BlockBeats noticia que, em 18 de março, o artigo da equipe LazAI, intitulado “QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks” (Agendamento de Tokens Sensível à QoS e Valoração de Dados Privados para Redes de Agentes Multimodais), foi oficialmente aceito pelo IEEE ICME 2026.
IEEE ICME (International Conference on Multimedia and Expo) é uma das principais conferências acadêmicas nas áreas de multimídia e computação inteligente. Esta edição da conferência recebeu 3.810 submissões válidas, das quais 1.101 foram aceitas, resultando em uma taxa de aceitação de 28,89%.
Este artigo foca em dois problemas centrais na rede de AI Agents:
Otimização de alocação de tokens: em cenários de colaboração de agentes multimodais, como alcançar uma alocação eficiente de recursos e garantia de qualidade de serviço;
Avaliação de dados de privacidade: como avaliar com precisão a contribuição de dados no treinamento e na inferência de IA, mantendo a privacidade dos dados;
Essas duas linhas de pesquisa estão altamente alinhadas com a infraestrutura descentralizada de IA que a LazAI está construindo — o DAT (Data Anchoring Token) resolve questões de资产化 de dados e distribuição de receitas, enquanto o quadro de validação garante a execução confiável dos Agentes. A aceitação deste artigo marca o reconhecimento da rota tecnológica da LazAI pela comunidade acadêmica mainstream.
O artigo será publicado oficialmente e apresentado ao vivo durante a conferência ICME 2026.