Mars Finance noticia que o pesquisador de inteligência artificial, cofundador da OpenAI e ex-diretor de IA da Tesla, Andrej Karpathy, publicou em X que a lacuna no entendimento público sobre as capacidades dos grandes modelos de linguagem está se ampliando, passando de duas partes falando em linguagens diferentes para um funil mais acentuado. Ele retomou sua postagem relevante de abril e forneceu estimativas hierárquicas com base no nível de exposição. Karpathy afirma que cerca de 6 bilhões de pessoas (aproximadamente 75% da população mundial) tiveram quase nenhum contato com grandes modelos de linguagem; entre 1 e 2 bilhões de pessoas (cerca de 20%) usam ocasionalmente produtos gratuitos similares ao ChatGPT, vendo-os principalmente como ferramentas de busca ou auxílio à escrita aprimoradas, e muitos não técnicos e profissionais fora das áreas de matemática e código consideram seu uso limitado. Cerca de 20 milhões de pessoas (0,2%) usam profissionalmente modelos avançados em matemática e código, observando que projetos complexos que antes exigiam semanas ou meses podem agora ser concluídos por agentes inteligentes sob instruções, incluindo construção, replicação, tradução de aplicativos e descompilação de aplicativos a partir de binários. Ele menciona que há menos de um ano ainda estava escrevendo código manualmente, caractere por caractere. Karpathy também afirma que cerca de 5.000 pessoas (aproximadamente 0,00006%) têm acesso interno a sistemas avançados. As pré-visualizações externas mostram milhares de agentes colaborando por semanas para lidar com grandes projetos de software, ciberataques e defesa, descobertas científicas e fronteiras da matemática, onde a revisão humana já está começando a ficar para trás — por exemplo, eventos relacionados à OpenAI e Hugging Face ainda estão sendo analisados meses depois, e matemáticos podem passar anos estudando 722 artigos avançados em matemática. Ele acredita que esse funil é impulsionado pela escala e duração dos problemas, pelo fato de que as capacidades são mais proeminentes em domínios digitalizáveis e verificáveis, e pelas diferenças entre acesso gratuito, pago e interno.
Karpathy: A lacuna na percepção da capacidade dos LLMs está se ampliando
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Resumo
Andrej Karpathy, ex-diretor de IA da Tesla e co-fundador da OpenAI, compartilhou no X que a compreensão pública das capacidades dos LLMs está formando um funil mais acentuado. Cerca de 6 bilhões de pessoas têm pouca ou nenhuma exposição, enquanto 1 a 2 bilhões usam ferramentas gratuitas como o ChatGPT ocasionalmente. Cerca de 20 milhões aplicam modelos avançados em matemática e programação, e menos de 5.000 trabalham com os sistemas mais avançados. Notícias on-chain mostram crescente interesse na política global de cripto à medida que IA e blockchain se convergem.
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