Meta, Google e Microsoft Investem em Energia Nuclear para Alimentar a Expansão da IA

Recentemente, as empresas de IA dos EUA voltaram a estar ativas a investir em usinas elétricas.

Recentemente, a Meta assinou um contrato de compra de eletricidade de longo prazo com a empresa norte-americana de energia Vistra, adquirindo diretamente eletricidade de várias centrais nucleares em operação sob o seu controle. Antes disso, a Meta também colaborou com empresas avançadas de energia nuclear, como Oklo e Terra Power, promovendo a implantação comercial de reatores nucleares modulares pequenos (SMR) e da quarta geração de tecnologia nuclear.

Conforme as informações divulgadas pela Meta, a cooperação acima mencionada, se prosseguir conforme o planejado,Até 2035, a Meta poderá aceder a uma capacidade de fornecimento de energia nuclear até cerca de 6,6 GW (gigawatts, 1 GW = 1000 MW/megawatts = 1 mil milhões de watts).

Nos últimos 12 meses, grandes movimentos por parte de empresas de IA na América do Norte no setor energético deixaram de ser novidade: a Microsoft está a impulsionar a reinicialização de centrais nucleares desativadas, a Amazon está a instalar centros de dados em torno de centrais nucleares, e empresas como a Google e a xAI continuam a aumentar os seus compromissos com contratos de fornecimento de energia a longo prazo.Conforme a competição por capacidade computacional continua a intensificar-se, a energia elétrica está a passar de um item de custo para um recurso estratégico que as empresas de IA têm de travar antecipadamente.

Por outro lado, a procura por energia impulsionada pela indústria da IA também mantém o sistema elétrico dos EUA continuamente sob pressão.

De acordo com relatos de meios estrangeiros, devido ao aumento súbito na procura por IA, o maior operador de redes elétricas dos EUA, o PJM, está a enfrentar um desafio grave de oferta e procura. Esta rede elétrica, que abrange 13 estados e serve cerca de 67 milhões de pessoas, já se encontra próxima do limite operacional.

O PJM prevê que a procura por eletricidade cresça a uma taxa média anual de 4,8% nas próximas dez anos, com a carga adicional a vir quase que exclusivamente de centros de dados e aplicações de IA, enquanto a construção de geração e transmissão está claramente atrasada em relação a esse ritmo.

De acordo com as previsões da Agência Internacional de Energia (IEA), a inteligência artificial tornou-se o principal motor do crescimento do consumo de eletricidade nos centros de dados, e prevê-se que o consumo global de eletricidade pelos centros de dados aumente para cerca de 945 TWh até 2030, duplicando o nível atual.

A distorção reside no facto de que o ciclo de construção de centros de dados de IA geralmente dura apenas 1 a 2 anos, enquanto a construção de uma nova linha de transmissão de alta tensão demora normalmente entre 5 e 10 anos a ser concluída.Neste contexto, empresas de IA começaram a entrar diretamente no mercado, iniciando uma nova onda de "grandes infraestruturas" alternativas, envolvendo investimentos e construção de centrais elétricas.

Nos últimos mais de dez anos, as principais ações das empresas de IA no setor energético foram "comprar energia" em vez de "produzir energia": adquirindo energia eólica, solar e, em menor escala, geotérmica através de contratos de compra de energia a longo prazo, fixando preços e cumprindo os objetivos de redução de carbono.

Tomando o Google como exemplo, esta empresa líder em IA e internet assinou acordos de compra de energia a longo prazo com capacidade de dezenas de gigawatts de energia eólica e solar fotovoltaica em escala global, e também adquiriu eletricidade limpa e estável para os seus centros de dados através de parcerias com empresas geotérmicas.

Nos últimos dois anos, com o aumento exponencial do consumo de energia elétrica pela inteligência artificial e a emergência de limitações na rede elétrica, algumas empresas começaram a participar ativamente na construção de usinas geradoras ou a estabelecer parcerias estreitas com centrais nucleares, mudando assim o seu papel de mero consumidor de energia para participante da infraestrutura energética.

