De acordo com o monitoramento da Beating, a Liquid AI lançou o LFM2.5-2.6B e disponibilizou os pesos do modelo. Este modelo de agente de borda possui apenas 2,6 bilhões de parâmetros e, após quantização, ocupa cerca de 2,5 GB de memória, alcançando velocidade de geração de cerca de 30 tokens por segundo em dispositivos móveis. Nos testes oficiais, ele superou o Qwen3.5-9B em três áreas: chamada de ferramentas, seguimento de instruções em múltiplas rodadas e saída estruturada. O Qwen3.5-9B possui 9,7 bilhões de parâmetros, quase quatro vezes mais. No entanto, o Qwen3.5-9B ainda lidera em tarefas de código e algumas tarefas complexas de agentes.
A Liquid AI lança modelo de 2,6 bilhões de parâmetros em dispositivo que supera o Qwen3.5-9B em 3 testes
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Resumo
A Liquid AI lançou seu modelo LFM2.5-2.6B, um destaque on-chain nas notícias de IA + criptomoeda. O modelo de peso aberto possui 2,6 bilhões de parâmetros e utiliza cerca de 2,5 GB de memória após a quantização. Ele gera tokens a 30 por segundo em dispositivos móveis. Nos testes, superou o Qwen3.5-9B em chamada de ferramentas, seguimento de instruções em múltiplas etapas e saída estruturada. O Qwen3.5-9B ainda lidera em geração de código e tarefas complexas de agentes.
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