Resumo gerado por IA: Após a derrota na final da Copa do Mundo, Messi apostou em outro campo, com sua plataforma de investimento, Play Time, investindo na World Labs, fundada por Fei-Fei Li. A empresa arrecadou US$ 230 milhões em seu ano de fundação, com avaliação superior a US$ 1 bilhão; seu primeiro produto, Marble, já foi lançado e consegue transformar texto em imagens em cenas 3D editáveis, com aplicações em jogos, cinema, arquitetura e treinamento de robôs, recebendo investimentos de várias instituições e atualmente avaliada em cerca de US$ 5 bilhões. Grandes empresas como Google e NVIDIA também estão presentes nesse setor, tornando a competição no campo da inteligência espacial intensa — o potencial desse investimento de Messi ainda aguarda confirmação.

Autor e fonte do artigo: Projeto Blue Letter

The next match of Messi has just begun.

Messi ainda não perdeu.

Na final da Copa do Mundo deste ano, Messi, de 39 anos, não conseguiu levantar novamente a Taça da Copa; mas logo após o término da Copa do Mundo, a mídia divulgou uma notícia: a plataforma de investimento sob sua gestão, Play Time, investiu na World Labs, fundada por Li Fei-Fei, uma empresa que utiliza IA para criar em massa mundos 3D.

Para estrelas esportivas de primeiro nível, usar o dinheiro ganho no campo para gerar mais lucros já não é nada novo.

LeBron James, cuja posição histórica no NBA é “segundo, mas visando o primeiro”, construiu seu império comercial desde cedo por meio de investimentos em equity, ativos esportivos e empresas de entretenimento; outro superastro do futebol, Cristiano Ronaldo, expandiu seus negócios para os setores de hotéis, academia e saúde; e a lenda do tênis Serena Williams chegou a fundar um fundo de capital de risco especializado.

Em comparação, Messi começou tarde no campo de investimentos de risco.

Até 2022, ele fundou a Play Time em parceria, começando a investir em empresas de esportes, mídia e tecnologia. Embora tenha investido em alguns projetos ao longo do tempo, ainda não surgiu uma obra representativa que comprove sua visão de investimento.

A World Labs na qual Messi apostou desta vez também não é uma empresa madura capaz de "garantir com segurança" a geração de lucros no círculo da IA.

A empresa tinha uma avaliação superior a US$1 bilhão no ano de sua fundação, ainda sem produto; agora, com seu primeiro produto recém-lançado, a avaliação é relatada em cerca de US$5 bilhões.

Por um lado, há o rei do futebol cujo desempenho de investimento ainda não foi comprovado; por outro, há uma empresa de IA cujo produto acabou de ser lançado e cujo valor foi impulsionado para bilhões de dólares. É difícil não se preocupar com Messi.

Messi, que teve uma experiência frustrante no campo, será que esta foi uma boa negociação desta vez?

Messi votou em outro GOAT

GOAT é a abreviação de "Greatest of All Time", que significa "o melhor de todos os tempos".

Se Messi é o GOAT do futebol, então Li Fei-Fei, que ele acaba de apoiar, é uma figura de nível semelhante no campo da visão por computador.

O trabalho mais significativo de Li Fei-Fei foi liderar a equipe na criação do ImageNet.

No final dos anos 2000, pesquisadores já haviam começado a ensinar computadores a reconhecer gatos, cães, carros e pedestres, mas tinham poucas imagens de treinamento disponíveis e os temas utilizados variavam entre as equipes, tornando difícil determinar qual algoritmo era mais forte.

Li Fei-Fei decidiu primeiro preparar um conjunto unificado de "questões visuais" para a IA em todo o mundo.

Ela liderou uma equipe para coletar imagens da internet e fez com que dezenas de milhares de pessoas comuns rotulassem essas imagens. No final, o ImageNet incluiu mais de 14 milhões de imagens, abrangendo mais de 20 mil categorias.

Foi exatamente isso, algo que soa como "organizar imagens", que mudou o desenvolvimento da IA.

Em 2012, a AlexNet participou do desafio de reconhecimento de imagens ImageNet e reduziu a taxa de erro em mais de 10 pontos percentuais em relação ao segundo colocado. Esse resultado pela primeira vez permitiu que a indústria visse claramente: com dados suficientes, combinados com redes neurais e GPUs, a capacidade das máquinas de reconhecer imagens poderia sofrer uma salto qualitativo.

Desde então, cada vez mais pesquisadores passaram a adotar o aprendizado profundo, acelerando o desenvolvimento de tecnologias como reconhecimento facial, direção autônoma e imagens geradas por IA.

ImageNet é, portanto, considerado um dos pontos de partida importantes da onda moderna de IA, e Li Fei-Fei tornou-se uma figura indispensável no campo da visão computacional. A Universidade de Stanford já a nomeou para liderar o laboratório de inteligência artificial, e o Google Cloud também a convidou para ser cientista-chefe de IA.

Pode-se dizer que o que ela realizou no passado foi ensinar à IA a “ver”. Agora, Li Fei-Fei quer que a IA compreenda ainda mais o mundo que vê.

Em 2023, durante um fórum de robótica realizado na Universidade de Stanford, ela afirmou que o ChatGPT mostrou às pessoas a ruptura na inteligência linguística, mas para a IA entrar no mundo real, compreender apenas texto não é suficiente.

Um ser humano vê um quarto e rapidamente consegue determinar onde estão a mesa e as cadeiras, se a porta deve ser empurrada ou puxada, e por onde pode passar. Um robô, mesmo que reconheça esses objetos, pode precisar perceber, planejar e até treinar novamente ao entrar em um ambiente desconhecido.

