O Meta está ajustando sua forma interna de avaliação de desempenho de IA. O mais recente memorando da empresa indica que a avaliação dos engenheiros voltará a focar na qualidade do trabalho, na velocidade de entrega e no impacto real, e não na quantidade de uso de ferramentas de IA.
Reescrita do critério de avaliação
O memorando foi emitido conjuntamente por Maher Saba e Santosh Janardhan, executivos da Meta. O documento afirma claramente que a empresa não avaliará o impacto dos funcionários por meio de painéis de adoção de IA ou uso de tokens. Declarações e instruções relacionadas anteriores também foram removidas.
Do uso para os resultados
Os novos critérios de avaliação enfatizam que os gestores devem focar na qualidade da produção, na velocidade do trabalho, na complexidade dos problemas e no escopo de cobertura. A Meta também mencionou no documento que atualmente 93% das alterações de código já são auxiliadas por agentes de IA, mas a adoção de IA em si não é um objetivo.
O fenômeno "刷 Token" foi interrompido
O Meta anteriormente exigiu que engenheiros incorporassem ferramentas de IA em seus fluxos de trabalho e incluísse os dados de uso relacionados no rastreamento de desempenho. À medida que esse mecanismo avançava, alguns funcionários começaram a aumentar intencionalmente o consumo de tokens para demonstrar um uso mais frequente da IA. Posteriormente, a empresa classificou essa prática como um problema a ser corrigido.
A gestão já havia emitido um aviso
Andrew Bosworth, chefe de tecnologia do Meta, já havia declarado em abril deste ano que os funcionários não deveriam usar IA apenas para usá-la, e que o uso de tokens não deveria ser considerado um indicador de influência. Este novo memorando significa que essa posição foi formalmente incorporada às diretrizes de desempenho.