Quando o cofundador da Mach9, Alex Baikovitz, fundou a Mach9 Robotics em 2021, o objetivo era criar uma maneira melhor, mais rápida e menos custosa de realização de inspeções visuais para engenheiros civis. A empresa buscava contornar processos burocráticos e modernizar os fluxos de trabalho lentos e obsoletos da indústria da construção nos Estados Unidos.
Anos depois, a Mach9 Robotics já havia desenvolvido aquele conjunto de hardware, mas essa experiência fez Baikovitz perceber que o gargalo não estava no hardware.
“Vimos o quão trabalhoso é para as empresas de engenharia civil transformar os dados obtidos por esses excelentes escâneres a laser e sistemas de captura de imagens em resultados cartográficos utilizáveis,” ele disse em entrevista ao TechCrunch, referindo-se aos mapas detalhados do local do projeto usados pelos engenheiros para design. “O verdadeiro ponto de dor está em seu fluxo de trabalho,” ele disse, “e em como transformar a enorme quantidade de dados que eles conseguem coletar em informações que as pessoas possam usar para tomar as melhores decisões de design e gestão de ativos em todos os aspectos.”
Então, Baikovitz removeu a palavra "Robotics" do nome da empresa e passou a desenvolver software de design assistido por computador (CAD) impulsionado por IA. Esse investimento rendeu frutos: a versão de pré-visualização privada da Mach9 já acumulou cerca de 100 clientes e foi utilizada em mais de 2.500 projetos até o momento.
Essa onda de impulso ajudou a Mach9 a obter novo financiamento. Na quarta-feira, a startup anunciou a conclusão de sua rodada A de US$ 34 milhões, liderada conjuntamente pela First Round Capital e pela Bessemer Venture Partners. Também participaram o fundo de estágio inicial Prudence — uma empresa de Nova York focada em investir em aplicações de IA no setor de construção e imóveis — e a venture capital Quiet Capital, já presente na lista de acionistas.
Mach9 é uma das startups que competem para modernizar o processo de construção e infraestrutura "do planejamento à construção". Em agosto, outra startup chamada CivilGrid arrecadou US$ 26 milhões para expandir seu chamado "Google Maps subterrâneo". Ao mesmo tempo, a Blueprints AI utiliza IA para gerar em minutos plantas arquitetônicas conformes e prontas para aprovação, classificando-se entre as 200 melhores empresas na competição Startup Battlefield do TechCrunch Disrupt na semana passada.
Baikovitz disse que a Mach9 se concentra em revolucionar o software CAD porque é um dos pontos mais lentos e mais trabalhosos de todo o processo.
“Concluir um projeto geralmente leva meses, e no software antigo, criado por empresas como Autodesk e Bentley Systems, o processamento manual leva cerca de uma semana por milha,” ele disse.
Mach9 afirmou que seu software pode automatizar uma grande quantidade de tarefas, acelerando os processos em 10 vezes e reduzindo significativamente os custos. Isso permite que clientes envolvidos em levantamentos e engenharia civil “aumentem sua capacidade produtiva, assumam mais tipos de trabalhos, projetos maiores e ampliem o impacto dos dados de captura real nas decisões de infraestrutura”, disse Baikovitz.
Baikovitz disse que a Mach9 desenvolveu e treinou seu próprio modelo de IA interno para alcançar a precisão de centímetros exigida para trabalhos de construção e infraestrutura.
“Isso é algo que muitos modelos prontos não conseguem fazer ou fornecer em qualquer grau,” disse ele. “Desde 2024, uma grande parte do nosso processo de desenvolvimento tem sido como construir modelos líderes da indústria para transformar imagens ou esses conjuntos de dados multimodais e de varredura a laser em geometrias de nível cartográfico, como contornar bordas de calçada, marcas de pista e tudo isso, com precisão totalmente compatível com os requisitos dos clientes e os padrões da indústria.”
O sistema AI CAD da Mach9 gera primeiro uma versão preliminar com base nos dados de levantamento, depois é ajustada pelos engenheiros. Baikovitz disse que a startup "fornece a eles todas as ferramentas necessárias para desenhar, excluir, ajustar vértices e avaliar a qualidade dos modelos gerados pela IA, permitindo que eles realmente assumam a responsabilidade pelos resultados entregues em seu próprio nome, pois este setor envolve muitos riscos de responsabilidade e exige profissionais certificados que realmente saibam o que estão analisando".
Quanto a este financiamento, Baikovitz disse que a empresa alocará os fundos para aprimoramento do produto, contratação de especialistas da indústria e expansão “de todas as partes da nossa organização para acompanhar a direção que o mercado nos traz”.
Olhando para trás, Baikovitz disse que está contente por ter começado com o caminho de hardware. Isso deu à empresa algo para mostrar aos potenciais clientes, e foram exatamente esses clientes que lhe disseram que não precisavam de melhores dispositivos de coleta de dados.
“Não estou interessado em hardware mais barato e de menor custo,” ele lembra que um vice-presidente uma vez lhe disse. Mas um software melhor pode “aumentar a eficiência com que entregamos esses grandes projetos estaduais de mapeamento de transporte”, disse ele. Ele acrescentou que projetos desse tipo ajudam os estados com os quais a Mach9 colaborou, como o Texas, a “serem mais seguros e mais eficientes”.