Li Yanhong propõe nova métrica "Agentes Ativos Diários" na Conferência de Desenvolvedores de IA do Baidu

iconKuCoinFlash
Compartilhar
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconResumo

expand icon
Na conferência Create 2026 da Baidu, Li Yanhong apresentou os Agentes Diários Ativos (DAA) como uma nova métrica para a utilidade da IA. Ele criticou o consumo de tokens como indicador de custo, e não de valor. DAA, disse ele, é para a IA o que DAU é para aplicativos móveis. A mudança para uma IA orientada por aplicações foca na conclusão de tarefas, e não na inteligência do modelo. Novas listagens de tokens podem se beneficiar dessa notícia de IA + cripto.

Mensagem da AIMPACT, 13 de maio (UTC+8), segundo monitoramento da Beating, o fundador do Baidu, Robin Li, apresentou um julgamento na conferência Create 2026 do Baidu sobre desenvolvedores de IA: o consumo de tokens, amplamente observado pela indústria, não representa o fim. Tokens são apenas um custo, não um rendimento; medem o investimento, não a produção. Se esses tokens estão sendo gastos de forma eficiente e gerando algum valor, os próprios tokens não conseguem responder. Li propôs, portanto, um novo indicador: DAA (Daily Active Agents, número diário de agentes ativos), comparável ao DAU (Daily Active Users, número diário de usuários ativos) da era da internet móvel. Sua lógica é que, quando uma pessoa possui vários agentes e uma empresa possui centenas ou milhares deles, o total certamente excederá em muito o DAU baseado na população. Atualmente, a empresa com o maior DAU global é a Meta, com mais de 3,4 bilhões; Li acredita que, no futuro, o DAA global facilmente ultrapassará 10 bilhões. “Quantos agentes estão trabalhando para os seres humanos e entregando resultados — isso está mais próximo do valor e da essência do que o consumo inútil de tokens.” Ele citou o sucesso do OpenClaw como exemplo: pela primeira vez na história, um agente superou o modelo e se tornou popular; o protagonista da IA passou de modelos para aplicações. Os usuários pagam não pela inteligência do modelo, mas por ele conseguir concluir tarefas para eles. Com base nisso, Li dividiu as entradas de IA em duas gerações: chatbots representados pelo ChatGPT são a primeira geração, que resolvem a obtenção de informações; agentes gerais são a segunda geração, que resolvem a conclusão de tarefas — “com um teto de valor superior ao dos chatbots”. Li também afirmou que a IA está criando “superindivíduos”. Anteriormente, a menor unidade de produtividade era uma equipe; agora tornou-se uma pessoa mais uma equipe de agentes. Em termos organizacionais, cada gestor pode passar de gerenciar 10 pessoas para gerenciar 30 a 50 pessoas, e a função central da gestão passa de supervisão e comando para uma única palavra: alinhamento — ou seja, garantir que ele esteja fazendo a coisa certa. (Fonte: BlockBeats)

Aviso legal: as informações nesta página podem ter sido obtidas de terceiros e não refletem necessariamente os pontos de vista ou opiniões da KuCoin. Este conteúdo é fornecido apenas para fins informativos gerais, sem qualquer representação ou garantia de qualquer tipo, nem deve ser interpretado como aconselhamento financeiro ou de investimento. A KuCoin não é responsável por quaisquer erros ou omissões, ou por quaisquer resultados do uso destas informações. Os investimentos em ativos digitais podem ser arriscados. Avalie cuidadosamente os riscos de um produto e a sua tolerância ao risco com base nas suas próprias circunstâncias financeiras. Para mais informações, consulte nossos termos de uso e divulgação de risco.