Na madrugada de 16 de julho de 2026, quando o modelo Kimi K3 de Yang Zhilin foi lançado, ninguém previu o que aconteceria a seguir.
No primeiro dia, ele alcançou o topo do Arena AI Frontend Coding Arena com 1679 pontos, superando Claude e GPT. Alguns no exterior chamam isso de "momento DeepSeek 2.0".
No dia seguinte, Musk escreveu no social media “Impressive” e anunciou que seu novo modelo de 2 trilhões de parâmetros “pode superar o Kimi”, ao que a Moon Shadow respondeu: “Bem-vindo, Musk, ao clube dos ‘2 trilhões+’”.
No terceiro dia, a demanda de solicitações dos usuários do Kimi excedeu as previsões, aproximando-se do limite de capacidade do cluster; a equipe publicou um aviso à meia-noite suspendendo a inscrição de novos usuários.
No quarto dia, funcionários da Casa Branca dos EUA acusaram publicamente Moonshot de "roubar tecnologia" e "contornar restrições de exportação de chips".
No quinto dia, o Nasdaq abriu em queda de 1,8% devido a fatores como o lançamento do K3, e o índice semicondutor de Filadélfia caiu 5,2%.
No sexto dia, a Bloomberg relata: K3 é considerado capaz de reduzir a lacuna de IA entre EUA e China, com acadêmicos apontando que a diferença pode ser reduzida para dois a três meses.
No sétimo dia, Hu Xijin publicou uma mensagem alertando Yang Zhilin: "Por enquanto, não vá aos Estados Unidos".
Sete dias, um nascido nos anos 90 de Shantou fez a Silicon Valley, a Casa Branca e Wall Street entrarem em pânico.
O código é o instrumento, o rock é a alma
Yang Zhilin, nascido em 1992 em uma família comum em Shantou, Guangdong, teve uma trajetória de crescimento desde o início diferente.
Na sua adolescência, ele tinha dois hobbies: rock e código. Estudou no Colégio Jinshan de Shantou e, sem qualquer base em programação, foi selecionado para um treinamento de olímpiada de informática. A maioria de seus colegas já começara a escrever código desde o ensino fundamental, e ele começou atrasado de forma absurda. Mas apenas um ano depois, ele conquistou o primeiro lugar na fase estadual de Guangdong da Olimpíada Nacional de Informática para Jovens e obteve a admissão direta para Tsinghua.
Mas ele insistiu em provar que não era apenas um “aluno aprovado direto”. Ele participou novamente do processo de admissão independente, passou na prova e decidiu se candidatar ao vestibular como um aluno comum — obteve 667 pontos, tornando-se o campeão da província de Shantou na área de ciências exatas. Foi aceito três vezes pela Universidade Tsinghua, tornando-se uma lenda local.
Yang Zhilin (centro), campeão estadual de Ciências Exatas de Shantou em 2011, recebeu passagens aéreas gratuitas da Air China. (Fonte da imagem: Hualong Chaoshan)
Após entrar na Universidade Tsinghua, ele foi alocado para Engenharia de Energia Térmica — conhecida popularmente como “queimar carvão”. No segundo ano, ele tomou uma decisão que deixou os outros perplexos: transferir-se para o departamento de Ciência da Computação. A razão era muito “rock and roll”: gostava. E esse gosto vinha de um conto de Haruki Murakami — o personagem de um programador que escrevia código até tarde da noite para colocar a tecnologia em prática o deixava cheio de sonhos.
Transfer means having to retake all freshmen programming courses. Yet he graduated at the top of his class, with 90% of his major courses scoring above 95%. Meanwhile, he founded the rock band Splay at Tsinghua University, serving as drummer and songwriter. The band’s name derives from the data structure “Splay Tree”—a clever pun; in 2014, they won the “Best Original Song Award” at the Tsinghua University Song Contest.
(Média ponderada em primeiro lugar, inúmeros artigos)
Anos depois, Yang ZhiLin lembrou-se da maior regret de sua graduação: “Nossa banda não venceu o concurso de músicas originais, só ganhou um prêmio de música original.”
