A Liquid AI lança modelo de 2,6 bilhões de parâmetros em dispositivo, supera o Qwen3.5-9B em 3 testes

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A Liquid AI lançou seu modelo em dispositivo LFM2.5-2.6B com 2,6 bilhões de parâmetros em 5 de agosto, marcando uma atualização importante nas notícias de IA + cripto. O modelo é de código aberto e utiliza cerca de 2,5 GB de memória após a quantização, alcançando 30 tokens por segundo em dispositivos móveis. Em três testes — chamada de ferramentas, seguimento de instruções em múltiplas etapas e saída estruturada — superou o Qwen3.5-9B. O Qwen3.5-9B, com 9,7 bilhões de parâmetros, ainda lidera em geração de código e tarefas complexas de agentes. Essa notícia on-chain destaca a contínua competição no desempenho de IA em dispositivo.

ChainThink mensagem, 5 de agosto, segundo comunicado oficial da Liquid AI, a Liquid AI lançou o modelo de agente de borda LFM2.5-2.6B e disponibilizou os pesos do modelo.

O modelo possui 2,6 bilhões de parâmetros, ocupa aproximadamente 2,5 GB de memória após quantização e gera cerca de 30 tokens por segundo em dispositivos móveis.

A avaliação oficial mostra que o LFM2.5-2.6B supera o Qwen3.5-9B em três testes: chamada de ferramentas, seguimento de instruções multirround e saída estruturada.

O Qwen3.5-9B possui 9,7 bilhões de parâmetros, mas ainda mantém liderança em tarefas de código e certas tarefas complexas de Agent.

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