Uma das formas de participar é "ressuscitar" estações geradoras que já se encontram aposentadas. Em setembro de 2024, a Microsoft assinou um contrato de compra de energia de 20 anos com a operadora nuclear Constellation Energy, com o objetivo de apoiar a reiniciação de uma unidade nuclear aposentada com capacidade de 835 megawatts e garantir o seu fornecimento de energia a longo prazo.

O governo dos Estados Unidos também entrou na ação com a Microsoft. Em novembro do ano passado, o Departamento de Energia dos Estados Unidos anunciou a conclusão da concessão de um empréstimo de 1.000 milhões de dólares para o projeto, destinado a financiar parcialmente o projeto. A unidade foi rebatizada como Centro de Energia Limpa Crane (anteriormente Unidade 1 da Central Nuclear Three Mile Island).

Na verdade, a usina Crane não é a única a ser "desempregada e reempregada". Na Pensilvânia, a usina de gás e óleo Eddystone, que estava prevista para ser desativada no final de maio de 2024, foi ordenada de emergência a continuar a operar pelo Departamento de Energia dos Estados Unidos, para evitar uma escassez de eletricidade na rede PJM.

Por outro lado, a AWS, divisão de computação em nuvem da Amazon, adotou uma abordagem diferente, adquirindo diretamente parques de centros de dados localizados ao lado de centros nucleares. Em 2024, a empresa elétrica Talen vendeu a AWS um parque de centros de dados de cerca de 960 megawatts situado perto da central nuclear Susquehanna, na Pensilvânia. Em junho do ano passado, a Talen anunciou a ampliação da parceria, planejando fornecer à AWS centros de dados uma energia sem carbono de até 1.920 megawatts.

Quanto à construção de novas usinas, na recente década, a Amazon tem participado no desenvolvimento do projeto de usinas nucleares de pequenos módulos reprodutíveis (SMR) no estado de Washington, através de investimentos e colaborações, promovido por instituições como a Energy Northwest. Cada unidade tem uma capacidade de cerca de 80 megawatts, podendo ser expandida para centenas de megawatts no total, com o objetivo de fornecer energia básica, estável e de longo prazo aos centros de dados.

Em 2024, a Google colaborou com a empresa norte-americana de energia nuclear Kairos Power, avançando com o plano de construção de novos reatores nucleares avançados. O objetivo é colocar os primeiros grupos em operação nos anos 2030 e, até 2035, criar uma capacidade estável de energia nuclear sem emissões de cerca de 500 megawatts, destinada a suportar o funcionamento contínuo dos centros de dados.

Na onda da construção de usinas nucleares, a Meta é uma das participantes mais radicais. Até à data, a escala de recursos nucleares planejados por ela já atingiu 6,6 gigawatts. Para comparação, a capacidade instalada total das usinas nucleares em operação nos Estados Unidos é atualmente de cerca de 97 gigawatts.

Estes projetos foram integrados no "Meta Compute", um quadro estratégico de alto nível da Meta, proposto no início deste ano, para planejar de forma unificada a infraestrutura de computação e energia necessária para a IA do futuro.

De acordo com os dados da Agência Internacional de Energia, o consumo de eletricidade global pelos centros de dados duplicará até 2030, sendo a inteligência artificial o principal fator impulsionador. Os Estados Unidos têm a maior participação neste aumento, seguidos pela China.

A previsão anterior da Agência de Informação Energética dos Estados Unidos (EIA) de que a capacidade instalada de fontes de energia até 2035 "permaneceria estável" claramente foi quebrada pela onda da inteligência artificial.

De acordo com informações públicas compiladas, até 2035, é previsto que gigantes da IA como a Microsoft, Google, Meta e AWS, diretamente ou indiretamente, garantam uma capacidade instalada de energia nuclear superior a 10 gigawatts, e novos projetos de infraestrutura continuam a ser revelados.

A inteligência artificial está a tornar-se o novo "patrocinador" do renascimento da energia nuclear, por um lado, uma escolha realista das empresas —Comparado com a energia eólica e a energia solar fotovoltaica, a energia nuclear apresenta a vantagem de fornecer uma produção estável 24 horas por dia, sete dias por semana, com baixas emissões de carbono e sem depender de grandes sistemas de armazenamento.Também está estreitamente relacionado com o ambiente político.