Li Fei-Fei chama essa capacidade de compreender objetos, espaços e a relação entre pessoas e o ambiente de inteligência espacial. Em 2024, ela fundou a World Labs junto com três especialistas em visão computacional e gráficos, preparando-se para fornecer essa habilidade à IA.

No ano de sua fundação, a empresa arrecadou US$ 230 milhões em financiamento. Os líderes do investimento incluíram os principais fundos de risco da Vale do Silício a16z, NEA e Radical Ventures, além das instituições de investimento da NVIDIA, AMD e Intel.

Até 2026, NVIDIA e AMD continuaram investindo, e a Autodesk, uma das maiores empresas de software de design do mundo, fez outro investimento único de US$ 200 milhões.

Do currículo do fundador e do elenco de investidores, Messi pelo menos escolheu as pessoas certas desta vez; mas escolher as pessoas certas não significa necessariamente investir em um bom negócio.

Minecraft na versão de IA?

Avaliar se um investimento vale a pena é apenas o primeiro passo escolher a pessoa certa. No entanto, a World Labs ainda precisa provar que a inteligência espacial proposta por Li Fei-Fei pode se tornar um produto pelo qual as pessoas estejam dispostas a pagar.

No final de 2024, a World Labs apresentou pela primeira vez publicamente seus resultados tecnológicos. Os usuários precisam apenas fazer o upload de uma imagem comum, e o sistema transforma-na em um cenário tridimensional livremente explorável.

Uma foto de sala de estar processada permite que o usuário contorne o sofá e veja os móveis anteriormente ocultos; uma cena urbana também permite explorar edifícios e estradas sob diferentes ângulos.

Em 2025, a World Labs lançou oficialmente seu primeiro produto, Marble. Além de imagens, ele pode gerar mundos tridimensionais com base em texto, vídeo e layouts 3D simples, permitindo que os usuários continuem editando, expandindo e combinando diferentes cenas.

Em termos simples, o Marble é como uma versão de IA de um “simulador de Deus”: dê a ele uma frase ou uma foto, e ele cria do nada um mundo 3D que você pode entrar e continuar modificando.

Atualmente, o Marble é mais facilmente adotado por setores como jogos, cinema e televisão, arquitetura e design, e realidade virtual.

Mapas e edifícios em jogos, cenários virtuais em filmes, soluções espaciais apresentadas por arquitetos e modelos digitais de automóveis e produtos industriais exigem grande quantidade de conteúdo 3D. No passado, esses conteúdos geralmente eram criados manualmente por profissionais, construindo modelos, adicionando texturas e ajustando iluminação, resultando em ciclos de produção longos e custos elevados.

Se o Marble pudesse transformar uma imagem diretamente em um mundo tridimensional ainda editável, o que ele venderia primeiro seriam, na verdade, um dos bens mais caros desses setores: o tempo de produção.

A Autodesk está disposta a investir duzentos milhões de dólares em uma única vez na World Labs, também devido a essa demanda real. Seus clientes estão presentes nos setores de construção, manufatura, cinema e jogos; assim que os modelos da World Labs forem integrados a esses fluxos de trabalho profissionais, a inteligência espacial terá a oportunidade de se tornar um negócio de ferramentas diretamente monetizáveis.

Maior espaço para imaginação vem dos robôs.

Em julho de 2026, a World Labs adquiriu a plataforma de simulação robótica SceniX para complementar suas capacidades de simulação física e treinamento de robôs. Ela deseja que os mundos virtuais gerados não apenas pareçam realistas, mas também tenham objetos que obedeçam às leis da gravidade, colisão e movimento.

Dessa forma, os robôs podem primeiro praticar pegar, mover e evitar obstáculos em fábricas e lares gerados por IA; os sistemas de direção autônoma também podem experimentar antecipadamente condições extremas como chuva forte, obras e pedestres saindo subitamente na estrada.

Uma vez que esse caminho seja bem-sucedido, o que a World Labs poderá vender se expandirá de uma ferramenta de criação 3D para ambientes, simuladores e dados necessários para o treinamento de robôs.

No entanto, esse potencial ainda está principalmente no futuro.

Marble pode gerar uma casa virtual, mas ainda não consegue fazer com que um robô entre em uma casa real e pegue com segurança um copo sobre a mesa. Entre desenhar um mundo tridimensional, simular com precisão as leis da física e controlar um robô para completar uma tarefa, ainda há um longo caminho a percorrer.

Ao mesmo tempo, o Google DeepMind lançou a série de modelos Genie capazes de gerar ambientes interativos, e a NVIDIA também está construindo mundos digitais necessários para o treinamento de robôs por meio do Omniverse e do Cosmos.

O Google possui modelos e dados, enquanto a NVIDIA domina a capacidade de processamento, chips e o ecossistema de robótica. Sua entrada prova que a inteligência espacial vale a aposta, o que significa que a World Labs deve competir no mercado com gigantes com recursos muito mais robustos.

Se a inteligência espacial se tornar a próxima infraestrutura de IA após os grandes modelos de linguagem, e a World Labs se tornar a plataforma líder nesse espaço, seu valor atual ainda pode ter potencial para aumentar; se o Marble acabar sendo apenas uma ferramenta de geração 3D mais avançada, a expectativa antecipada da empresa será difícil de realizar.

A Copa do Mundo já decidiu seu vencedor, mas esta partida de Messi no AI acabou de começar.