Empreendedorismo, escrito no gene dos habitantes de Chaoshan
Em 2015, Yang ZhiLin se formou em primeiro lugar na faculdade de ciência da computação da Universidade Tsinghua e foi para a Universidade Carnegie Mellon para fazer doutorado, sob a orientação de Ruslan Salakhutdinov, primeiro diretor de IA da Apple. Quatro anos depois, se formou — dois anos mais rápido do que o habitual de seis anos.
Durante seu doutorado, ele realizou dois trabalhos posteriormente amplamente citados: Transformer-XL e XLNet, com mais de 20.000 citações combinadas. O Transformer é a estrutura básica de todos os grandes modelos atuais, e seu trabalho correspondeu a melhorias cruciais nessa estrutura. Por isso, tornou-se o pesquisador mais citado na área de NLP na China com menos de 35 anos.
Após o lançamento do K3, Yang Zhilin ficou famoso, e muitos estão perguntando: por que ele não ficou nos Estados Unidos? Alguns especulam que é por causa do visto, outros dizem que não foi sorteado no H-1B.
Os rumores se espalharam tanto que seu orientador, Russ Salakhutdinov, teve que se manifestar para esclarecer: na verdade, com o nível de Yang ZhiLin, havia inúmeras oportunidades disponíveis para ele nos Estados Unidos perto da formatura — a Apple queria contratá-lo, Google e Meta também lhe ofereceram oportunidades, Stanford e MIT perguntaram se ele gostaria de fazer pós-doutorado, e até mesmo um executivo da Apple lhe ofereceu um cargo em seu escritório em Pequim. Salakhutdinov disse: “Lembro-me de ele me dizer que se não tivesse tentado a oportunidade de empreender, se arrependeria pela vida toda. Respeito sua decisão, e ele está certo.”
Em fevereiro de 2023, Yang ZhiLin começou a se concentrar no primeiro round de financiamento.
Ele mais tarde lembrou que foi um período extremamente curto: “Se atrasássemos para abril, basicamente não teríamos chance. Mas se tivéssemos feito em dezembro de 2022 ou janeiro de 2023, também não teríamos chance — havia a pandemia, e ninguém percebeu — então, o verdadeiro窗口 foi apenas um mês.” Enquanto ainda estava nos Estados Unidos, certa noite fez um cálculo preciso e, ao terminar, sentiu que precisaria obter pelo menos 100 milhões de dólares em alguns meses. Na época, poucas pessoas no mercado estavam levantando capital, e muitos acreditavam que ele não conseguiria tanto. Mais tarde, provou-se que era possível — e até mais.
Em 17 de abril de 2023, Moon Shadow foi fundada em Pequim. O nome da empresa vem do álbum The Dark Side of the Moon da Pink Floyd, que ele ouvia há muitos anos. Entre os cofundadores está Zhou Xinyu, guitarrista principal da banda da Universidade Tsinghua, Splay. Da banda para a empresa, os dois passaram de tocar música a desenvolver modelos.
Seis meses depois, o assistente de IA Kimi foi oficialmente lançado. Ele se destacava por uma direção que ninguém ousava explorar na época — contexto ultra longo. A entrada sem perda de 200 mil caracteres chineses era o comprimento de contexto mais longo suportado por qualquer produto de modelo grande no mundo naquela época. Para comparação, Claude suportava cerca de 80 mil caracteres e o GPT-4 apenas cerca de 25 mil caracteres. A avaliação de Yang Zhilin era que o comprimento do contexto era a chave para desbloquear novos cenários de aplicação — desde a análise de repositórios completos de código até assistentes de longo prazo que não esquecem informações cruciais — todos exigiam essa capacidade básica. Enquanto os outros competiam em rankings gerais, ele apostava que textos longos seriam a próxima entrada.
Você acertou.