Em maio de 2025, o Presidente dos Estados Unidos, Trump, assinou quatro ordens executivas sobre "Renovação Nuclear", propondo aumentar a capacidade nuclear dos Estados Unidos quatro vezes em 25 anos, posicionando-a como parte da estratégia nacional de segurança e energia.

Nos 12 meses seguintes, as acções das empresas relacionadas com a energia nuclear subiram claramente: operadores nucleares como a Vistra lideraram esta tendência, com aumentos acumulativos nas acções geralmente superiores a 1,5 vezes; por sua vez, empresas focadas em reatores modulares pequenos (SMR), como a Oklo e a NuScale, apresentaram subidas ainda mais acentuadas, com aumentos acumulativos de várias vezes.

Por um tempo, sob a ofensiva financeira da indústria da IA e com o apoio do governo, a energia nuclear voltou a fazer parte do debate central sobre a política energética e industrial dos Estados Unidos.

Apesar da "renovação nuclear" ter impulsionado a disposição para investir, a energia nuclear representa actualmente apenas cerca de 19% da estrutura de produção de electricidade nos EUA, e o período necessário para construir novas centrais ou reiniciar as existentes é geralmente contado em décadas. Em outras palavras, o risco de pressão exercida pelo IA sobre o sistema eléctrico não diminuiu.

O PJM alertou, em várias previsões de longo prazo, que a carga adicional nas próximas décadas provirá quase que exclusivamente de centros de dados e aplicações de IA. Se a construção de geração e transmissão não for acelerada, a confiabilidade do fornecimento de energia enfrentará desafios significativos.

Como um dos maiores organismos regionais de transporte de energia dos Estados Unidos, o PJM abrange 13 estados e o Distrito de Columbia, servindo uma população de cerca de 67 milhões de pessoas. O seu funcionamento estável está directamente relacionado com a região central e oriental dos Estados Unidos, uma zona económica essencial.

Por um lado, há um grande número de capitais a investir em infraestrutura elétrica; por outro, a escassez de energia persiste sem alívio.

Por trás desta contradição, encontra-se um desalinhamento grave entre a velocidade de expansão da indústria de IA dos Estados Unidos e o ritmo da construção do sistema elétrico. Normalmente, o período de construção de um centro de dados de IA de grande escala ultrapassa 1 a 2 anos, enquanto a construção de novas linhas de transmissão e a conclusão dos processos de aprovação para ligação à rede geralmente demoram entre 5 a 10 anos.

O consumo de energia dos centros de dados e da inteligência artificial está a aumentar constantemente, mas a capacidade adicional de geração de energia não consegue acompanhar este ritmo. Como consequência direta da escassez persistente de recursos energéticos, os preços da eletricidade estão a subir dramaticamente.

Em regiões com uma alta concentração de centros de dados, como o norte da Virgínia, as tarifas residenciais de eletricidade aumentaram significativamente nos últimos anos, com aumentos superiores a 200% em algumas zonas, muito acima do nível da inflação.

Alguns relatórios de mercado indicam que, na região do PJM, os custos do mercado de capacidade de electricidade aumentaram significativamente devido ao aumento súbito da carga dos centros de dados:O custo total da capacidade das leilões para o ano 2026-2027 é de cerca de 16,4 mil milhões de dólares, e os custos relacionados com centros de dados já representaram quase metade do custo total nas rodadas recentes. Estes custos mais elevados serão suportados pelos consumidores comuns através de tarifas eléctricas mais altas.

À medida que a insatisfação pública aumenta, a escassez de recursos energéticos está rapidamente a transbordar para um tema social. Reguladores em Nova Iorque e noutras localidades já expressaram claramente a exigência de que grandes centros de dados assumam uma responsabilidade maior pelos seus crescentes requisitos de consumo de energia e pelos custos adicionais de ligação e expansão da rede elétrica, incluindo taxas de ligação mais elevadas e obrigações de capacidade a longo prazo.

"Antes do aparecimento do ChatGPT, nunca tínhamos visto um crescimento de carga semelhante", afirmou publicamente Tom Falcone, presidente do Conselho de Energia Público-Americano. "Este é um problema que envolve toda a cadeia de fornecimento, abrangendo empresas de utilidade pública, indústria, mão de obra e engenheiros, que não aparecem do nada."

