de IA + cripto e reflete o esforço do Meta para competir no espaço de IA.

Odaily Planet Daily News: O Meta está incentivando milhares de engenheiros internos a usar o assistente de programação AI desenvolvido internamente, MetaCode, para aprimorar a capacidade de geração de código de seus modelos de IA e acelerar a corrida contra a OpenAI e a Anthropic no campo da programação por IA.

Segundo informações, Maher Saba, vice-presidente do departamento de engenharia de IA da Meta, solicitou, em memorando interno no mês passado, que os engenheiros da empresa utilizem o MetaCode pelo menos uma vez por semana para realizar um “diff” de código (alterações de código), que, após revisão, serão integradas para aprimorar os modelos de IA.

O Meta deseja acumular mais dados de práticas de engenharia ao fazer com que ferramentas de codificação por IA operem em larga escala em ambientes reais de desenvolvimento de software, melhorando o desempenho do modelo em geração de código, depuração e tarefas de desenvolvimento de software.

Atualmente, a programação por IA tornou-se uma direção importante na competição entre grandes modelos. Ferramentas como o Claude Code, da Anthropic, e o Codex da OpenAI estão atraindo a atenção de desenvolvedores, enquanto o Meta busca reduzir a lacuna entre sua capacidade de codificação por IA e as líderes do setor por meio de grandes cenários de uso interno.

Nos últimos anos, a Meta aumentou continuamente seus investimentos em inteligência artificial e estruturou um ecossistema empresarial de IA por meio de grandes modelos próprios, infraestrutura de IA e ferramentas de desenvolvimento. A promoção da adoção interna do MetaCode é vista como uma medida importante da empresa para melhorar a qualidade dos dados de treinamento do modelo e sua capacidade de aplicação prática. (The Information)

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