Em novembro de 2023, o Kimi foi oficialmente lançado para o público em geral. Em fevereiro de 2024, a Moonshot AI concluiu uma rodada de financiamento A+ de mais de US$ 1 bilhão, liderada pelo Alibaba, com participação de Sequoia Capital China, Xiaohongshu, Meituan e outros, resultando em uma avaliação pós-investimento de aproximadamente US$ 2,5 bilhões. Foi o maior financiamento único já realizado por uma empresa chinesa de modelos de IA grandes na época. Em menos de um ano, a Moonshot AI tornou-se uma das unicórnios com a maior avaliação na corrida dos modelos grandes na China. No mesmo mês de março, o Kimi aumentou o comprimento do contexto de 200 mil caracteres para 2 milhões. O volume de acessos dos usuários cresceu 321,58% em relação ao mês anterior, chegando a causar interrupções por sobrecarga.
De sua fundação em abril de 2023 até se tornar uma startup de IA valiosa, Yang ZhiLin levou menos de um ano.
Yang e Liang Wenheng, fundador do DeepSeek, são sempre comparados. Dois compatriotas de Guangdong, criaram as duas empresas de IA mais quentes da China.
Mas os dois têm fundamentos diferentes. Liang Wenheng seguiu o caminho local — entrou na Universidade Zhejiang aos 17 anos, começou com investimento quantitativo e usou o dinheiro que ganhou para investir em IA. Yang Zhilin seguiu a trajetória acadêmica.
Do ponto de vista do modelo de negócios, o Kimi é uma empresa estrela impulsionada por financiamento, mais próxima do produto; o DeepSeek é mais como uma instituição de pesquisa, operando a longo prazo com recursos próprios, e a capacidade do modelo continua sendo o foco principal das discussões da indústria.
As diferenças narrativas são mais evidentes; alguém resumiu de forma direta: Liang Wenheng ocupou o setor com três palavras-chave: código aberto, baixo custo e nacionalização; Yang Zhilin traz capacidades de modelo líderes globalmente, mas está lutando em um campo definido por outros.
No entanto, até 2026, as duas abordagens começaram a convergir. O Kimi passou a dar mais importância às capacidades fundamentais, enquanto o DeepSeek começou a se concentrar na eficiência de raciocínio e na produto, e a fronteira ficou mais nebulosa.
Profissionais chineses de IA deixam a Vale do Silício impressionada
Não são apenas Yang Zhilin e Liang Wenhong que estão sob os holofotes.
No mesmo mês, a capitalização de mercado da Zhipu atingiu um pico de 810 bilhões de dólares de Hong Kong, superando a Xiaomi. A empresa, fundada pelo professor da Universidade Tsinghua Tang Jie, estreou na Bolsa de Valores de Hong Kong há apenas seis meses. Tang Jie, com 49 anos, é o mais velho dos quatro fundadores. Em julho, ele enviou uma carta interna anunciando que nos próximos dois anos concentraria todos os esforços na pesquisa básica de AGI, sem buscar monetização imediata. Curiosamente, Yang Zhilin foi aluno de Tang Jie durante seus estudos na Universidade Tsinghua — agora, professor e aluno estão no mesmo campo de batalha, tornando-se os "rivais" mais familiares um do outro.
Yan Junjie, da MiniMax, especializa-se em modelos mistos de especialistas e tecnologias multimodais. Quase ao mesmo tempo, ele também enviou uma carta a todos os funcionários, anunciando que não receberia salário até a chegada da AGI e destinou 4% de suas ações pessoais para incentivar a equipe. Na época, a ação da MiniMax já havia caído de 1.330 HKD para 297 HKD.
Quatro indivíduos — Liang Wenheng, 41 anos; Yang Zhilin, 34 anos; Tang Jie, 49 anos; e Yan Junjie, 37 anos — são conhecidos pelo mercado como os "Quatro Reis do IA nacional". As empresas de IA que eles controlam têm uma avaliação combinada superior a 1,1 trilhão de yuans. Suas origens são diferentes — negociação quantitativa, ciência da computação e pesquisa em inteligência artificial — todos são gênios acadêmicos de alto nível. As quatro abordagens tecnológicas também seguem caminhos distintos: DeepSeek reduz custos, Kimi desafia os modelos de ponta dos EUA, Zhipu aposta em pesquisa básica de AGI e MiniMax expande aplicações multimodais.
Mas o que os colocou no mesmo palco é o mesmo fato: os grandes modelos chineses estão na frente da competição global de IA.