No mês passado de Novembro, o órgão regulador de mercado da PJM apresentou uma queixa formal à Comissão Federal de Regulação de Energia dos Estados Unidos (FERC), sugerindo que a PJM não deveria aprovar quaisquer novos projectos de interligação de grandes centros de dados até que melhorasse os processos relevantes, alegando problemas de fiabilidade e acessibilidade.

Para lidar com o consumo elevado de eletricidade pelos centros de dados de inteligência artificial, alguns estados e empresas de energia elétrica dos Estados Unidos começaram a estabelecer categorias específicas de tarifas para "centros de dados". Por exemplo, no Kansas, novas regras tarifárias foram aprovadas em novembro de 2025, que estabelecem exigências para contratos de longo prazo, compartilhamento de tarifas e custos de infraestrutura para grandes consumidores com uma capacidade de 75 megawatts ou mais (como centros de dados), garantindo que estes grandes consumidores assumam uma parcela maior dos custos de rede e das atualizações necessárias.

O presidente da Microsoft, Brad Smith, disse recentemente numa entrevista queOperadores de centros de dados deveriam "pagar o seu caminho", pagando preços mais elevados ou taxas correspondentes pelo seu consumo de eletricidade, ligação à rede e atualizações da rede, evitando transferir os custos para os utilizadores comuns da eletricidade.

Recentemente, no exterior, regiões fora dos Estados Unidos, como Amesterdão, Dublin e Cingapura, suspenderam muitos novos projectos de centros de dados, principalmente devido à falta de infra-estrutura eléctrica adequada.

Sob circunstâncias mais rigorosas de energia e terras, a expansão dos centros de dados tornou-se um teste de pressão para a infraestrutura básica nacional e a capacidade de mobilização de capital. Para além das duas grandes economias, a China e os EUA, a maioria das economias tem dificuldade em corresponder simultaneamente a essa capacidade de engenharia.

Até mesmo a atual escassez de energia elétrica nos Estados Unidos revela claramente que, mesmo construindo novas usinas com investimentos maciços, pode não ser suficiente para resolver a crise energética na era da IA.

Para além do problema na ponta da usina, o problema estrutural mais amplo da escassez de energia está na longa defasagem na construção da rede de transmissão nos Estados Unidos.

Alguns relatórios industriais mostram que, em 2024, os EUA adicionaram apenas 322 milhas (345 kV e acima) de linhas de transmissão de alta tensão, sendo um dos anos mais lentos em termos de construção nos últimos 15 anos; em 2013, esse número aproximou-se de 4000 milhas.

A capacidade de transmissão atrasada significa que, mesmo com mais centrais eléctricas a serem colocadas em funcionamento, a electricidade pode não ser entregue de forma eficaz às zonas com alta densidade de consumo, devido à incapacidade de transporte a longas distâncias.

Entre 2023 e 2024, o PJM alertou várias vezes que o aumento da carga dos novos centros de dados já estava a obrigar os operadores da rede a adoptar medidas não convencionais para manter a estabilidade do sistema, devido à incapacidade de acelerar a construção de linhas de transmissão e à insuficiência de recursos de geração. Essas medidas incluíram a proposta de cortar a electricidade a alguns centros de dados ou exigir que estes disponibilizassem a sua própria geração em situações de procura extremamente elevada. Caso contrário, os riscos à fiabilidade do sistema iriam aumentar ainda mais.

Ao contrário, a China, conhecida como "mestre da infraestrutura", tem mantido uma taxa de crescimento elevada e uma rápida actualização tecnológica na construção da rede eléctrica. Nos últimos anos, o país tem continuamente intensificado a construção de linhas de ultra-alta tensão (UAT). Apenas entre 2020 e 2024, foram colocadas em funcionamento várias linhas de UAT com tensões de ±800 kV e 1000 kV, com um aumento anual médio de milhares de quilómetros em novos traçados de transporte de electricidade.

Quanto à escala de instalação, espera-se que a capacidade total instalada na China ultrapasse 3600+ gigawatts em 2025, aumentando de forma estável em comparação com 2024, e está prevista a adição de 200 a 300 gigawatts de capacidade renovável de geração ao longo do ano todo.

