O Meta está apostando totalmente na tecnologia de agentes de IA, considerando-a a próxima forma de produto principal, e avançando simultaneamente em duas linhas estratégicas internas.
Em 5 de maio, segundo a mídia de tecnologia The Information, fontes informadas revelaram que a Meta está desenvolvendo um produto de agente de IA voltado para consumidores, com código interno "Hatch", com o objetivo de concluir os testes internos até o final de junho. A empresa também planeja integrar uma ferramenta independente de agente de IA para compras no Instagram e pretende lançá-la até o quarto trimestre deste ano.
Relatos indicam que o acima mencionado é uma demonstração direta da estratégia de agentes de IA impulsionada pelo CEO Mark Zuckerberg. Na semana passada, durante a conferência telefônica de resultados do trimestre da empresa 季度财报电话会议上 , ele afirmou que o objetivo da Meta é "criar agentes que compreendam os objetivos dos usuários e os ajudem a alcançá-los 24 horas por dia, sete dias por semana".
Ao mesmo tempo, a Meta anunciou um aumento nas despesas de capital com infraestrutura de IA este ano, chegando a até US$ 145 bilhões. O lançamento do agente de compras do Instagram foi visto internamente como um importante recurso para competir diretamente com o TikTok Shop.
Hatch: De OpenClaw para agente próprio
Relatos indicam que o desenvolvimento do Hatch foi diretamente inspirado pelo OpenClaw — uma ferramenta que ganhou popularidade rápida no círculo técnico por sua capacidade de construir agentes de IA autônomos. Zuckerberg tentou adquirir o OpenClaw, mas, segundo seu criador, Peter Steinberg, em um podcast, a ferramenta foi finalmente adquirida pela OpenAI em fevereiro deste ano, falhando a tentativa da Meta.
Neste contexto, a Meta passou a desenvolver internamente um produto de agente voltado ao consumidor com funcionalidades semelhantes. Segundo fontes informadas, o Hatch atualmente é impulsionado pelos modelos Claude Opus 4.6 e Claude Sonnet 4.6 da Anthropic, mas após o lançamento oficial, fará a transição para o mais recente modelo de IA desenvolvido pela Meta, o Muse Spark.
Para testar a capacidade real do Hatch, a Meta criou especificamente um ambiente de rede "sandbox", simulando sites reais como DoorDash, Etsy, Reddit, Yelp e Outlook, permitindo que os agentes sejam treinados e testados em condições controladas.
Zuckerberg também admitiu na chamada de resultados financeiros os desafios técnicos de levar ferramentas do tipo OpenClaw aos bilhões de usuários da Meta, incluindo a alta dependência de infraestrutura em larga escala e como garantir que o produto seja suficientemente simples e fácil de usar — o OpenClaw ainda é muito complexo para a maioria dos usuários não técnicos.
Iteração de capacidades: proatividade, memória e chamada de ferramentas
Meta está acelerando o aprimoramento das capacidades centrais do Hatch em múltiplas dimensões.
Segundo relatos, fontes informadas afirmaram que a empresa está se esforçando para aprimorar a capacidade de tomada de decisão ativa do Hatch, permitindo que ele tome ações autonomamente nos momentos apropriados, em vez de aguardar passivamente instruções do usuário.
Ao mesmo tempo, a Meta está ampliando a janela de contexto dos modelos e reforçando sua capacidade de memória entre conversas, permitindo que os agentes lembrem continuamente informações relevantes dos usuários em diferentes sessões. Além disso, a empresa está otimizando a forma como os agentes respondem, bem como a lógica para escolher e chamar ferramentas externas.
É importante notar que, internamente no Meta, já existe um agente de IA chamado MyClaw, usado pelos funcionários para acessar arquivos de trabalho, reunir postagens de fóruns internos e obter sugestões técnicas.
No entanto, conforme relatado anteriormente pelo The Information, o MyClaw recentemente acionou um alerta de segurança significativo dentro da Meta — um funcionário seguiu uma recomendação incorreta fornecida pelo agente, resultando no acesso não autorizado a dados sensíveis da empresa e dos usuários por funcionários. Esse evento destaca os desafios práticos que os agentes de IA ainda enfrentam em termos de confiabilidade.
Agente de compras no Instagram: Direto no TikTok Shop
No lado do consumo, outra frente do Meta é integrar profundamente agentes de compra baseados em IA no Instagram.
Segundo relatos, fontes informadas revelaram que as funcionalidades principais da ferramenta incluem: os usuários podem clicar diretamente nos produtos nos Instagram Reels ou no feed, visualizar detalhes, ser redirecionados para páginas externas e concluir a compra dentro da plataforma, sem precisar sair do aplicativo.
This feature will build upon the AI shopping experience upgrades released by Meta in March, which include richer product information presented through AI and a new checkout process allowing users to make purchases directly by clicking on ads.
Fontes informadas também revelaram que o Meta espera usar essa ferramenta para aumentar a pressão competitiva sobre o TikTok Shop. O TikTok Shop, com sua profunda integração entre vídeos curtos e comércio eletrônico, já estabeleceu uma vantagem significativa no campo do comércio social, e essa iniciativa do Meta visa contrapor-se com a vasta base de usuários do Instagram e suas capacidades de IA.
No cenário competitivo mais amplo, o Google lançou em janeiro deste ano o Gemini Enterprise for Customer Experience, com funcionalidades de agente de compra baseado em IA, suportando recomendações de produtos, construção de carrinho e checkout automático após autorização do usuário; a Amazon oferece o assistente de compra baseado em IA Rufus, que ajuda os usuários a rastrear preços, pesquisar e comprar produtos.
A análise aponta que o avanço do Hatch e dos agentes de compras do Instagram é um reflexo dos grandes investimentos de capital da Meta na área de IA em busca de retorno comercial. Zuckerberg posiciona os agentes de IA como o núcleo da visão de "superinteligência pessoal" e os descreveu na reunião de resultados como ferramentas contínuas para ajudar os usuários a alcançar seus objetivos.
À medida que a Meta aumenta o limite de gastos com capital em infraestrutura de IA para este ano para US$ 145 bilhões, o interesse do mercado em saber quando os investimentos em IA da empresa se transformarão em receita substancial continua a aumentar.
Será um indicador-chave para avaliar a eficácia dessa estratégia se o Hatch conseguir equilibrar complexidade técnica e acessibilidade para o público em geral, e se os agentes de compra do Instagram conseguirem impulsionar efetivamente o mercado de comércio social.