Nos últimos anos, a narrativa sobre a IA na China era predominantemente de “perseguir”. A DeepSeek surpreendeu o mundo no início de 2025 com modelos de baixo custo, marcando o primeiro “momento DeepSeek”. A chegada do Kimi K3 foi chamada pela indústria de “momento DeepSeek 2.0” — modelos chineses de alto desempenho aparecem na narrativa global da inteligência artificial como competidores. O presidente da OpenAI, Greg Brockman, reconheceu publicamente que suas estimativas indicam que a China pode estar apenas quatro meses atrás dos Estados Unidos no desenvolvimento de modelos.
O que mais preocupa a Silicon Valley é o modelo de código aberto amplamente adotado pelas empresas chinesas. Os seis modelos mais populares no OpenRouter são todos de empresas chinesas. Desenvolvedores globais podem baixar gratuitamente, implantar autonomamente e modificar flexivelmente, reduzindo drasticamente a barreira de entrada para a aplicação da tecnologia de IA. O jornal francês Le Monde apontou que os principais modelos grandes chineses adotam amplamente o modelo de código aberto, em contraste nítido com o modelo fechado e cobrado das principais empresas norte-americanas. Alguns analistas consideram que a indústria chinesa de IA conseguiu transformar a “fraqueza em chips” em uma “vantagem de eficiência algorítmica” — obtendo muito menos GPUs do que seus rivais norte-americanos, mas desenvolvendo, por outro lado, uma capacidade extrema de otimização de engenharia.
E por trás de tudo isso está um rosto cada vez mais jovem.
No Congresso Mundial de Inteligência Artificial de 2026, muitas pessoas notaram uma mudança evidente: fundadores nascidos nos anos 2000 e 1990 ocupam uma proporção muito alta.
Zeng Guoyang, cofundador e CTO da FaceWall Intelligence, foi eleito “Personalidade AI do Ano” no “Cerimônia Chinesa de AI 2026” da CCTV. O agente inteligente de design de proteínas da Tianwu Technology, “Xiao Wu”, tornou-se um dos “tesouros da exposição” do evento, desenvolvido pelo estudante de doutorado “00s”, Tan Yang. No início de 2026, Chen Boyuan, ainda não formado, fundou Inverse Matrix, recebendo em sua rodada inicial mais de US$ 10 milhões em investimentos dos fundos Hillhouse e da rede da Universidade de Pequim, com avaliação superior a RMB 5 bilhões.
De Yang Zhilin a Chen Boyuan, a narrativa da IA na China está sendo reescrita por uma geração mais jovem, com caminhos diferentes e direções variadas, mas com uma característica comum — pouco interesse nas regras estabelecidas e pouca preocupação com o que os outros pensam.
(Foto: People Magazine)
Os funcionários da Luna Dark disseram que a empresa não tem barreiras departamentais e, em certo sentido, nem mesmo departamentos. O assinatura de Yang Zhilin contém apenas quatro palavras: comunicação direta. Se algo precisar da colaboração de outra pessoa, basta contatar diretamente a pessoa envolvida — sem necessidade de aprovação, coordenação ou reunião. Mais de dez funcionários disseram que se sentem mais à vontade interagindo com IA, pois a IA é mais confiável e simples. As conversas em grupo são animadas, mas as pessoas ficam muito calmas quando se encontram pessoalmente. Um funcionário usou uma palavra para descrever esse ambiente: tímido.
A maioria das marcas quer uma história, mas os funcionários da Kimi lembram aos visitantes: não escreva sobre o Pink Floyd e não mencione o piano na porta do escritório.
Voltando à lista de líderes da Escola Jinshan de Shantou em 2011, a frase que Yang Zhilin escreveu para os alunos mais novos: “Acredite que quando a água chega, o canal se forma. You can do anything you set your mind to.”
Anos depois, olhando para trás, essa frase não era apenas um epílogo para ele, mas também uma profecia para toda uma geração. Eles não tomaram atalhos nem desviaram, fizeram o que precisava ser feito, e o mundo naturalmente os ouviu.
Autor: seed.eth
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