Esta lacuna na infraestrutura de rede elétrica não pode ser rapidamente compensada pelos Estados Unidos apenas por meio de políticas ou capital, a curto prazo.

Perante o aumento significativo da carga de IA, a Comissão Federal de Regulação Energética dos EUA (FERC) emitiu oficialmente a Ordem N.º 1920 em maio de 2024, concluindo as reformas da planificação de transporte regional iniciadas em 2021.A nova regulamentação exige que as empresas de serviços públicos realizem planeamento prospectivo com um horizonte de 20 anos e incluam novos tipos de carga, como centros de dados, nas discussões sobre a partilha de custos.

No entanto, devido à longa implementação das regras, à demorada aprovação de projetos e aos longos ciclos de construção, essa política parece mais um instrumento de "complementação de redes" a médio e longo prazo, e a pressão real pela escassez de recursos de energia elétrica continuará. Nesse contexto, o desenvolvimento de capacidade computacional no espaço tornou-se uma nova direção alvo do setor.

Nos últimos anos, a indústria global de tecnologia tem impulsionado o conceito de "computação espacial", que envolve a implantação de nós de computação ou centros de dados com capacidades de treino e inferência de IA em órbita baixa da Terra (LEO, por suas siglas em inglês), com o objetivo de resolver gargalos energéticos, de dissipação de calor e conectividade enfrentados pelos centros de dados terrestres.

Representada pela SpaceX, a comunicação a laser entre satélites em órbita baixa é vista como a base para a construção de uma rede de computação orbital distribuída. A SpaceX está explorando computação em borda em órbita com base na constelação Starlink, utilizada para processamento de teledetecção e inferência em tempo real, reduzindo a pressão sobre a transmissão para o solo e o consumo de energia.

Por outro lado, a empresa emergente Starcloud lançou o satélite Starcloud-1 em novembro de 2025, equipado com a NVIDIA H100, completando assim a verificação de inferência em órbita. Este caso demonstra que a implantação de capacidade computacional no espaço já se encontra a caminho de uma fase prática.

A China também está acelerando o seu desenvolvimento na infraestrutura de computação espacial. O "constelação Três Corpos" liderada pelo Laboratório Zhejiang já lançou com sucesso os seus primeiros 12 satélites. Segundo o plano oficial, a capacidade computacional global atingirá o nível de 1000 POPS, destinando-se a cálculos na borda orbital, pré-processamento de grandes volumes de dados e inferência com inteligência artificial.

No entanto, quer a computação espacial quer o novo sistema energético ainda se encontram numa fase inicial de validação. Isto também explica por que razão, ao longo do último ano, as grandes empresas de inteligência artificial dos EUA têm corrido para investir em infraestruturas energéticas, como centrais nucleares.

"Precisamos de uma fonte de energia limpa e confiável que possa operar ininterruptamente 24 horas por dia, sete dias por semana", afirmou Fatih Birol, diretor do IEA (International Energy Agency), numa entrevista anterior, onde também indicou que "a energia nuclear está a voltar ao centro do palco a nível global."

Dado o facto de que a ampliação da rede elétrica e a construção de novas instalações de geração de energia não podem ser rapidamente aceleradas a curto prazo, a atual escassez de recursos energéticos nos Estados Unidos não pode ser rapidamente aliviada. Continuar a fazer grandes investimentos em eletricidade, especialmente na indústria da energia nuclear, permanece como a única opção viável no momento.

De acordo com as previsões mais recentes da Wood Mackenzie, com os centros de dados e as cargas de inteligência artificial a manterem a procura por electricidade em alta, a produção de electricidade nuclear nos EUA deverá aumentar cerca de 27% face ao nível actual a partir de 2035.

Segundo relatos de meios estrangeiros, o governo dos Estados Unidos está a apoiar empresas de equipamento nuclear, como a Westinghouse, através de empréstimos, créditos à exportação e projectos-piloto, promovendo a construção de novos reatores e a modernização e prolongamento da vida útil das centrais existentes, com o objectivo de reconstituir a capacidade industrial do sector nuclear.

Num cenário duplamente impulsionado pela indústria e pela política, durante um longo período no futuro, as grandes empresas de IA dos EUA estarão estreitamente ligadas à indústria da energia nuclear.